चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
ConsumeMutexLock
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
यह ऑप `MutexLock` द्वारा बनाए गए लॉक का उपभोग करता है।
यह ऑप `MutexLock` (प्रत्यक्ष नियंत्रण निर्भरता के अलावा) द्वारा बनाए गए टेंसर का उपभोग करने के लिए मौजूद है। यह एकमात्र ऐसा होना चाहिए जो टेंसर का उपभोग करता है, और यदि ऐसा नहीं होता है तो एक त्रुटि उत्पन्न होगी। इसका एकमात्र उद्देश्य म्यूटेक्स लॉक टेंसर को तब तक जीवित रखना है जब तक कि यह इस ऑप द्वारा भस्म न हो जाए।
ध्यान दें : यह ऑपरेशन उसी डिवाइस पर चलना चाहिए जिस पर इसका इनपुट है। इसे `colocate_with` तंत्र के माध्यम से लागू किया जा सकता है।
विरासत में मिली विधियाँ
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
int यहाँ | हैश कोड () |
अंतिम शून्य | सूचित करें () |
अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
डोरी | स्ट्रिंग () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
अंतिम शून्य | इंतज़ार () |
सार्वजनिक तरीके
एक नए ConsumeMutexLock ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
म्यूटेक्स लॉक | `MutexLock` द्वारा लौटाया गया एक टेंसर। |
---|
रिटर्न
- ConsumeMutexLock का एक नया उदाहरण
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2023-12-01 (UTC) को अपडेट किया गया.
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