Tất cả các | Tính toán "logic và" của các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
AllToAll <T> | Một Op để trao đổi dữ liệu giữa các bản sao TPU. |
AnonymousHashTable | Tạo một bảng băm ẩn danh chưa được khởi tạo. |
AnonymousIteratorV3 | Một vùng chứa cho một tài nguyên trình vòng lặp. |
AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | Một vùng chứa cho tài nguyên trình lặp nhiều thiết bị. |
AnonymousMutableDenseHashTable | Tạo một bảng băm có thể thay đổi ẩn danh trống rỗng sử dụng tensors làm kho dự trữ. |
AnonymousMutableHashTable | Tạo một bảng băm có thể thay đổi ẩn danh trống. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Tạo một bảng băm có thể thay đổi ẩn danh trống các giá trị vectơ. |
Không tí nào | Tính toán "lôgic hoặc" của các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
ApplyAdagradV2 <T> | Cập nhật '* var' theo lược đồ adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
AssertNextDataset | Một phép biến đổi khẳng định phép biến đổi nào xảy ra tiếp theo. |
AssertPrevDataset | Một phép biến đổi khẳng định những phép biến đổi nào đã xảy ra trước đó. |
Chỉ định <T> | Cập nhật 'ref' bằng cách gán 'value' cho nó. |
AssignAdd <T> | Cập nhật 'ref' bằng cách thêm 'value' vào nó. |
AssignSub <T> | Cập nhật 'ref' bằng cách lấy nó trừ đi 'value'. |
AutoShardDataset | Tạo tập dữ liệu chia nhỏ tập dữ liệu đầu vào. |
BandedTriangularSolve <T> | |
Rào chắn | Xác định một rào cản tồn tại qua các lần thực thi biểu đồ khác nhau. |
BarrierIncompleteSize | Tính số phần tử không đầy đủ trong hàng rào đã cho. |
BarrierReadySize | Tính số phần tử hoàn chỉnh trong hàng rào đã cho. |
BatchMatMulV2 <T> | Nhân các lát của hai tenxơ theo lô. |
BatchMatMulV3 <V> | Nhân các lát của hai tenxơ theo lô. |
BatchToSpace <T> | BatchToSpace cho các tensors 4-D kiểu T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace cho bộ căng ND kiểu T. |
BesselI0 <T mở rộng Số> | |
BesselI1 <T kéo dài số> | |
BesselJ0 <T kéo dài số> | |
BesselJ1 <T kéo dài số> | |
BesselK0 <T kéo dài số> | |
BesselK0e <T kéo dài số> | |
BesselK1 <T kéo dài số> | |
BesselK1e <T kéo dài số> | |
BesselY0 <T kéo dài số> | |
BesselY1 <T kéo dài số> | |
Bitcast <U> | Cung cấp một tensor từ loại này sang loại khác mà không cần sao chép dữ liệu. |
BoostedTreesAggregateStats | Tổng hợp bản tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô. |
BoostedTreesCenterBias | Tính toán trước từ dữ liệu huấn luyện (độ lệch) và điền vào nút đầu tiên với logits 'trước. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Tạo một tay cầm cho BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Gỡ lỗi / đầu ra khả năng diễn giải mô hình cho mỗi ví dụ. |
BoostedTreesMakeStatsSummary | Tạo bản tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô. |
BoostedTreesP Dự đoán | Chạy nhiều công cụ dự đoán tổng hợp hồi quy cộng tính trên các trường hợp đầu vào và tính toán các bản ghi. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Tạo một xử lý cho BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T kéo dài số> | Trả lại hình dạng của s0 op s1 với quảng bá. |
BroadcastTo <T> | Phát một mảng cho một hình dạng tương thích. |
Bán đấu giá | Bucketizes 'đầu vào' dựa trên 'ranh giới'. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Chuyển đổi một CSRSparseMatrix (có thể theo lô) thành đậm đặc. |
CSVDataset | |
CSVDatasetV2 | |
CacheDatasetV2 | |
CheckNumericsV2 <T mở rộng Số> | Kiểm tra một tensor cho các giá trị NaN, -Inf và + Inf. |
ChooseFastestDataset | |
ClipByValue <T> | Cắt các giá trị tensor đến một giá trị tối thiểu và tối đa được chỉ định. |
CollateTPUEmbeddingMemory | Một tùy chọn hợp nhất các giao thức cấu hình bộ nhớ được mã hóa chuỗi từ tất cả các máy chủ. |
CollectiveAllToAllV3 <T mở rộng Số> | Trao đổi lẫn nhau nhiều tensors có cùng loại và hình dạng. |
CollectiveBcastRecvV2 <U> | Nhận một quảng bá giá trị tensor từ một thiết bị khác. |
CollectiveBcastSendV2 <T> | Truyền một giá trị tensor đến một hoặc nhiều thiết bị khác. |
CollectiveGather <T mở rộng Số> | Tích lũy lẫn nhau nhiều tensors có cùng loại và hình dạng. |
CollectiveGatherV2 <T mở rộng Số> | Tích lũy lẫn nhau nhiều tensors có cùng loại và hình dạng. |
