ExtractGlimpseV2

lớp cuối cùng công khai ExtractGlimpseV2

Trích xuất một cái nhìn thoáng qua từ tensor đầu vào.

Trả về một tập hợp các cửa sổ được gọi là các cái nhìn thoáng qua được trích xuất tại vị trí `offsets` từ tensor đầu vào. Nếu các cửa sổ chỉ chồng lên một phần đầu vào thì các khu vực không chồng lấp sẽ bị nhiễu ngẫu nhiên.

Kết quả là một tensor 4-D có hình dạng `[batch_size, look_height, look_width,channel]`. Các kênh và kích thước lô giống với kích thước của tensor đầu vào. Chiều cao và chiều rộng của cửa sổ đầu ra được chỉ định trong tham số `size`.

Đối số `normalized` và `centered` kiểm soát cách xây dựng các cửa sổ:

  • Nếu tọa độ được chuẩn hóa nhưng không ở giữa, 0,0 và 1,0 tương ứng với mức tối thiểu và tối đa của từng chiều cao và chiều rộng.
  • Nếu tọa độ được chuẩn hóa và căn giữa thì chúng nằm trong khoảng từ -1,0 đến 1,0. Tọa độ (-1.0, -1.0) tương ứng với góc trên bên trái, góc dưới bên phải nằm ở (1.0, 1.0) và tâm ở (0, 0).
  • Nếu tọa độ không được chuẩn hóa thì chúng được hiểu là số pixel.

Các lớp lồng nhau

lớp học ExtractGlimpseV2.Options Thuộc tính tùy chọn cho ExtractGlimpseV2

Phương pháp công khai

Đầu ra <Float>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
ExtractGlimpseV2.Options tĩnh
căn giữa (Boolean làm trung tâm)
Trích xuất tĩnhGlimpseV2
tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <Float>, kích thước Toán hạng <Số nguyên>, Độ lệch toán hạng <Float>, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc thao tác ExtractGlimpseV2 mới.
Đầu ra <Float>
nhìn thoáng qua ()
Một tenxơ đại diện cho các phần nhìn thoáng qua `[batch_size, cái nhìn thoáng qua, chiều rộng thoáng qua, kênh]`.
ExtractGlimpseV2.Options tĩnh
tiếng ồn (Tiếng ồn chuỗi)
ExtractGlimpseV2.Options tĩnh
chuẩn hóa (chuẩn hóa Boolean)
ExtractGlimpseV2.Options tĩnh
thống nhấtNoise (Boolean thống nhấtNoise)

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <Float> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static ExtractGlimpseV2.Options tập trung vào (trung tâm Boolean)

Thông số
trung tâm cho biết tọa độ offset có được căn giữa so với hình ảnh hay không, trong trường hợp đó, offset (0, 0) có liên quan đến tâm của hình ảnh đầu vào. Nếu sai, độ lệch (0,0) tương ứng với góc trên bên trái của hình ảnh đầu vào.

public static ExtractGlimpseV2 tạo ( Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <Float>, Kích thước toán hạng <Số nguyên>, Độ lệch toán hạng <Float>, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc thao tác ExtractGlimpseV2 mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
đầu vào Một tenxơ nổi 4-D có hình dạng `[batch_size, chiều cao, chiều rộng, kênh]`.
kích cỡ Một tensor 1-D gồm 2 phần tử chứa kích thước của các phần nhìn thoáng qua cần trích xuất. Chiều cao nhìn thoáng qua phải được chỉ định trước tiên, sau đó là chiều rộng nhìn thoáng qua.
bù đắp Một tenxơ số nguyên 2-D có hình dạng `[batch_size, 2]` chứa các vị trí y, x ở tâm của mỗi cửa sổ.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của ExtractGlimpseV2

public Output <Float> nhìn thoáng qua ()

Một tenxơ đại diện cho các phần nhìn thoáng qua `[batch_size, cái nhìn thoáng qua, chiều rộng thoáng qua, kênh]`.

Tiếng ồn tĩnh công khai ExtractGlimpseV2.Options (Nhiễu chuỗi)

Thông số
tiếng ồn cho biết liệu nhiễu nên là `đồng nhất`, `gaussian` hay `zero`. Giá trị mặc định là `uniform` có nghĩa là loại tiếng ồn sẽ được quyết định bởi `uniform_noise`.

public static ExtractGlimpseV2.Options được chuẩn hóa (chuẩn hóa Boolean)

Thông số
bình thường hóa cho biết tọa độ offset có được chuẩn hóa hay không.

public static ExtractGlimpseV2.Options thống nhấtNoise (Boolean thống nhấtNoise)

Thông số
tiếng ồn đồng phục cho biết liệu nhiễu nên được tạo ra bằng cách sử dụng phân phối đồng đều hay phân phối Gaussian.