lớp cuối cùng công khai
Cập nhật 'ref' bằng cách trừ 'giá trị' khỏi nó.
Thao tác này xuất ra "ref" sau khi cập nhật xong. Điều này giúp chuỗi các hoạt động cần sử dụng giá trị đặt lại trở nên dễ dàng hơn.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | GánSub.Options | Thuộc tính tùy chọn cho AssignSub | |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
| tĩnh <T> GánSub <T> | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> ref, Giá trị toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác GánSub mới. |
| Đầu ra <T> | đầu raRef () = Giống như "ref". |
| tĩnh.AssignSub.Options | useLocking (Boolean useLocking) |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static GánSub <T> tạo (Phạm vi phạm vi, tham chiếu Toán hạng <T>, Giá trị toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác GánSub mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| giới thiệu | Phải từ nút `Biến`. |
| giá trị | Giá trị cần trừ cho biến. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của AltSub
Đầu ra công khai <T> đầu raRef ()
= Giống như "ref". Được trả về để thuận tiện cho các thao tác muốn sử dụng giá trị mới sau khi biến được cập nhật.
công khai tĩnhAssignSub.Options useLocking (Boolean useLocking)
Thông số
| sử dụngKhóa | Nếu Đúng, phép trừ sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn. |
|---|