CollectiveInitializeCommunicator | Khởi tạo một nhóm cho các hoạt động tập thể. |
CollectivePermute <T> | Một Op để hoán vị các tensors giữa các trường hợp TPU được sao chép. |
CollectiveReduceV2 <T mở rộng Số> | Giảm lẫn nhau nhiều dây căng có cùng loại và hình dạng. |
CollectiveReduceV3 <T mở rộng Số> | Giảm lẫn nhau nhiều dây căng có cùng loại và hình dạng. |
CompositeTensorVariantFromComponents | Mã hóa giá trị `ExtensionType` thành Tensor vô hướng` biến thể`. |
CompressElement | Nén một phần tử tập dữ liệu. |
ComputeBatchSize | Tính toán kích thước lô tĩnh của một tập dữ liệu không chứa các lô một phần. |
Concat <T> | Kết nối các tenxơ dọc theo một chiều. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU | Một lựa chọn thiết lập cấu trúc tập trung cho hệ thống TPU phân tán. |
ConfigureDistributedTPU | Thiết lập cấu trúc tập trung cho hệ thống TPU phân tán. |
Cấu hìnhTPUEmbeddingHost | Tùy chọn cấu hình phần mềm TPUEmbedding trên máy chủ lưu trữ. |
Cấu hìnhTPUEmbeddingMemory | Tùy chọn cấu hình phần mềm TPUEmbedding trên máy chủ lưu trữ. |
Không đổi <T> | Một toán tử tạo ra một giá trị không đổi. |
Sao chép <T> | Sao chép một tensor từ CPU-sang-CPU hoặc GPU-sang-GPU. |
CopyHost <T> | Sao chép một tensor vào máy chủ. |
CopyToMesh <T> | |
CountUpTo <T kéo dài số> | Tăng 'giới thiệu' cho đến khi nó đạt đến 'giới hạn'. |
CrossReplicaSum <T kéo dài số> | Một Op để tổng hợp các đầu vào trên các trường hợp TPU được sao chép. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T mở rộng Số> | Chuyển đổi các tham số CudnnRNN từ dạng chuẩn sang dạng có thể sử dụng được. |
Cum Tích lũyLogsumexp <T kéo dài Số> | Tính tích lũy của tensor `x` dọc theo` trục`. |
DataServiceDataset | Tạo tập dữ liệu đọc dữ liệu từ dịch vụ tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Tạo tập dữ liệu đọc dữ liệu từ dịch vụ tf.data. |
DatasetCardinality | Trả về bản số của `input_dataset`. |
DatasetFromGraph | Tạo tập dữ liệu từ `graph_def` đã cho. |
DatasetToGraphV2 | Trả về một GraphDef được tuần tự hóa đại diện cho `input_dataset`. |
Dawsn <T kéo dài số> | |
DebugGradientIdentity <T> | Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi gradient. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Tùy chọn nhận dạng để gỡ lỗi gradient. |
DebugIdentity <T> | Cung cấp ánh xạ nhận dạng của tensor đầu vào không phải loại Tham chiếu để gỡ lỗi. |
DebugIdentityV2 <T> | Gỡ lỗi Nhận dạng V2 Op. |
DebugNanCount | Gỡ lỗi Bộ đếm giá trị NaN Op. |
DebugNumericSummary | Gỡ lỗi Tóm tắt số Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U kéo dài số> | Gỡ lỗi Tóm tắt số V2 Op. |
DecodeImage <T kéo dài số> | Hàm cho decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg và decode_png. |
DecodePaddedRaw <T kéo dài số> | Diễn giải lại các byte của một chuỗi dưới dạng một vectơ số. |
DeepCopy <T> | Tạo một bản sao của `x`. |
DenseBincount <U kéo dài số> | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
DenseToCSRSparseMatrix | Chuyển đổi tensor dày đặc thành CSRSparseMatrix (có thể theo lô). |
DestroyTemporaryVariable <T> | Hủy biến tạm thời và trả về giá trị cuối cùng của nó. |
DeviceIndex | Trả về chỉ mục của thiết bị mà op chạy. |
DirectedInterleaveDataset | Thay thế cho `InterleaveDataset` trên danh sách cố định gồm tập dữ liệu` N`. |
DrawBoundsBoxesV2 <T kéo dài số> | Vẽ các hộp giới hạn trên một loạt hình ảnh. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
DynamicStitch <T> | Xen kẽ các giá trị từ tensor `dữ liệu` thành một tensor duy nhất. |
EditDistance | Tính khoảng cách chỉnh sửa Levenshtein (có thể được chuẩn hóa). |
Einsum <T> | Độ co căng theo quy ước tổng kết Einstein. |
Trống <T> | Tạo một tensor với hình dạng đã cho. |
EmptyTensorList | Tạo và trả về một danh sách tensor trống. |
EmptyTensorMap | Tạo và trả về một bản đồ tensor trống. |
EncodeProto | Op sắp xếp các thông báo protobuf được cung cấp trong các bộ căng đầu vào. |
EnsureShape <T> | Đảm bảo rằng hình dạng của tensor phù hợp với hình dạng mong đợi. |
Nhập <T> | Tạo hoặc tìm một khung con và cung cấp `dữ liệu` cho khung con. |
Erfinv <T mở rộng Số> | |
EuclideanNorm <T> | Tính toán tiêu chuẩn euclide của các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | Một op thực thi trình phân vùng TPUEmbedding trên cấu hình trung tâm thiết bị và tính toán kích thước HBM (tính bằng byte) cần thiết cho hoạt động của TPUEmbedding. |
