रैग्ड टेंसर से एक सघन टेंसर बनाएं, संभवतः इसके आकार को बदल दें।
`ragged_to_dense` op पंक्ति विभाजन टेंसर, एक मान वेक्टर और डिफ़ॉल्ट मानों की सूची से एक सघन टेंसर बनाता है। यदि आकार निर्दिष्ट नहीं है, तो रैग्ड टेंसर (प्राकृतिक आकार) में सभी तत्वों को शामिल करने के लिए आवश्यक न्यूनतम आकार का उपयोग किया जाएगा। यदि कुछ आयामों को अनिर्दिष्ट छोड़ दिया जाता है, तो उस आयाम में प्राकृतिक आकार के आकार का उपयोग किया जाता है।
default_value को आउटपुट आकार में प्रसारित किया जाएगा। उसके बाद, रैग्ड टेंसर के मान डिफ़ॉल्ट मानों को अधिलेखित कर देते हैं। ध्यान दें कि default_value के मान से कम आयाम होने चाहिए।
पंक्ति विभाजन टेंसर आयामों के क्रम में हैं। वर्तमान में, प्रकार हो सकते हैं:
- "ROW_SPLITS": रैग्ड टेंसर से रो_स्प्लिट्स टेंसर।
- "VALUE_ROWIDS": रैग्ड टेंसर से value_rowids टेंसर।
- "FIRST_DIM_SIZE": यदि पहले आयाम के लिए value_rowids का उपयोग किया जाता है, तो उसके बाद "FIRST_DIM_SIZE" आता है।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <u> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <यू, टी फैली संख्या, वी फैली संख्या> RaggedTensorToTensor <u> | |
| आउटपुट <u> | परिणाम () परिणामी घने टेंसर। |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <u> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर RaggedTensorToTensor <u> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> आकार, ओपेरैंड <u> मूल्यों, ओपेरैंड <u> DefaultValue, Iterable < ओपेरैंड <वी >> rowPartitionTensors, सूची <स्ट्रिंग> rowPartitionTypes)
एक नया RaggedTensorToTensor ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| आकार | आउटपुट टेंसर का वांछित आकार। यदि अनिर्दिष्ट (खाली) छोड़ दिया जाता है, तो रैग्ड टेंसर (प्राकृतिक आकार) में सभी तत्वों को शामिल करने के लिए आवश्यक न्यूनतम आकार का उपयोग किया जाएगा। यदि कुछ आयामों को अनिर्दिष्ट छोड़ दिया जाता है, तो उस आयाम में प्राकृतिक आकार के आकार का उपयोग किया जाता है। ध्यान दें कि घने आयामों को आकार तर्क द्वारा संशोधित नहीं किया जा सकता है। घने आयाम के आकार को बदलने का प्रयास करने से ऑप विफल हो जाएगा। उदाहरण: प्राकृतिक आकार: [4, 5, 6] आकार: -1 आउटपुट आकार: [4, 5, 6] प्राकृतिक आकार: [4, 5, 6] आकार: [3, -1, 2] आउटपुट आकार: [3, 5, 2] प्राकृतिक आकार: [4, 5, 6] आकार: [3, 7, 2] आउटपुट आकार: [3, 7, 2] |
| मूल्यों | रैग्ड टेंसर के मूल्यों का प्रतिनिधित्व करने वाला 1D टेंसर। |
| डिफ़ॉल्ट मान | default_value जब आकार रैग्ड टेंसर से बड़ा होता है। डिफॉल्ट_वैल्यू तब तक प्रसारित होता है जब तक कि यह आउटपुट टेंसर का आकार न हो, और फिर रैग्ड टेंसर में मानों द्वारा अधिलेखित कर दिया जाता है। डिफ़ॉल्ट मान इस प्रसारण ऑपरेशन के साथ संगत होना चाहिए, और मान टेंसर से कम आयाम होना चाहिए। |
| पंक्ति विभाजन प्रकार | पंक्ति विभाजन टेंसर के प्रकार। वर्तमान में, ये हो सकते हैं:
|
रिटर्न
- RaggedTensorToTensor का एक नया उदाहरण