Tudo | Calcula o "e lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
TodosParaTodos <T> | Um Op para trocar dados entre réplicas de TPU. |
AnonymousHashTable | Cria uma tabela de hash anônima não inicializada. |
AnonymousIteratorV3 | Um contêiner para um recurso de iterador. |
AnonymousMultiDeviceIteratorV3 | Um contêiner para um recurso de iterador de vários dispositivos. |
AnonymousMutableDenseHashTable | Cria uma tabela de hash mutável anônima vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
AnonymousMutableHashTable | Cria uma tabela de hash mutável anônima vazia. |
AnonymousMutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela de hash mutável anônima vazia de valores vetoriais. |
Algum | Calcula o "ou lógico" de elementos nas dimensões de um tensor. |
Aplicar AdagradV2 <T> | Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad. |
AssertCardinalityDataset | |
Conjunto de dados AssertNext | Uma transformação que afirma quais transformações acontecem a seguir. |
AssertPrevDataset | Uma transformação que afirma quais transformações aconteceram anteriormente. |
Atribuir <T> | Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele. |
Atribuir Adicionar <T> | Atualize 'ref' adicionando 'value' a ele. |
Atribuir Sub <T> | Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele. |
AutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
BandedTriangularResolver <T> | |
Barreira | Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráficos. |
BarreiraIncompleteSize | Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida. |
BarrierReadySize | Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida. |
BatchMatMulV2 <T> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
BatchMatMulV3 <V> | Multiplica fatias de dois tensores em lotes. |
LoteParaEspaço <T> | BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T. |
BatchToSpaceNd <T> | BatchToSpace para tensores ND do tipo T. |
BesselI0 <T estende o número> | |
BesselI1 <T estende o número> | |
BesselJ0 <T estende o número> | |
BesselJ1 <T estende o número> | |
BesselK0 <T estende o número> | |
BesselK0e <T estende o número> | |
BesselK1 <T estende o número> | |
BesselK1e <T estende o número> | |
BesselY0 <T estende o número> | |
BesselY1 <T estende o número> | |
Bitcast <U> | Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados. |
BoostedTreesAggregateStats | Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
BoostedTreesCenterBias | Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits. |
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource |
BoostedTreesExampleDebugOutputs | Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo. |
BoostedTreesMakeStatsResumo | Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote. |
BoostedTreesPredict | Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logs. |
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource. |
BroadcastDynamicShape <T estende o número> | Retorne a forma de s0 op s1 com broadcast. |
Transmitir para <T> | Transmita uma matriz para uma forma compatível. |
Bucketize | Bucketiza 'entrada' com base em 'limites'. |
CSRSparseMatrixToDense <T> | Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso. |
Conjunto de dados CSV | |
CSVDataset V2 | |
CacheDataset V2 | |
CheckNumericsV2 <T estende o número> | Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf. |
EscolhaFastestDataset | |
ClipByValue <T> | Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados. |
CollateTPUEembeddingMemória | Um op que mescla os protos de configuração de memória codificados em string de todos os hosts. |
CollectiveAllToAllV3 <T estende o número> | Troca mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
ColetivoBcastRecvV2 <U> | Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo. |
ColetivoBcastSendV2 <T> | Transmite um valor de tensor para um ou mais outros dispositivos. |
CollectiveGather <T estende o número> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
CollectiveGatherV2 <T estende o número> | Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
CollectiveInitialize Communicator | Inicializa um grupo para operações coletivas. |
Permute Coletivo <T> | Um Op para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas. |
CollectiveReduceV2 <T estende o número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
CollectiveReduceV3 <T estende o número> | Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos. |
CompositeTensorVariantFromComponents | Codifica um valor `ExtensionType` em um tensor escalar `variant`. |
ComprimirElement | Compacta um elemento do conjunto de dados. |
ComputeBatchSize | Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais. |
Concatenar <T> | Concatena tensores ao longo de uma dimensão. |
ConfigureAndInitializeGlobalTPU | Uma operação que configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
ConfigurarTPU distribuído | Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído. |
ConfigureTPUEmbeddingHost | Um op que configura o software TPUEmbedding em um host. |