Thoát <T> | Thoát khỏi khung hiện tại đến khung mẹ của nó. |
ExpandDims <T> | Chèn kích thước 1 vào hình dạng tensor. |
ExperimentalAutoShardDataset | Tạo tập dữ liệu chia nhỏ tập dữ liệu đầu vào. |
ExperimentalBytesProductionedStatsDataset | Ghi lại kích thước byte của mỗi phần tử của `input_dataset` trong StatsAggregator. |
ExperimentalChooseFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinality | Trả về bản số của `input_dataset`. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Tạo tập dữ liệu theo lô các phần tử đầu vào vào SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Ghi lại độ trễ của việc tạo các phần tử `input_dataset` trong StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Tạo tập dữ liệu ghi đè chế độ song song intra-op tối đa. |
ExperimentalParseExampleDataset | Chuyển đổi `input_dataset` chứa các protos` Ví dụ` dưới dạng vectơ của DT_STRING thành tập dữ liệu gồm các đối tượng `Tensor` hoặc` SparseTensor` đại diện cho các tính năng được phân tích cú pháp. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Tạo tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
ExperimentalRandomDataset | Tạo Tập dữ liệu trả về số giả ngẫu nhiên. |
ExperimentalRebatchDataset | Tạo tập dữ liệu thay đổi kích thước lô. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Tạo tập dữ liệu chuyển cửa sổ trượt qua `input_dataset`. |
ExperimentalSqlDataset | Tạo tập dữ liệu thực thi truy vấn SQL và phát ra các hàng của tập kết quả. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Tạo tài nguyên quản lý thống kê. |
ExperimentalStatsAggregatorSummary | Tạo bản tóm tắt về bất kỳ số liệu thống kê nào được ghi lại bởi trình quản lý thống kê đã cho. |
ExperimentalUnbatchDataset | Tập dữ liệu chia các phần tử của đầu vào thành nhiều phần tử. |
Expint <T kéo dài số> | |
ExtractGlimpseV2 | Trích xuất một cái nhìn thoáng qua từ tensor đầu vào. |
ExtractVolumePatches <T kéo dài số> | Trích xuất `bản vá lỗi` từ` đầu vào` và đặt chúng vào thứ nguyên đầu ra `" độ sâu "`. |
Điền vào <U> | Tạo một tensor chứa đầy một giá trị vô hướng. |
FinalizeDataset | Tạo tập dữ liệu bằng cách áp dụng tf.data.Options vào `input_dataset`. |
Vân tay | Tạo giá trị dấu vân tay. |
FresnelCos <T mở rộng Số> | |
FresnelSin <T kéo dài Số> | |
Thu thập <T> | Thu thập các lát cắt từ trục `params` axis` theo` chỉ số`. |
GatherNd <T> | Tập hợp các lát cắt từ `params` thành một Tensor có hình dạng được chỉ định bởi` chỉ số`. |
GetOptions | Trả về tf.data.Options được đính kèm với `input_dataset`. |
GetSessionHandle | Lưu trữ tensor đầu vào ở trạng thái của phiên hiện tại. |
GetSessionTensor <T> | Nhận giá trị của tensor được chỉ định bởi tay cầm của nó. |
Bảo lãnh <T> | Cung cấp một đảm bảo cho thời gian chạy TF rằng tensor đầu vào là một hằng số. |
HashTable | Tạo một bảng băm không được khởi tạo. |
HistogramFixedWidth <U kéo dài số> | Trả về biểu đồ giá trị. |
Danh tính <T> | Trả về một tensor có cùng hình dạng và nội dung với tensor hoặc giá trị đầu vào. |
Bỏ quaErrorsDataset | Tạo tập dữ liệu chứa các phần tử của `input_dataset` bỏ qua lỗi. |
ImageProjectiveTransformV2 <T kéo dài số> | Áp dụng biến đổi đã cho cho mỗi hình ảnh. |
ImageProjectiveTransformV3 <T kéo dài số> | Áp dụng biến đổi đã cho cho mỗi hình ảnh. |
ImmutableConst <T> | Trả về tensor bất biến từ vùng bộ nhớ. |
InfeedDequeue <T> | Trình giữ chỗ chọn một giá trị sẽ được đưa vào tính toán. |
InplaceAdd <T> | Thêm v vào các hàng cụ thể của x. |
InplaceSub <T> | Trừ `v` vào các hàng chỉ định của` x`. |
InplaceUpdate <T> | Cập nhật các hàng được chỉ định 'i' với các giá trị 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Kiểm tra xem một nhóm cây đã được khởi tạo hay chưa. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Kiểm tra xem luồng lượng tử đã được khởi tạo hay chưa. |
IsTPUEmbeddingInitialized | Nhúng TPU có được khởi tạo trong hệ thống TPU phân tán hay không. |
IsVariableInitialized | Kiểm tra xem một tensor đã được khởi tạo hay chưa. |
IteratorGetDevice | Trả về tên của thiết bị mà `tài nguyên` đã được đặt trên đó. |
