`स्ट्राइडेडस्लाइस` का ग्रेडिएंट लौटाता है।
चूंकि `स्ट्राइडस्लाइस` अपने `इनपुट` के टुकड़ों को काटता है, जो आकार `आकार` है, इसके ग्रेडिएंट का आकार समान होगा (जिसे यहां `आकार` के रूप में पारित किया गया है)। किसी भी तत्व में ग्रेडिएंट शून्य होगा जिसे टुकड़ा नहीं चुनता है।
तर्क स्ट्राइडेडस्लाइसग्रैड के समान हैं, अपवाद के साथ कि `dy` प्रचारित होने वाला इनपुट ग्रेडिएंट है और `आकार` `स्ट्राइडेडस्लाइस` के `इनपुट` का आकार है।
नेस्टेड कक्षाएं
कक्षा | स्ट्राइडेडस्लाइसग्रैड.विकल्प | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं StridedSliceGrad |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <u> | asOutput () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर StridedSliceGrad.Options | beginMask (लांग beginMask) |
स्थिर <यू, टी फैली संख्या> StridedSliceGrad <u> | |
स्थिर StridedSliceGrad.Options | ellipsisMask (लांग ellipsisMask) |
स्थिर StridedSliceGrad.Options | endMask (लांग endMask) |
स्थिर StridedSliceGrad.Options | newAxisMask (लांग newAxisMask) |
आउटपुट <u> | उत्पादन () |
स्थिर StridedSliceGrad.Options | shrinkAxisMask (लांग shrinkAxisMask) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <u> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर StridedSliceGrad <u> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> आकार, ओपेरैंड <टी> शुरू, ओपेरैंड <टी> अंत, ओपेरैंड <टी> प्रगति, ओपेरैंड <u> डीवाई, विकल्प ... विकल्प)
एक नया स्ट्राइडेडस्लाइसग्रैड ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
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विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- स्ट्राइडेडस्लाइसग्रैड का एक नया उदाहरण