चेतावनी: यह एपीआई हटा दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।

TensorListScatter

संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
सार्वजनिक अंतिम वर्ग TensorListScatter

एक Tensor में अनुक्रमणित करके एक TensorList बनाता है।

TensorList का प्रत्येक सदस्य दिए गए इंडेक्स द्वारा निर्दिष्ट इनपुट टेंसर की एक पंक्ति से मेल खाता है (देखें tf.gather )।

टेंसर: इनपुट टेंसर। सूचकांक: सूची में अनुक्रमित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले सूचकांक। element_shape: सूची में तत्वों का आकार (टेंसर के आकार से कम निर्दिष्ट किया जा सकता है)। output_handle: TensorList.

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <ऑब्जेक्ट>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर <टी, यू संख्या बढ़ाता है> TensorListScatter
create ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> टेंसर, ऑपरेंड <इंटीजर> इंडेक्स, ऑपरेंड <U> एलिमेंटशैप)
एक नया TensorListScatter ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <?>

विरासत में मिली विधियां

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <ऑब्जेक्ट> के रूप में आउटपुट ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के लिए इनपुट एक अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक TensorListScatter बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> टेंसर, ऑपरेंड <इंटीजर> इंडेक्स, ऑपरेंड <U> एलिमेंटशैप)

एक नया TensorListScatter ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।

मापदंडों
दायरा वर्तमान दायरा
रिटर्न
  • TensorListScatter का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <?> आउटपुटहैंडल ()