DebugNumericSummary

Opção de resumo numérico de depuração.

Forneça um resumo básico dos tipos de valores numéricos, intervalo e distribuição.

saída: Um tensor duplo de forma [14 + nDimensions], onde nDimensions é o número de dimensões da forma do tensor. Os elementos de saída são: [0]: é inicializado (1.0) ou não (0.0). [1]: número total de elementos [2]: contagem de elementos NaN [3]: contagem -inf generalizada: elementos <= limite_inferior. lower_bound é -inf por padrão. [4]: contagem negativa de elementos (excluindo -inf), se lower_bound for o padrão -inf. Caso contrário, esta é a contagem de elementos > limite_inferior e < 0. [5]: contagem de elementos zero [6]: contagem de elementos positiva (excluindo +inf), se limite_superior for o +inf padrão. Caso contrário, esta é a contagem de elementos < limite_superior e > 0. [7]: contagem +inf generalizada, elementos >= limite_superior. limite_superior é +inf por padrão. Os elementos de saída [1:8] são todos zero, se o tensor não for inicializado. [8]: mínimo de todos os elementos não-inf e não-NaN. Se não inicializado ou tal elemento não existir: +inf. [9]: máximo de todos os elementos não-inf e não-NaN. Se não inicializado ou tal elemento não existir: -inf. [10]: média de todos os elementos não-inf e não-NaN. Se não inicializado ou tal elemento não existir: NaN. [11]: variância de todos os elementos não-inf e não-NaN. Se não inicializado ou tal elemento não existir: NaN. [12]: Tipo de dados do tensor codificado como um número inteiro enum. Consulte o proto DataType para obter mais detalhes. [13]: Número de dimensões do tensor (ndims). [14+]: Tamanhos das dimensões.