चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
LinSpace
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
अंतराल में मान उत्पन्न करता है।
`शुरू` से शुरू होने वाले `num` समान रूप से दूरी वाले मानों का एक क्रम उत्पन्न होता है। अगर `num > 1`, अनुक्रम में मान `स्टॉप - स्टार्ट / num - 1` से बढ़ जाते हैं, ताकि आखिरी वाला बिल्कुल `स्टॉप` हो।
उदाहरण के लिए:
tf.linspace(10.0, 12.0, 3, name="linspace") => [ 10.0 11.0 12.0]
विरासत में मिली विधियां
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | के बराबर होती है (वस्तु arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | getClass () |
| NS | hashCode () |
| अंतिम शून्य | सूचित () |
| अंतिम शून्य | notifyAll () |
| डोरी | toString () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0, पूर्णांक ARG1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतजार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <टी> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थिर LinSpace <टी> बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <टी> शुरू, ओपेरैंड <टी> स्टॉप, ओपेरैंड <u> संख्या)
एक नया लिनस्पेस ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
| प्रारंभ | 0-डी टेंसर। रेंज में पहली प्रविष्टि। |
|---|
| विराम | 0-डी टेंसर। सीमा में अंतिम प्रविष्टि। |
|---|
| अंक | 0-डी टेंसर। उत्पन्न करने के लिए मूल्यों की संख्या। |
|---|
रिटर्न
- लिनस्पेस का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <टी> निर्गम ()
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2021-11-11 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
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"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
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"label":"समझने में आसान है"
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