KMC2ChainInitialization | Trả về chỉ mục của một điểm dữ liệu sẽ được thêm vào tập hạt giống. |
KmeansPlusPlusInitialization | Chọn các hàng đầu vào num_to_sample bằng cách sử dụng tiêu chí KMeans ++. |
KthOrderStatistic | Tính toán thống kê thứ tự thứ K của một tập dữ liệu. |
LMDBDataset | Tạo tập dữ liệu phát ra các cặp khóa-giá trị trong một hoặc nhiều tệp LMDB. |
LinSpace <T mở rộng Số> | Tạo ra các giá trị trong một khoảng thời gian. |
ListDataset | Tạo tập dữ liệu phát ra mỗi `tensors` một lần. |
LookupTableFind <U> | Tra cứu các khóa trong một bảng, xuất ra các giá trị tương ứng. |
LookupTableSize | Tính số phần tử trong bảng đã cho. |
LoopCond | Chuyển tiếp đầu vào đến đầu ra. |
LowerBound <U kéo dài số> | Áp dụng low_bound (giá_trị_được_sắp_xếp, giá trị) dọc theo mỗi hàng. |
MakeUnique | Làm cho tất cả các phần tử trong thứ nguyên không phải là duy nhất, nhưng \ "đóng \" với giá trị ban đầu của chúng. |
MapIncompleteSize | Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới. |
MapSize | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Trả về phần đường chéo theo lô của một tenxơ theo lô. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Trả về phần đường chéo theo lô của một tenxơ theo lô. |
MatrixDiagV2 <T> | Trả về tensor đường chéo theo lô với các giá trị đường chéo theo lô đã cho. |
MatrixDiagV3 <T> | Trả về tensor đường chéo theo lô với các giá trị đường chéo theo lô đã cho. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Trả về tensor ma trận theo lô với các giá trị đường chéo theo lô mới. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Trả về tensor ma trận theo lô với các giá trị đường chéo theo lô mới. |
Tối đa <T> | Tính toán tối đa các phần tử trên các kích thước của tensor. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Tạo tập dữ liệu ghi đè chế độ song song intra-op tối đa. |
Tối thiểu <T> | Tính toán tối thiểu các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
MirrorPad <T> | Dán một tensor với các giá trị được nhân đôi. |
MirrorPadGrad <T> | Gradient op cho op `MirrorPad`. |
MulNoNan <T> | Trả về x * y phần tử khôn ngoan. |
MutableDenseHashTable | Tạo một bảng băm trống sử dụng tensors làm kho dự trữ. |
MutableHashTable | Tạo một bảng băm trống. |
MutableHashTableOfTensors | Tạo một bảng băm trống. |
Mutex | Tạo tài nguyên Mutex có thể bị khóa bởi `MutexLock`. |
MutexLock | Khóa tài nguyên mutex. |
NcclAllReduce <T kéo dài số> | Đầu ra một tensor chứa mức giảm trên tất cả các tensor đầu vào. |
NcclBroadcast <T kéo dài số> | Gửi `đầu vào` đến tất cả các thiết bị được kết nối với đầu ra. |
NcclReduce <T kéo dài số> | Giảm `đầu vào` từ` num_devices` bằng cách sử dụng `giảm 'xuống một thiết bị duy nhất. |
Ndtri <T mở rộng Số> | |
NextAfter <T kéo dài số> | Trả về giá trị có thể biểu diễn tiếp theo của `x1` theo hướng của` x2`, theo phần tử. |
NextIteration <T> | Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo. |
NonDeterministicInts <U> | Không xác định tạo ra một số số nguyên. |
NonSerializableDataset | |
OneHot <U> | Trả về tensor một nóng. |
OnesLike <T> | Trả về hàng chục cái có hình dạng và kiểu giống như x. |
OptimizeDatasetV2 | Tạo tập dữ liệu bằng cách áp dụng các tối ưu hóa liên quan cho `input_dataset`. |
OptionsDataset | Tạo tập dữ liệu bằng cách đính kèm tf.data.Options vào `input_dataset`. |
OrderMapIncompleteSize | Op trả về số phần tử chưa hoàn chỉnh trong vùng chứa bên dưới. |
OrderMapSize | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
OutfeedDequeue <T> | Lấy một tensor duy nhất từ nguồn cấp dữ liệu tính toán. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Lấy một tensor duy nhất từ nguồn cấp dữ liệu tính toán. |
Đầu ra <T> | Một tay cầm tượng trưng cho một tensor được tạo ra bởi một Operation . |
Pad <T> | Miếng đệm căng. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelConcat <T> | Nối danh sách các tenxơ `N` dọc theo chiều đầu tiên. |
ParallelDynamicStitch <T> | Xen kẽ các giá trị từ tensor `dữ liệu` thành một tensor duy nhất. |
ParseExampleDatasetV2 | Chuyển đổi `input_dataset` chứa các protos` Ví dụ` dưới dạng vectơ của DT_STRING thành tập dữ liệu gồm các đối tượng `Tensor` hoặc` SparseTensor` đại diện cho các tính năng được phân tích cú pháp. |
