चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

RefSelect

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग RefSelect

`इनपुट` के `सूचकांक` तत्व को `आउटपुट` में अग्रेषित करें।

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <टी>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी> RefSelect <टी>
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <पूर्णांक> सूचकांक, Iterable < ओपेरैंड <टी >> आदानों)
एक नया RefSelect ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <टी>
उत्पादन ()
अग्रेषित टेंसर।

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर RefSelect <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <पूर्णांक> सूचकांक, Iterable < ओपेरैंड <टी >> आदानों)

एक नया RefSelect ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
अनुक्रमणिका एक स्केलर जो चयनित होने वाले इनपुट को निर्धारित करता है।
आदानों रेफ टेंसर की एक सूची, जिनमें से एक `आउटपुट` को अग्रेषित किया जाएगा।
रिटर्न
  • RefSelect का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <टी> निर्गम ()

अग्रेषित टेंसर।