BroadcastTo

संगत आकार के लिए एक सरणी प्रसारित करें।

प्रसारण अंकगणितीय संक्रियाओं के लिए संगत आकृतियों के लिए सरणियाँ बनाने की प्रक्रिया है। दो आकार संगत हैं यदि प्रत्येक आयाम जोड़ी के लिए वे या तो बराबर हैं या उनमें से एक एक है।

उदाहरण के लिए:

>>> x = tf.constant([[1, 2, 3]]) # आकार (1, 3,) >>> y = tf.broadcast_to(x, [2, 3]) >>> प्रिंट (y) ) tf.टेन्सर ( [[1 2 3] [1 2 3]], आकार = (2, 3), डीटाइप = इंट 32)

उपरोक्त उदाहरण में, `[1, 3]` के आकार के साथ इनपुट टेंसर को `[2, 3]` के आकार के साथ आउटपुट टेंसर पर प्रसारित किया जाता है।

प्रसारण करते समय, यदि किसी टेंसर में आवश्यकता से कम कुल्हाड़ियाँ होती हैं, तो उसका आकार बाईं ओर गद्देदार होता है। तो यह पिछले उदाहरण के समान परिणाम देता है:

>>> x = tf.constant([1, 2, 3]) # आकार (3,) >>> y = tf.broadcast_to(x, [2, 3])

प्रसारण संचालन करते समय, जैसे कि एक स्केलर द्वारा एक टेंसर को गुणा करना, प्रसारण (आमतौर पर) कुछ समय या स्थान लाभ प्रदान करता है, क्योंकि प्रसारित टेंसर कभी भी भौतिक नहीं होता है।

हालांकि, `broadcast_to` में ऐसा कोई लाभ नहीं है। नव निर्मित टेंसर प्रसारित आकार की पूरी मेमोरी लेता है। (एक ग्राफ़ संदर्भ में, `broadcast_to` को बाद के संचालन में जोड़ा जा सकता है और फिर अनुकूलित किया जा सकता है, हालांकि।)