TensorArraySplit

lớp cuối cùng công khai TensorArraySplit

Tách dữ liệu từ giá trị đầu vào thành các phần tử TensorArray.

Giả sử rằng `độ dài` nhận các giá trị

(n0, n1, ..., n(T-1))
   
và `giá trị` đó có hình dạng

(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
   
cái này chia các giá trị thành một TensorArray với các tensor T.

Chỉ số TensorArray t sẽ là subtensor của các giá trị có vị trí bắt đầu

(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
   
và có kích thước

nt x d0 x d1 x ...
   

Phương pháp công khai

Đầu ra <Float>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
tĩnh <T> TensorArraySplit
tạo ( Phạm vi phạm vi, Xử lý toán hạng <?>, Giá trị toán hạng <T>, Độ dài toán hạng <Long>, Toán hạng <Float> flowIn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác TensorArraySplit mới.
Đầu ra <Float>
chảy ra ()
Một vô hướng float thực thi chuỗi hoạt động thích hợp.

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <Float> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

công khai tĩnh TensorArraySplit tạo (Phạm vi phạm vi , Xử lý toán hạng <?>, Giá trị toán hạng <T>, Độ dài toán hạng <Long>, Toán hạng <Float> flowIn)

Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác TensorArraySplit mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
xử lý Việc xử lý một TensorArray.
giá trị Tensor được nối để ghi vào TensorArray.
độ dài Vectơ độ dài, cách chia các hàng giá trị thành TensorArray.
dòng chảyTrong Một vô hướng float thực thi chuỗi hoạt động thích hợp.
Trả lại
  • một phiên bản mới của TensorArraySplit

Đầu ra công khai <Float> flowOut ()

Một vô hướng float thực thi chuỗi hoạt động thích hợp.