चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
BoostedTreesTrainingPredict
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
इनपुट इंस्टेंस पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एन्सेम्बल प्रेडिक्टर्स चलाता है और
कैश्ड लॉग में अद्यतन की गणना करता है। इसे प्रशिक्षण के दौरान उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह कैश्ड ट्री आईडी और कैश्ड नोड आईडी से शुरू होने वाले पेड़ों का पता लगाता है और कैश में पुश किए जाने वाले अपडेट की गणना करता है।
सार्वजनिक तरीके
स्थिर BoostedTreesTrainingPredict | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> treeEnsembleHandle, ओपेरैंड <पूर्णांक> cachedTreeIds, ओपेरैंड <पूर्णांक> cachedNodeIds, Iterable < ओपेरैंड <पूर्णांक >> bucketizedFeatures, लांग logitsDimension) एक नया BoostedTreesTrainingPredict ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
आउटपुट <पूर्णांक> | nodeIds () रैंक 1 टेंसर जिसमें नए ट्री_आईड्स में नए नोड आईडी हैं। |
आउटपुट <फ्लोट> | partialLogits () रैंक 2 प्रत्येक उदाहरण के लिए टेन्सर जिसमें लॉग्स अपडेट (संग्रहीत कैश्ड मानों के संबंध में) है। |
आउटपुट <पूर्णांक> | treeIds () रैंक 1 प्रत्येक उदाहरण के लिए नए ट्री आईडी युक्त टेंसर। |
विरासत में मिली विधियां
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | के बराबर होती है (वस्तु arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | getClass () |
NS | hashCode () |
अंतिम शून्य | सूचित () |
अंतिम शून्य | notifyAll () |
डोरी | toString () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0, पूर्णांक ARG1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0) |
अंतिम शून्य | इंतजार () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थिर BoostedTreesTrainingPredict बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <?> treeEnsembleHandle, ओपेरैंड <पूर्णांक> cachedTreeIds, ओपेरैंड <पूर्णांक> cachedNodeIds, Iterable < ओपेरैंड <पूर्णांक >> bucketizedFeatures, लांग logitsDimension)
एक नया BoostedTreesTrainingPredict ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
कैश्ड ट्री आईडी | रैंक 1 टेंसर जिसमें कैश्ड ट्री आईडी है जो भविष्यवाणी का शुरुआती ट्री है। |
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कैश्डनोडआईड्स | रैंक 1 टेंसर जिसमें कैश्ड नोड आईडी है जो भविष्यवाणी का शुरुआती नोड है। |
---|
बाल्टीयुक्तविशेषताएं | प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट आईडी युक्त रैंक 1 टेंसर की सूची। |
---|
लॉगिट्सआयाम | आंशिक लॉग आकार के लिए उपयोग किए जाने वाले स्केलर, लॉग का आयाम। |
---|
रिटर्न
- BoostedTreesTrainingPredict का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> nodeIds ()
रैंक 1 टेंसर जिसमें नए ट्री_आईड्स में नए नोड आईडी हैं।
सार्वजनिक आउटपुट <फ्लोट> partialLogits ()
रैंक 2 प्रत्येक उदाहरण के लिए टेन्सर जिसमें लॉग्स अपडेट (संग्रहीत कैश्ड मानों के संबंध में) है।
सार्वजनिक आउटपुट <पूर्णांक> treeIds ()
रैंक 1 प्रत्येक उदाहरण के लिए नए ट्री आईडी युक्त टेंसर।
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2021-11-11 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
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