चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
NonDeterministicInts
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
गैर-नियतात्मक रूप से कुछ पूर्णांक उत्पन्न करता है।
यह ऑप गैर-निर्धारणा के कुछ ओएस-प्रदत्त स्रोत (उदाहरण के लिए एक आरएनजी) का उपयोग कर सकता है, इसलिए प्रत्येक निष्पादन अलग-अलग परिणाम देगा।
विरासत में मिली विधियां
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | के बराबर होती है (वस्तु arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | getClass () |
NS | hashCode () |
अंतिम शून्य | सूचित () |
अंतिम शून्य | notifyAll () |
डोरी | toString () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0, पूर्णांक ARG1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0) |
अंतिम शून्य | इंतजार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <u> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर NonDeterministicInts <u> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> आकार, कक्षा <u> dtype)
एक नया NonDeterministicInts ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
आकार | आउटपुट टेंसर का आकार। |
---|
डीटाइप | आउटपुट का प्रकार। |
---|
रिटर्न
- NonDeterministicInts . का एक नया उदाहरण
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नया NonDeterministicInts ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
आकार | आउटपुट टेंसर का आकार। |
---|
रिटर्न
- NonDeterministicInts . का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <u> निर्गम ()
निर्दिष्ट आकार के साथ गैर-नियतात्मक पूर्णांक मान।
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2021-11-11 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
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