lớp cuối cùng công khai Đồng phụcDequantize
Thực hiện quá trình khử lượng tử trên `đầu vào` của Tensor được lượng tử hóa.
Cho `đầu vào` được lượng tử hóa đã được lượng tử hóa bằng cách sử dụng `scales` và `zero_points`, thực hiện quá trình giải lượng tử bằng cách sử dụng công thức: dequantized_data = (quantized_data - zero_point) * thang đo.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Đồng phụcDequantize.Options | Các thuộc tính tùy chọn cho UniformDequantize | |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <U> | asOutput () Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ. |
| tĩnh <U mở rộng Số, T> Đồng nhấtDequantize <U> | |
| Đầu ra <U> | đầu ra () Đầu ra đã khử lượng tử Tensor của Tout, có hình dạng giống như đầu vào. |
| tĩnh Thống nhấtDequantize.Options | Trục lượng tử hóa (Trục lượng tử hóa dài) |
Phương pháp kế thừa
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <U> asOutput ()
Trả về phần điều khiển tượng trưng của một tenxơ.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
tĩnh công khai Thống nhấtDequantize <U> tạo ( Phạm vi phạm vi , đầu vào Toán hạng <T>, Thang đo toán hạng <Float>, Toán tử <Integer> zeroPoints, Lớp<U> Tout, Lượng tử hóa dàiMinVal, Lượng tử hóa dàiMaxVal, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động Thống nhấtDequantize mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | Phải là Tensor của Thiếc. |
| quy mô | (Các) giá trị float được sử dụng làm (các) thang đo khi lượng tử hóa dữ liệu gốc mà đầu vào đại diện. Phải là Tensor vô hướng nếu lượng tử hóa_axis là -1 (lượng tử hóa trên mỗi tensor), nếu không thì Tensor 1D có kích thước (input.dim_size(quantization_axis),) (lượng tử hóa trên mỗi trục). |
| số điểm không | (Các) giá trị int32 được sử dụng làm (các) điểm 0 khi lượng tử hóa dữ liệu gốc mà đầu vào đại diện. Tình trạng hình dạng tương tự như vảy. |
| Tout | Loại Tensor đầu ra. Một tf.DType từ: tf.qint8, tf.qint32 |
| lượng tử hóaMinVal | Giá trị lượng tử hóa tối thiểu được sử dụng khi đầu vào được lượng tử hóa. Mục đích của thuộc tính này thường (nhưng không giới hạn) để biểu thị phạm vi hẹp, trong đó giá trị này được đặt thành: `(Tin thấp nhất) + 1` nếu phạm vi hẹp và `(Tin thấp nhất)` nếu không. Ví dụ: nếu Tin là qint8 thì giá trị này được đặt thành -127 nếu phạm vi lượng tử hóa hẹp hoặc -128 nếu không. |
| lượng tử hóaMaxVal | Giá trị tối đa lượng tử hóa được sử dụng khi đầu vào được lượng tử hóa. Mục đích của thuộc tính này thường (nhưng không giới hạn) là biểu thị phạm vi hẹp, trong đó thuộc tính này được đặt thành: `(Tout max)` cho cả phạm vi hẹp và không phải phạm vi hẹp. Ví dụ: nếu Tin là qint8 thì giá trị này được đặt thành 127. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của UnityDequantize
Đầu ra công khai đầu ra <U> ()
Đầu ra đã khử lượng tử Tensor của Tout, có hình dạng giống như đầu vào.
tĩnh công khai Thống nhấtDequantize.Options lượng tử hóaAxis (Trục lượng tử hóa dài)
Thông số
| trục lượng tử hóa | Biểu thị chỉ số thứ nguyên của tensor trong đó lượng tử hóa trên mỗi trục được áp dụng cho các lát cắt dọc theo thứ nguyên đó. Nếu được đặt thành -1 (mặc định), điều này biểu thị lượng tử hóa trên mỗi tensor. Nếu không, nó phải được đặt trong phạm vi [0, input.dims()). |
|---|