पब्लिक फाइनल क्लास स्टेटलेसरैंडमयूनिफॉर्मइंट वी2
एक समान वितरण से निर्धारक छद्म यादृच्छिक यादृच्छिक पूर्णांक आउटपुट करता है।
उत्पन्न मान `[minval, maxval)` श्रेणी में एक समान वितरण का पालन करते हैं।
आउटपुट `आकार`, `कुंजी`, `काउंटर`, `एल्ग`, `मिनवल` और `मैक्सवल` के एक नियतात्मक कार्य हैं।
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <यू संख्या बढ़ाता है, टी संख्या बढ़ाता है> स्टेटलेस रैंडमयूनिफॉर्मइंटवी 2 <यू> | |
| आउटपुट <यू> | आउटपुट () निर्दिष्ट आकार के साथ यादृच्छिक मान। |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक StatelessRandomUniformIntV2 <U> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> शेप, ऑपरेंड <?> की, ऑपरेंड <?> काउंटर, ऑपरेंड <इंटीजर> alg, ऑपरेंड <U> मिनवल, ऑपरेंड <U> मैक्सवल )
एक नया StatelessRandomUniformIntV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| आकार | आउटपुट टेंसर का आकार। |
| चाभी | काउंटर-आधारित RNG एल्गोरिथम के लिए कुंजी (आकार uint64[1])। |
| काउंटर | काउंटर-आधारित आरएनजी एल्गोरिथम के लिए प्रारंभिक काउंटर (एल्गोरिदम के आधार पर आकार uint64[2] या uint64[1])। यदि एक बड़ा सदिश दिया जाता है, तो बाईं ओर केवल आवश्यक भाग (अर्थात [:N]) का उपयोग किया जाएगा। |
| शैवाल | RNG एल्गोरिथम (आकार int32[])। |
| मिनवल | न्यूनतम मूल्य (समावेशी, अदिश)। |
| मैक्सवल | अधिकतम मान (अनन्य, अदिश)। |
रिटर्न
- StatelessRandomUniformIntV2 का एक नया उदाहरण