ShuffleAndRepeatDatasetV2

lớp cuối cùng công khai ShuffleAndRepeatDatasetV2

Các lớp lồng nhau

lớp học ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho ShuffleAndRepeatDatasetV2

Phương pháp công cộng

Đầu ra <Đối tượng>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
ShuffleAndRepeatDatasetV2 tĩnh
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> inputDataset, Toán hạng <Long> bufferSize, Toán hạng <Long> hạt giống, Toán hạng <Long> hạt giống2, Toán hạng <Long> đếm, Toán hạng <?> SeedGenerator, Danh sách<Class<?>> loại đầu ra, Danh sách < Hình dạng > tùy chọn đầu ra Hình dạng, Tùy chọn... )
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm thao tác ShuffleAndRepeatDatasetV2 mới.
Đầu ra <?>
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options tĩnh
siêu dữ liệu (Siêu dữ liệu chuỗi)
ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options tĩnh
reshuffleEachIteration (Boolean reshuffleEachIteration)

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công cộng

Đầu ra công khai <Object> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

công khai tĩnh ShuffleAndRepeatDatasetV2 tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> inputDataset, Toán hạng <Long> bufferSize, Hạt giống Toán hạng <Long>, Toán hạng <Long> hạt giống2, Toán hạng <Long> đếm, Toán hạng <?> SeedGenerator, Danh sách<Class<?> > các loại đầu ra, Danh sách< Hình dạng > các tùy chọn hình dạng đầu ra, Tùy chọn ... )

Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm thao tác ShuffleAndRepeatDatasetV2 mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của ShuffleAndRepeatDatasetV2

Đầu ra công khai <?> xử lý ()

siêu dữ liệu tĩnh công khai ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options (Siêu dữ liệu chuỗi)

public static ShuffleAndRepeatDatasetV2.Options reshuffleEachIteration (Boolean reshuffleEachIteration)