Trình giữ chỗ <T> | Trình giữ chỗ chọn một giá trị sẽ được đưa vào tính toán. |
PlaceholderWithDefault <T> | Một op trình giữ chỗ chuyển qua `đầu vào` khi đầu ra của nó không được cấp. |
Tiền tuyến tính | Một op sẽ tuyến tính hóa một giá trị Tensor thành một tensor biến thể không trong suốt. |
PrelinearizeTuple | Một op sẽ tuyến tính hóa nhiều giá trị Tensor thành một tensor biến thể không rõ ràng. |
PrivateThreadPoolDataset | Tạo tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
Sản phẩm <T> | Tính tích số của các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T kéo dài số> | Lượng tử hóa sau đó dequantizing một tensor. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W mở rộng số> | |
RaggedBincount <U kéo dài số> | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
RaggedTensorToTensor <U> | Tạo một tensor dày đặc từ một tensor rách nát, có thể làm thay đổi hình dạng của nó. |
RaggedTensorToVariant | Mã hóa một `RaggedTensor` thành một` biến thể` Tensor. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Người trợ giúp được sử dụng để tính toán gradient cho `RaggedTensorToVariant`. |
RandomIndexShuffle <T kéo dài số> | Xuất ra vị trí của `value` trong một hoán vị của [0, ..., max_index]. |
Phạm vi <T mở rộng Số> | Tạo một chuỗi số. |
Thứ hạng | Trả về thứ hạng của một tensor. |
ReadVariableOp <T> | Đọc giá trị của một biến. |
RebatchDataset | Tạo tập dữ liệu thay đổi kích thước lô. |
RebatchDatasetV2 | Tạo tập dữ liệu thay đổi kích thước lô. |
Recv <T> | Nhận tensor được đặt tên từ send_device trên recv_device. |
Giảm tất cả | Tính toán "logic và" của các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
ReduceAny | Tính toán "lôgic hoặc" của các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
ReduceMax <T> | Tính toán tối đa các phần tử trên các kích thước của tensor. |
ReduceMin <T> | Tính toán tối thiểu các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
ReduceProd <T> | Tính tích số của các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
ReduceSum <T> | Tính tổng các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
RefEnter <T> | Tạo hoặc tìm một khung con và cung cấp `dữ liệu` cho khung con. |
Thoát <T> | Thoát khỏi khung hiện tại đến khung mẹ của nó. |
RefIdentity <T> | Trả về cùng một tensor tham chiếu như tensor ref đầu vào. |
RefNextIteration <T> | Làm cho đầu vào của nó có sẵn cho lần lặp tiếp theo. |
Chọn lại <T> | Chuyển tiếp phần tử thứ `chỉ mục` của` đầu vào` đến `đầu ra`. |
RegisterDataset | Đăng ký tập dữ liệu với dịch vụ tf.data. |
RegisterDatasetV2 | Đăng ký tập dữ liệu với dịch vụ tf.data. |
Chuyển tiếp <T> | |
Định hình lại <T> | Định hình lại một tensor. |
ResourceAccumulatorNumAccumulated | Trả về số lượng độ dốc được tổng hợp trong các bộ tích lũy đã cho. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Trích xuất gradient trung bình trong ConditionalAccumulator đã cho. |
ResourceConditionalAccumulator | Bộ tích lũy có điều kiện để tổng hợp các gradient. |
ResourceCountUpTo <T kéo dài Số> | Biến tăng dần được chỉ vào bởi 'tài nguyên' cho đến khi nó đạt đến 'giới hạn'. |
ResourceGather <U> | Thu thập các lát cắt từ biến được trỏ đến bởi `resource` theo` chỉ số`. |
ResourceGatherNd <U> | |
Truy xuấtTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Truy xuất thông số nhúng SGD. |
Đảo ngược <T> | Đảo ngược các kích thước cụ thể của tensor. |
ReverseSequence <T> | Đảo ngược các lát cắt có độ dài thay đổi. |
RewriteDataset | |
RiscAbs <T kéo dài số> | |
RiscAdd <T kéo dài số> | Trả về x + y phần tử khôn ngoan. |
RiscBinaryArithmetic <T kéo dài số> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscBroadcast <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T kéo dài số> | |
RiscCholesky <T kéo dài số> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T kéo dài số> | |
RiscCos <T kéo dài số> | |
RiscDiv <T mở rộng Số> | |
RiscDot <T kéo dài số> | |
RiscExp <T kéo dài số> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T kéo dài số> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U kéo dài số> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T kéo dài số> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscLogicalNot | |
RiscLogicalOr | |
