बैच के लिए संचित आँकड़ों का सारांश एकत्र करता है।
सारांश आँकड़ों में प्रत्येक नोड, बकेट और आयाम आईडी के लिए संचित ग्रेडिएंट और हेसियन होते हैं।
सार्वजनिक तरीके
| स्टेटिक बूस्टेड ट्रीज़स्पार्सएग्रीगेटस्टैट्स | क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <इंटीजर> नोडआईड्स , ऑपरेंड <फ्लोट> ग्रेडिएंट्स, ऑपरेंड <फ्लोट> हेसियन, ऑपरेंड <इंटीजर> फीचरइंडिस, ऑपरेंड <इंटीजर> फीचरवैल्यू, ऑपरेंड <इंटीजर> फीचरशेप, लॉन्ग मैक्सस्प्लिट्स, लॉन्ग न्यूमबकेट्स) एक नया BoostedTreesSparseAggregateStats ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| आउटपुट <पूर्णांक> | आँकड़े सारांश सूचकांक () इंट32; सारांश विरल टेंसर के रैंक 2 सूचकांक (आकार = [गैर शून्य आंकड़ों की संख्या, 4]) दूसरा अक्ष केवल 4 हो सकता है जिसमें नोड आईडी, फीचर आयाम, बकेट आईडी और सांख्यिकी_आयाम शामिल हैं। |
| आउटपुट <पूर्णांक> | आँकड़े सारांश आकार () आउटपुट रैंक 1 टेंसर (आकार = [4]) टेंसर के निम्नलिखित 4 मान हैं: [मैक्स_स्प्लिट्स, फीचर_डाइमेंशन, num_buckets, स्टैटिस्टिक्स_डिमेंशन], जहां स्टैटिस्टिक्स_डिमेंशन = ग्रेडिएंट_डिमेंशन + हेसियन_डिमेंशन। |
| आउटपुट <फ्लोट> | आँकड़े सारांशमान () आउटपुट रैंक 1 टेंसर (आकार = [गैर शून्य आंकड़ों की संख्या]) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक BoostedTreeSparseAggregateStats ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <इंटीजर> नोडआईड्स , ऑपरेंड <फ्लोट> ग्रेडिएंट्स, ऑपरेंड <फ्लोट> हेसियन, ऑपरेंड <इंटीजर> फीचरइंडिस, ऑपरेंड <इंटीजर> फीचर वैल्यू, ऑपरेंड <इंटीजर> फीचरशेप, लॉन्ग मैक्सस्प्लिट्स) बनाते हैं।
एक नया BoostedTreesSparseAggregateStats ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| नोड आईडी | इंट32; रैंक 1 प्रत्येक उदाहरण के लिए नोड आईडी युक्त टेंसर, आकार [बैच_साइज]। |
| ढ़ाल | फ्लोट32; रैंक 2 टेंसर (आकार = [बैच_साइज़, लॉगिट्स_डिमेंशन]) प्रत्येक उदाहरण के लिए ग्रेडिएंट के साथ। |
| हेसियन | फ्लोट32; रैंक 2 टेंसर (आकार = [बैच_साइज़, हेसियन_डिमेंशन]) प्रत्येक उदाहरण के लिए हेसियन के साथ। |
| फीचर इंडेक्स | इंट32; फ़ीचर विरल टेंसर के रैंक 2 सूचकांक (आकार = [विरल प्रविष्टियों की संख्या, 2])। बैच से सभी उदाहरणों में विरल प्रविष्टियों की संख्या। पहला मान उदाहरण का सूचकांक है, दूसरा विशेषता का आयाम है। दूसरी धुरी में केवल 2 मान हो सकते हैं, अर्थात, Tensor का इनपुट सघन संस्करण केवल मैट्रिक्स हो सकता है। |
| विशेषतामान | इंट32; फ़ीचर विरल टेंसर के रैंक 1 मान (आकार = [विरल प्रविष्टियों की संख्या])। बैच से सभी उदाहरणों में विरल प्रविष्टियों की संख्या। पहला मान उदाहरण का सूचकांक है, दूसरा विशेषता का आयाम है। |
| फीचरशेप | इंट32; रैंक 1 फीचर विरल टेंसर का घना आकार (आकृति = [2])। पहली धुरी में केवल 2 मान हो सकते हैं, [बैच_साइज़, फ़ीचर_डिमेंशन]। |
| मैक्सस्प्लिट्स | इंट; पूरे पेड़ में संभव विभाजन की अधिकतम संख्या। |
| numbuckets | इंट; बकेटाइज्ड फीचर के अधिकतम संभव मूल्य के बराबर + 1. |
रिटर्न
- BoostedTreesSparseAggregateStats का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> statsSummaryIndices ()
इंट32; सारांश विरल टेंसर के रैंक 2 सूचकांक (आकार = [गैर शून्य आंकड़ों की संख्या, 4]) दूसरा अक्ष केवल 4 हो सकता है जिसमें नोड आईडी, फीचर आयाम, बकेट आईडी और सांख्यिकी_आयाम शामिल हैं। सांख्यिकी_आयाम = logits_dimension + hessian_dimension.
सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> आँकड़े सारांश आकार ()
आउटपुट रैंक 1 टेंसर (आकार = [4]) टेंसर के निम्नलिखित 4 मान हैं: [मैक्स_स्प्लिट्स, फीचर_डाइमेंशन, num_buckets, स्टैटिस्टिक्स_डिमेंशन], जहां स्टैटिस्टिक्स_डिमेंशन = ग्रेडिएंट_डिमेंशन + हेसियन_डिमेंशन। ग्रेडिएंट_डाइमेंशन लेबल_डिमेंशन के समान है, यानी आउटपुट स्पेस। जब विकर्ण हेसियन का उपयोग किया जाता है, या जब पूर्ण हेसियन का उपयोग किया जाता है तो लेबल_डाइमेंशन ^ 2 के रूप में हेसियन_डाइमेंशन लॉगिट आयाम के समान हो सकता है।
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> आँकड़े सारांश मान ()
आउटपुट रैंक 1 टेंसर (आकार = [गैर शून्य आंकड़ों की संख्या])