चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

PrelinearizeTuple

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग PrelinearizeTuple

एक ओप जो एक अपारदर्शी संस्करण टेंसर के लिए कई टेंसर मानों को रैखिक करता है।

नेस्टेड कक्षाएं

कक्षा PrelinearizeTuple.Options के लिए वैकल्पिक विशेषताओं PrelinearizeTuple

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <ऑब्जेक्ट>
asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर PrelinearizeTuple
बनाने ( स्कोप गुंजाइश, Iterable < ओपेरैंड <? >> आदानों, सूची < आकार > आकार, विकल्प ... विकल्प)
एक नया PrelinearizeTuple ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर PrelinearizeTuple.Options
लेआउट (सूची <लांग> लेआउट)
आउटपुट <?>

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थिर PrelinearizeTuple बनाने ( स्कोप गुंजाइश, Iterable < ओपेरैंड <? >> आदानों, सूची < आकार > आकार, विकल्प ... विकल्प)

एक नया PrelinearizeTuple ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
आदानों फ़ीड तंत्र का उपयोग करके प्रदान किए जाने वाले टेंसरों की एक सूची।
आकार `इनपुट` में प्रत्येक टेंसर के आकार।
विकल्प वैकल्पिक विशेषता मान रखता है
रिटर्न
  • PrelinearizeTuple का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थिर PrelinearizeTuple.Options लेआउट (सूची <लांग> लेआउट)

मापदंडों
लेआउट "आकृतियों" इनपुट में आकृतियों के प्रकट होने के क्रम में सभी टपल आकृतियों के लिए अनुरोधित लेआउट को लघु-से-प्रमुख अनुक्रम में धारण करने वाला एक वेक्टर। उप-आकृति के लिए लेआउट तत्वों को -1 पर सेट किया जा सकता है, इस मामले में संबंधित लेआउट की गणना इनफीड ऑपरेशन द्वारा की जाएगी।

सार्वजनिक आउटपुट <?> निर्गम ()