RiscMax <T kéo dài số> | Trả về tối đa (x, y) phần tử khôn ngoan. |
RiscMin <T kéo dài số> | |
RiscMul <T kéo dài số> | |
RiscNeg <T kéo dài số> | |
RiscPad <T kéo dài số> | |
RiscPool <T kéo dài số> | |
RiscPow <T kéo dài số> | |
RiscRandomUniform | |
RiscReal <U kéo dài số> | |
RiscReduce <T kéo dài số> | |
RiscRem <T kéo dài số> | |
RiscReshape <T kéo dài số> | |
RiscReverse <T kéo dài số> | |
RiscScatter <U mở rộng số> | |
RiscShape <U mở rộng số> | |
RiscSign <T kéo dài số> | |
RiscSlice <T kéo dài số> | |
RiscSort <T kéo dài số> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T kéo dài số> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T kéo dài số> | |
RiscUnary <T kéo dài số> | |
RngReadAndSkip | Nâng cao bộ đếm của RNG dựa trên bộ đếm. |
Cuộn <T> | Cuộn các phần tử của một tensor dọc theo một trục. |
Sa samplingDataset | Tạo tập dữ liệu lấy mẫu Bernoulli về nội dung của tập dữ liệu khác. |
ScaleAndTranslate | |
ScaleAndTranslateGrad <T kéo dài số> | |
ScatterAdd <T> | Thêm các cập nhật thưa thớt vào một tham chiếu có thể thay đổi. |
ScatterDiv <T> | Chia một tham chiếu thay đổi theo các bản cập nhật thưa thớt. |
ScatterMax <T kéo dài số> | Giảm các cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng thao tác `max`. |
ScatterMin <T kéo dài số> | Giảm các cập nhật thưa thớt thành một tham chiếu biến bằng thao tác `min`. |
ScatterMul <T> | Nhân các bản cập nhật thưa thớt vào một tham chiếu biến. |
ScatterNd <U> | Phân tán `cập nhật` thành một tensor của hình dạng` hình dạng` theo `chỉ số`. |
ScatterNdAdd <T> | Áp dụng bổ sung thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một Biến. |
ScatterNdMax <T> | Tính toán tối đa phần tử khôn ngoan. |
ScatterNdMin <T> | Tính toán tối thiểu phần tử khôn ngoan. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Áp dụng bổ sung thưa thớt cho `đầu vào` bằng cách sử dụng các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ từ `cập nhật` theo chỉ số` chỉ số`. |
ScatterNdSub <T> | Áp dụng phép trừ thưa thớt cho các giá trị hoặc phần riêng lẻ trong một Biến. |
ScatterNdUpdate <T> | Áp dụng `cập nhật` thưa thớt cho các giá trị hoặc lát cắt riêng lẻ trong một biến theo `chỉ số`. |
ScatterSub <T> | Trừ các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến. |
ScatterUpdate <T> | Áp dụng các cập nhật thưa thớt cho một tham chiếu biến. |
SelectV2 <T> | |
SetSize | Số phần tử duy nhất dọc theo kích thước cuối cùng của đầu vào `set`. |
Hình dạng <U mở rộng Số> | Trả về hình dạng của một tensor. |
ShardDataset | Tạo một `Dataset` chỉ bao gồm 1 /` num_shards` của tập dữ liệu này. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
ShutdownTPUSystem | Một tùy chọn tắt hệ thống TPU. |
Kích thước <U mở rộng Số> | Trả về kích thước của một tensor. |
SleepDataset | |
Lát <T> | Trả lại một lát từ 'đầu vào'. |
SlidingWindowDataset | Tạo tập dữ liệu chuyển cửa sổ trượt qua `input_dataset`. |
Ảnh chụp nhanh <T> | Trả về bản sao của tensor đầu vào. |
SnapshotDataset | Tạo tập dữ liệu sẽ ghi vào / đọc từ ảnh chụp nhanh. |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T kéo dài Số> | Tạo điểm từ chuỗi Sobol. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch cho lực căng ND loại T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Cập nhật các mục nhập có liên quan trong '* var' và '* Accu' theo lược đồ adagrad. |
SparseBincount <U kéo dài số> | Đếm số lần xuất hiện của mỗi giá trị trong một mảng số nguyên. |
SparseMatrixAdd | Bổ sung ít hai ma trận CSR, C = alpha * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Ma trận-nhân một ma trận thưa với một ma trận dày đặc. |
SparseMatrixMul | Phép nhân khôn ngoan của một ma trận thưa thớt với một tensor dày đặc. |
SparseMatrixNNZ | Trả về số lượng các ký tự không phải của `thưa_matrix`. |
SparseMatrixOr OrderAMD | Tính thứ tự Mức độ tối thiểu xấp xỉ (AMD) của `đầu vào`. |
SparseMatrixSoftmax | Tính toán softmax của CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Tính toán gradient của op SparseMatrixSoftmax. |
SparseMatrixSparseCholesky | Tính toán phân tách Cholesky thưa thớt của `đầu vào`. |
SparseMatrixSparseMatMul | Ma trận thưa-nhân hai ma trận CSR `a` và` b`. |
