चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
ConsumeMutexLock
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
यह ऑप 'म्यूटेक्स लॉक' द्वारा बनाए गए लॉक का उपभोग करता है।
यह ऑप 'म्यूटेक्स लॉक' (प्रत्यक्ष नियंत्रण निर्भरता के अलावा) द्वारा बनाए गए टेंसर का उपभोग करने के लिए मौजूद है। यह एकमात्र ऐसा होना चाहिए जो टेंसर का उपभोग करे, और यदि ऐसा नहीं है तो एक त्रुटि उत्पन्न करेगा। इसका एकमात्र उद्देश्य म्यूटेक्स लॉक टेंसर को तब तक जीवित रखना है जब तक कि इस ऑप द्वारा इसका उपभोग नहीं किया जाता है।
नोट: यह कार्रवाई अपने इनपुट के रूप में एक ही डिवाइस पर चलाना चाहिए। इसे `colocate_with` तंत्र के माध्यम से लागू किया जा सकता है।
विरासत में मिली विधियां
कक्षा java.lang.Object से | बूलियन | के बराबर होती है (वस्तु arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | getClass () |
| NS | hashCode () |
| अंतिम शून्य | सूचित () |
| अंतिम शून्य | notifyAll () |
| डोरी | toString () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0, पूर्णांक ARG1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0) |
| अंतिम शून्य | इंतजार () |
सार्वजनिक तरीके
एक नया ConsumeMutexLock ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
| म्यूटेक्स लॉक | 'म्यूटेक्स लॉक' द्वारा लौटाया गया एक टेंसर। |
|---|
रिटर्न
- ConsumeMutexLock का एक नया उदाहरण
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2021-11-11 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
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"label":"अनुवाद से जुड़ी समस्या"
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