lớp cuối cùng công khai SamplingDataset
Tạo một tập dữ liệu lấy mẫu Bernoulli về nội dung của một tập dữ liệu khác.
Không có sự chuyển đổi nào trong API Python tf.data để tạo tập dữ liệu này. Thay vào đó, nó được tạo ra nhờ quá trình tối ưu hóa tĩnh `filter_with_random_uniform_fusion`. Việc tối ưu hóa này có được thực hiện hay không được xác định bởi tùy chọn `experimental_optimization.filter_with_random_uniform_fusion` của tf.data.Options .
Phương pháp công cộng
| Đầu ra <Đối tượng> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
| Bộ dữ liệu lấy mẫu tĩnh | |
| Đầu ra <?> | xử lý () |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công cộng
Đầu ra công khai <Object> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
công khai tĩnh SamplingDataset tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <?> inputDataset, Tỷ lệ toán hạng <Float>, Hạt giống toán hạng <Long>, Toán hạng <Long> hạt giống2, Danh sách<Class<?>> loại đầu ra, Danh sách < Hình dạng > Hình dạng đầu ra)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác SamplingDataset mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| tỷ lệ | Một đại lượng vô hướng biểu thị tốc độ mẫu. Mỗi phần tử của `input_dataset` được giữ lại với xác suất này, độc lập với tất cả các phần tử khác. |
| hạt giống | Một đại lượng vô hướng đại diện cho hạt giống của bộ tạo số ngẫu nhiên. |
| hạt giống2 | Một đại lượng vô hướng đại diện cho hạt giống2 của bộ tạo số ngẫu nhiên. |
Trả lại
- một phiên bản mới của SamplingDataset