SparseMatrixTranspose | Chuyển đổi các kích thước bên trong (ma trận) của CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Tạo CSRSparseMatrix tất cả các số 0 với hình dạng `dày_tình_bình`. |
SparseSegmentSumGrad <T kéo dài Số> | Tính toán độ dốc cho SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Chuyển đổi SparseTensor thành CSRSparseMatrix (có thể theo đợt). |
Spence <T kéo dài Số> | |
Bóp <T> | Loại bỏ các kích thước có kích thước 1 khỏi hình dạng của một tensor. |
Ngăn xếp <T> | Đóng gói danh sách các tensor `N` rank-`R` thành một tensor thứ hạng-` (R + 1) `. |
StageSize | Op trả về số phần tử trong vùng chứa bên dưới. |
StatefulRandomBinomial <V mở rộng số> | |
StatefulStandardNormal <U> | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ phân phối chuẩn bị cắt ngắn. |
StatefulUniform <U> | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên từ một phân phối đồng nhất. |
StatefulUniformFullInt <U> | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân phối đồng nhất. |
StatefulUniformInt <U> | Xuất ra các số nguyên ngẫu nhiên từ một phân phối đồng nhất. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V kéo dài số> | |
StatelessRandomBinomial <W mở rộng số> | Kết quả đầu ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân phối nhị thức. |
StatelessRandomGammaV2 <V mở rộng Số> | Xuất ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối gamma. |
StatelessRandomGetAlg | Chọn thuật toán RNG dựa trên bộ đếm tốt nhất dựa trên thiết bị. |
StatelessRandomNormalV2 <U kéo dài số> | Xuất ra các giá trị giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối chuẩn. |
StatelessRandomPoisson <W mở rộng số> | Kết quả đầu ra các số ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối Poisson. |
StatelessRandomUniformFullInt <V mở rộng Số> | Kết quả đầu ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân phối đồng đều. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U kéo dài số> | Kết quả đầu ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân phối đồng đều. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U kéo dài số> | Kết quả đầu ra các số nguyên ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân phối đồng đều. |
StatelessRandomUniformV2 <U kéo dài số> | Xuất ra các giá trị ngẫu nhiên giả ngẫu nhiên xác định từ một phân phối đồng nhất. |
StatelessShuffle <T> | Ngẫu nhiên và xác định xáo trộn một tensor dọc theo chiều thứ nhất của nó. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U kéo dài số> | Xuất ra các giá trị giả ngẫu nhiên xác định từ phân phối chuẩn bị cắt ngắn. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
StopGradient <T> | Dừng tính toán gradient. |
StridedSlice <T> | Trả về một lát xếp theo thứ tự từ `đầu vào`. |
StridedSliceAssign <T> | Gán `value` cho tham chiếu giá trị l của` ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Trả về gradient của `StridedSlice`. |
StringLower | Chuyển đổi tất cả các ký tự hoa thành các ký tự thay thế chữ thường tương ứng của chúng. |
StringUpper | Chuyển đổi tất cả các ký tự chữ thường thành các ký tự thay thế chữ hoa tương ứng của chúng. |
Tổng <T> | Tính tổng các phần tử trên các kích thước của một tensor. |
TPUC CompilationResult | Trả về kết quả của một biên dịch TPU. |
TPUEmbeddingActivation | Một lựa chọn cho phép phân biệt các Nhúng TPU. |
TPUOrdinalSelector | Một bộ chọn lõi TPU Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Tùy chọn nhóm một danh sách các đầu vào được phân vùng lại với nhau. |
TPUReplicatedInput <T> | Kết nối N đầu vào với tính toán TPU được sao chép N-way. |
TPURoundRobin | Cân bằng tải vòng tròn trên lõi TPU. |
TemporaryVariable <T> | Trả về một tensor có thể bị thay đổi, nhưng chỉ tồn tại trong một bước duy nhất. |
TensorArrayGather <T> | Tập hợp các phần tử cụ thể từ TensorArray vào đầu ra `giá trị`. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Đọc một phần tử từ TensorArray vào đầu ra `giá trị`. |
TensorArrayScatter | Phân tán dữ liệu từ giá trị đầu vào vào các phần tử TensorArray cụ thể. |
TensorArraySize | Lấy kích thước hiện tại của TensorArray. |
TensorArraySplit | Tách dữ liệu từ giá trị đầu vào thành các phần tử TensorArray. |
TensorArrayUnpack | |
