ScatterNdMin

lớp cuối cùng công khai ScatterNdMin

Tính toán mức tối thiểu theo phần tử.

Các lớp lồng nhau

lớp học ScatterNdMin.Options Thuộc tính tùy chọn cho ScatterNdMin

Phương pháp công khai

Đầu ra <T>
asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
tĩnh <T, U mở rộng Số> ScatterNdMin <T>
tạo ( Phạm vi phạm vi, tham chiếu Toán hạng <T>, chỉ số Toán hạng <U>, cập nhật Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ScatterNdMin mới.
Đầu ra <T>
đầu raRef ()
Tương tự như giới thiệu.
ScatterNdMin.Options tĩnh
useLocking (Boolean useLocking)

Phương pháp kế thừa

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai <T> asOutput ()

Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static ScatterNdMin <T> tạo ( Phạm vi phạm vi, tham chiếu Toán hạng <T>, chỉ mục Toán hạng <U>, cập nhật Toán hạng <T>, Tùy chọn... tùy chọn)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao bọc một thao tác ScatterNdMin mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
giới thiệu Một Tensor có thể thay đổi. Phải từ một nút Biến.
chỉ số Một tenxơ. Phải là một trong các loại sau: int32, int64. Một tensor của các chỉ số vào ref.
cập nhật Một tenxơ. Phải cùng loại với ref. Một tensor gồm các giá trị được cập nhật để thêm vào ref.
tùy chọn mang các giá trị thuộc tính tùy chọn
Trả lại
  • một phiên bản mới của ScatterNdMin

Đầu ra công khai <T> đầu raRef ()

Tương tự như giới thiệu. Được trả về để thuận tiện cho các hoạt động muốn sử dụng các giá trị được cập nhật sau khi cập nhật xong.

tĩnh công khai ScatterNdMin.Options useLocking (Boolean useLocking)

Thông số
sử dụngKhóa Một bool tùy chọn. Mặc định là True. Nếu Đúng, nhiệm vụ sẽ được bảo vệ bằng khóa; mặt khác, hành vi không được xác định, nhưng có thể ít gây tranh cãi hơn.