`इनपुट` से `पैच` निकालें और उन्हें ``गहराई'' आउटपुट आयाम में डालें। `extract_image_patches` का 3डी एक्सटेंशन।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T संख्या बढ़ाता है> ExtractVolumePatches <T> | |
| आउटपुट <T> | पैच () `[बैच, आउट_प्लेन, आउट_रो, आउट_कॉल्स, केसाइज_प्लेन * केसाइज_रो * केसाइज_कॉल्स * डेप्थ]' आकार वाला 5-डी टेंसर जिसमें 'केसाइज_प्लेन x केसाइज_रोज़ x केसाइज_कॉल्स x डेप्थ' आकार वाले पैच होते हैं जिन्हें "गहराई" आयाम में वेक्टरकृत किया जाता है। |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक ExtractVolumePatches <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, सूची <लंबा> ksizes, सूची <लंबा> स्ट्राइड्स, स्ट्रिंग पैडिंग)
एक नए ExtractVolumePatches ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुट | 5-डी टेंसर आकार के साथ `[बैच, इन_प्लेन, इन_रोज़, इन_कॉल्स, डेप्थ]`। |
| आकार | `इनपुट` के प्रत्येक आयाम के लिए स्लाइडिंग विंडो का आकार। |
| प्रगति | लंबाई का 1-डी 5. दो लगातार पैच के केंद्र 'इनपुट' में कितनी दूर हैं। होना चाहिए: `[1, स्ट्राइड_प्लेन, स्ट्राइड_रोज़, स्ट्राइड_कॉल्स, 1]`। |
| गद्दी | उपयोग करने के लिए पैडिंग एल्गोरिदम का प्रकार. आकार-संबंधी विशेषताएँ इस प्रकार निर्दिष्ट हैं: |
रिटर्न
- ExtractVolumePatches का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <T> पैच ()
`[बैच, आउट_प्लेन, आउट_रो, आउट_कॉल्स, केसाइज_प्लेन * केसाइज_रो * केसाइज_कॉल्स * डेप्थ]' आकार वाला 5-डी टेंसर जिसमें 'केसाइज_प्लेन x केसाइज_रोज़ x केसाइज_कॉल्स x डेप्थ' आकार वाले पैच होते हैं जिन्हें "गहराई" आयाम में वेक्टरकृत किया जाता है। ध्यान दें `out_planes`, `out_rows` और `out_cols` आउटपुट पैच के आयाम हैं।