TensorArrayWrite | Đẩy một phần tử vào tensor_array. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T kéo dài số> | Hình dạng của các phần tử của danh sách đã cho, như một tenxơ. |
TensorListFromTensor | Tạo một TensorList, khi xếp chồng lên nhau, có giá trị là `tensor`. |
TensorListGather <T> | Tạo Tensor bằng cách lập chỉ mục vào TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Trả về số tensor trong danh sách tensor đầu vào. |
TensorListPushBack | Trả về danh sách có phần tử cuối cùng được truyền vào `Tensor` và các phần tử khác của danh sách đã cho trong` input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Danh sách các kích thước đã cho với các phần tử trống. |
TensorListResize | Thay đổi kích thước danh sách. |
TensorListScatter | Tạo TensorList bằng cách lập chỉ mục vào Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Phân tán căng thẳng tại các chỉ số trong danh sách đầu vào. |
TensorListScatterV2 | Tạo TensorList bằng cách lập chỉ mục vào Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Tách một tensor thành một danh sách. |
TensorListStack <T> | Xếp tất cả các tensor trong danh sách. |
TensorMapErase | Trả về bản đồ tensor với mục từ khóa đã cho bị xóa. |
TensorMapHasKey | Trả về liệu khóa đã cho có tồn tại trong bản đồ hay không. |
TensorMapInsert | Trả về một bản đồ là 'input_handle' có chèn cặp khóa-giá trị đã cho. |
TensorMapLookup <U> | Trả về giá trị từ một khóa đã cho trong ánh xạ tensor. |
TensorMapSize | Trả về số tensor trong bản đồ tensor đầu vào. |
TensorMapStackKeys <T> | Trả về một ngăn xếp Tensor của tất cả các khóa trong bản đồ tensor. |
TensorScatterAdd <T> | Thêm `cập nhật 'thưa thớt vào một tensor hiện có theo` chỉ số`. |
TensorScatterMax <T> | Áp dụng một bản cập nhật thưa thớt cho một tensor lấy giá trị tối đa của phần tử. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Trừ `cập nhật 'thưa thớt khỏi một tensor hiện có theo` chỉ số`. |
TensorScatterUpdate <T> | Phân tán `cập nhật` vào một tensor hiện có theo` chỉ số`. |
TensorStridedSliceUpdate <T> | Gán `giá trị` cho tham chiếu giá trị l của` đầu vào`. |
ThreadPoolDataset | Tạo tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Tạo tập dữ liệu sử dụng nhóm luồng tùy chỉnh để tính toán `input_dataset`. |
Ngói <T> | Tạo một tensor bằng cách ốp một tensor cho trước. |
Dấu thời gian | Cung cấp thời gian kể từ kỷ nguyên tính bằng giây. |
ToBool | Chuyển một tensor thành một vị từ vô hướng. |
TpuHandleToProtoKey | Chuyển đổi các tay cầm uid của XRT sang định dạng đầu vào thân thiện với TensorFlow. |
TridiagonMatMul <T> | Tính tích với ma trận tam giác. |
TridiagonSolve <T> | Giải hệ phương trình tam giác. |
Bỏ nhóm <T> | Đảo ngược hoạt động của Batch cho một Tensor đầu ra duy nhất. |
UnbatchGrad <T> | Gradient của Unbatch. |
UnicodeEncode | Mã hóa hàng chục int thành chuỗi unicode. |
UniformDequantize <U kéo dài số> | Thực hiện dequantization trên `đầu vào Tensor` đã lượng tử hóa. |
UniformQuantize <U> | Thực hiện lượng tử hóa trên Tensor `đầu vào`. |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Thực hiện clip theo giá trị trên Tensor `toán hạng` được lượng tử hóa. |
UniformQuantizedDot <U> | Thực hiện chấm lượng tử hóa Tensor `lhs` và Tensor` rhs` lượng tử hóa để tạo ra `đầu ra` lượng tử hóa. |
UniformQuantizedDotHybrid <V mở rộng Số> | Thực hiện kết hợp chấm lượng tử hóa của float Tensor `lhs` và Tensor` rhs` lượng tử hóa. |
UniformRequantize <U> | Với `đầu vào 'tensor đã lượng tử hóa, hãy kích hoạt nó với các tham số lượng tử hóa mới. |
UniqueDataset | Tạo tập dữ liệu chứa các phần tử duy nhất của `input_dataset`. |
UnravelIndex <T kéo dài số> | Chuyển đổi một mảng các chỉ số phẳng thành một loạt các mảng tọa độ. |
UnsortedSegmentJoin | |
UnwrapDatasetVariant | |
UpperBound <U kéo dài số> | Áp dụng upper_bound (các giá trị đã được sắp xếp, các giá trị) dọc theo mỗi hàng. |
VarHandleOp | Tạo một xử lý cho tài nguyên Biến. |
VarIsInitializedOp | Kiểm tra xem biến dựa trên xử lý tài nguyên đã được khởi tạo hay chưa. |
Biến <T> | Giữ trạng thái dưới dạng một tensor tồn tại qua các bước. |
VariableShape <T kéo dài số> | Trả về hình dạng của biến được trỏ tới bởi `resource`. |
Ở đâu | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WindowOp | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |