पब्लिक फाइनल क्लास रिड्यूससम
एक टेंसर के आयामों में तत्वों के योग की गणना करता है।
`अक्ष` में दिए गए आयामों के साथ `इनपुट` को कम करता है। जब तक `keep_dims` सत्य नहीं है, तब तक `अक्ष` में प्रत्येक प्रविष्टि के लिए टेंसर की रैंक 1 से कम हो जाती है। अगर `keep_dims` सही है, तो कम किए गए आयामों को लंबाई 1 के साथ बरकरार रखा जाता है।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | कम करें।विकल्प | ReduceSum के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <टी> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <टी, यू संख्या बढ़ाता है> कम करें <टी> | create ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इनपुट, ऑपरेंड <U> अक्ष, विकल्प ... विकल्प) एक नया रिड्यूससम ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थैतिक कम करें। विकल्प | KeepDims (बूलियन KeepDims) |
| आउटपुट <टी> | आउटपुट () घटा हुआ टेंसर। |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
पब्लिक स्टैटिक रिड्यूससम <टी> क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> इनपुट, ऑपरेंड <यू> एक्सिस, ऑप्शंस... विकल्प)
एक नया रिड्यूससम ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इनपुट | कम करने के लिए टेंसर। |
| एक्सिस | कम करने के लिए आयाम। रेंज में होना चाहिए [-रैंक (इनपुट), रैंक (इनपुट))`। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- ReduceSum का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक ReduceSum.Options KeepDims (बूलियन KeepDims)
मापदंडों
| कीपडिम्स | अगर सही है, तो लंबाई 1 के साथ कम किए गए आयामों को बनाए रखें। |
|---|