Configurar TPUEmbeddingMemory | Um op que configura o software TPUEmbedding em um host. |
Constante <T> | Um operador que produz um valor constante. |
Copie <T> | Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU. |
CopyHost <T> | Copie um tensor para hospedar. |
Copiar para malha <T> | |
CountUpTo <T estende o número> | Incrementa 'ref' até atingir 'limit'. |
CrossReplicaSum <T estende o número> | Um Op para somar entradas em instâncias de TPU replicadas. |
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T estende o número> | Converte os parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável. |
CumulativeLogsumexp <T estende o número> | Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `axis`. |
DataServiceDataset | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
DataServiceDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data. |
Cardinalidade do conjunto de dados | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
Conjunto de dados do gráfico | Cria um conjunto de dados do `graph_def` fornecido. |
DatasetToGraphV2 | Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`. |
Dawsn <T estende o número> | |
DebugGradientIdentity <T> | Identity op para depuração de gradiente. |
DebugGradientRefIdentity <T> | Identity op para depuração de gradiente. |
DebugIdentity <T> | Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração. |
DebugIdentityV2 <T> | Depurar identidade V2 Op. |
DebugNanCount | Contador de valor de depuração NaN Op. |
DebugNumericResumo | Depurar Resumo Numérico Op. |
DebugNumericSummaryV2 <U estende Número> | Resumo Numérico de Depuração V2 Op. |
DecodeImage <T estende Número> | Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png. |
DecodePaddedRaw <T estende o número> | Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números. |
DeepCopy <T> | Faz uma cópia de `x`. |
DenseBincount <U estende o número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
DenseToCSRSparseMatrix | Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
DestruirVariável Temporária <T> | Destrói a variável temporária e retorna seu valor final. |
DeviceIndex | Retorne o índice do dispositivo que a operação executa. |
DirectedInterleaveDataset | Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados. |
DrawBoundingBoxesV2 <T estende Número> | Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens. |
DummyIterationCounter | |
DummyMemoryCache | |
DummySeedGenerator | |
Ponto Dinâmico <T> | Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor. |
Editar distância | Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada). |
Einsum <T> | Contração tensorial de acordo com a convenção de soma de Einstein. |
Vazio <T> | Cria um tensor com a forma fornecida. |
EmptyTensorList | Cria e retorna uma lista de tensores vazia. |
EmptyTensorMap | Cria e retorna um mapa tensor vazio. |
EncodeProto | O op serializa as mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada. |
Assegurar Forma <T> | Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada. |
Digite <T> | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
Erfinv <T estende Número> | |
Norma Euclidiana <T> | Calcula a norma euclidiana de elementos entre dimensões de um tensor. |
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner | Um op que executa o particionador TPUEmbedding na configuração central dispositivo e calcula o tamanho HBM (em bytes) necessário para a operação TPUEmbedding. |
Sair <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
ExpandDims <T> | Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor. |
ExperimentalAutoShardDataset | Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada. |
ExperimentalBytesProducedStatsDataset | Registra o tamanho de bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator. |
ExperimentalEscolhaFastestDataset | |
ExperimentalDatasetCardinalidade | Retorna a cardinalidade de `input_dataset`. |
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset | Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor. |
ExperimentalLatencyStatsDataset | Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator. |
ExperimentalMatchingFilesDataset | |
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-op máximo. |
ExperimentalParseExampleDataset | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. |
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset | Cria um conjunto de dados que usa um pool de encadeamentos personalizado para calcular o `input_dataset`. |
Conjunto de dados experimental aleatório | Cria um Dataset que retorna números pseudoaleatórios. |
Conjunto de dados experimentalRebatch | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset | |
ExperimentalSlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
Conjunto de dados SQLExperimental | Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados. |
ExperimentalStatsAggregatorHandle | Cria um recurso do gerenciador de estatísticas. |
ExperimentalStatsAggregatorResumo | Produz um resumo de todas as estatísticas registradas pelo gerenciador de estatísticas fornecido. |
ExperimentalUnbatchDataset | Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos. |
Expint <T estende o número> | |
ExtrairGlimpseV2 | Extrai um vislumbre do tensor de entrada. |
ExtractVolumePatches <T estende o número> | Extraia `patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. |
Preencha <U> | Cria um tensor preenchido com um valor escalar. |
Finalizar conjunto de dados | Cria um conjunto de dados aplicando tf.data.Options a `input_dataset`. |
Impressão digital | Gera valores de impressão digital. |
FresnelCos <T estende o número> | |
FresnelSin <T estende o número> | |
Reúna <T> | Reúna fatias do eixo `params` `axis` de acordo com os `índices`. |
Reunir Nd <T> | Reúna fatias de `params` em um tensor com forma especificada por `indices`. |
GetOptions | Retorna o tf.data.Options anexado ao `input_dataset`. |
GetSessionHandle | Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual. |
GetSessionTensor <T> | Obtenha o valor do tensor especificado por seu identificador. |
GarantiaConst <T> | Dá uma garantia ao tempo de execução do TF de que o tensor de entrada é uma constante. |
Tabela de hash | Cria uma tabela de hash não inicializada. |
HistogramFixedWidth <U estende Número> | Retorna o histograma de valores. |
Identidade <T> | Retorne um tensor com a mesma forma e conteúdo que o tensor ou valor de entrada. |
IgnoreErrorsDataset | Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros. |
ImageProjectiveTransformV2 <T estende o número> | Aplica a transformação dada a cada uma das imagens. |
ImageProjectiveTransformV3 <T estende o número> | Aplica a transformação dada a cada uma das imagens. |
ImutávelConst <T> | Retorna o tensor imutável da região da memória. |
InfeedDequeue <T> | Um espaço reservado op para um valor que será inserido no cálculo. |
InplaceAdicionar <T> | Adiciona v em linhas especificadas de x. |
Inplace Sub <T> | Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`. |
InplaceUpdate <T> | Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'. |
IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Verifica se um conjunto de árvore foi inicializado. |
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado. |
IsTPUEmbeddingInicializado | Se a incorporação de TPU é inicializada em um sistema TPU distribuído. |
IsVariableInitialized | Verifica se um tensor foi inicializado. |
IteratorGetDevice | Retorna o nome do dispositivo no qual o `resource` foi colocado. |
Inicialização KMC2Chain | Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto de sementes. |
Inicialização KmeansPlusPlus | Seleciona as linhas de entrada num_to_sample usando o critério KMeans++. |
KthOrderStatistic | Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. |
Conjunto de dados LMDB | Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB. |
LinSpace <T estende o número> | Gera valores em um intervalo. |
Listar conjunto de dados | Cria um conjunto de dados que emite cada um dos `tensores` uma vez. |
LookupTableFind <U> | Procura chaves em uma tabela, gera os valores correspondentes. |
LookupTableSize | Calcula o número de elementos na tabela fornecida. |
LoopCond | Encaminha a entrada para a saída. |
LowerBound <U estende o número> | Aplica lower_bound(sorted_search_values, values) ao longo de cada linha. |
Tornar único | Torne todos os elementos na dimensão não Lote únicos, mas \"próximos\" para seu valor inicial. |
MapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
Tamanho do mapa | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
MatrixDiagPartV2 <T> | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
MatrixDiagPartV3 <T> | Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote. |
MatrixDiagV2 <T> | Retorna um tensor diagonal em lote com valores de diagonal em lote fornecidos. |
MatrixDiagV3 <T> | Retorna um tensor diagonal em lote com valores de diagonal em lote fornecidos. |
MatrixSetDiagV2 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
MatrixSetDiagV3 <T> | Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote. |
Máximo <T> | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
MaxIntraOpParallelismDataset | Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-op máximo. |
Mínimo <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
Espelho Pad <T> | Preenche um tensor com valores espelhados. |
MirrorPadGrad <T> | Opção de gradiente para a opção `MirrorPad`. |
MulNoNan <T> | Retorna x * y por elemento. |
MutableDenseHashTable | Cria uma tabela de hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio. |
MutableHashTable | Cria uma tabela de hash vazia. |
MutableHashTableOfTensors | Cria uma tabela de hash vazia. |
Mutex | Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`. |
MutexLock | Bloqueia um recurso mutex. |
NcclAllReduce <T estende o número> | Gera um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada. |
NcclBroadcast <T estende o número> | Envia `input` para todos os dispositivos que estão conectados à saída. |
NcclReduce <T estende o número> | Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo. |
Ndtri <T estende o número> | |
PróximoDepois <T estende o número> | Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, elemento a elemento. |
PróximaIteração <T> | Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. |
NonDeterministicInts <U> | Gera alguns números inteiros de forma não determinística. |
Conjunto de dados não serializável | |
OneHot <U> | Retorna um tensor one-hot. |
Gostos <T> | Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo de x. |
OptimizeDatasetV2 | Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas ao `input_dataset`. |
OpçõesConjunto de dados | Cria um conjunto de dados anexando tf.data.Options a `input_dataset`. |
OrderedMapIncompleteSize | Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente. |
OrderedMapSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
OutfeedDequeue <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
OutfeedDequeueV2 <T> | Recupera um único tensor da saída de computação. |
Saída <T> | Um identificador simbólico para um tensor produzido por uma Operation . |
Bloco <T> | Preenche um tensor. |
ParallelBatchDataset | |
ParallelConcat <T> | Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão. |
Ponto Dinâmico Paralelo <T> | Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor. |
ParseExampleDatasetV2 | Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados. |
Espaço reservado <T> | Um espaço reservado op para um valor que será inserido no cálculo. |
Espaço reservado com padrão <T> | Uma operação de espaço reservado que passa por `entrada` quando sua saída não é alimentada. |
Pré-linear | Um op que lineariza um valor de Tensor para um tensor variante opaco. |
PrelinearizeTuple | Um op que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco. |
Conjunto de dados PrivateThreadPool | Cria um conjunto de dados que usa um pool de encadeamentos personalizado para calcular o `input_dataset`. |
Produção <T> | Calcula o produto de elementos entre dimensões de um tensor. |
QuantizeAndDequantizeV4 <T estende o número> | Quantiza e depois desquantiza um tensor. |
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende o número> | |
RaggedBincount <U estende o número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
RaggedTensorToTensor <U> | Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma. |
RaggedTensorToVariant | Codifica um `RaggedTensor` em um tensor `variant`. |
RaggedTensorToVariantGradient <U> | Auxiliar usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`. |
RandomIndexShuffle <T estende o número> | Gera a posição de `value` em uma permutação de [0, ..., max_index]. |
Faixa <T estende o número> | Cria uma sequência de números. |
Classificação | Retorna a classificação de um tensor. |
ReadVariableOp <T> | Lê o valor de uma variável. |
RebatchDataset | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
RebatchDatasetV2 | Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote. |
Recv <T> | Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device. |
Reduzir tudo | Calcula o "e lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor. |
Reduzir Qualquer | Calcula o "ou lógico" de elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduzirMax <T> | Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduzirMin <T> | Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor. |
ReduzirProd <T> | Calcula o produto de elementos entre dimensões de um tensor. |
Reduzir Soma <T> | Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um tensor. |
RefEnter <T> | Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho. |
RefSair <T> | Sai do quadro atual para seu quadro pai. |
RefIdentity <T> | Retorne o mesmo tensor ref que o tensor ref de entrada. |
RefNextIteração <T> | Torna sua entrada disponível para a próxima iteração. |
RefSelect <T> | Encaminha o elemento `index`th de `inputs` para `output`. |
RegisterDataset | Registra um conjunto de dados com o serviço tf.data. |
RegisterDatasetV2 | Registra um conjunto de dados com o serviço tf.data. |
Retransmissão <T> | |
Remodelar <T> | Remodela um tensor. |
ResourceAccumulatorNumAcumulado | Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos. |
ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido. |
Acumulador Condicional de Recursos | Um acumulador condicional para agregar gradientes. |
ResourceCountUpTo <T estende o número> | Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir 'limite'. |
ResourceGather <U> | Reúna fatias da variável apontada por `resource` de acordo com `indices`. |
ResourceGatherNd <U> | |
RecuperarTPUEembeddingStochasticGradientDescentParameters | Recupere os parâmetros de incorporação do SGD. |
Inverter <T> | Inverte dimensões específicas de um tensor. |
Sequência Reversa <T> | Reverte fatias de comprimento variável. |
Reescrever conjunto de dados | |
RiscAbs <T estende o número> | |
RiscAdd <T estende o número> | Retorna x + y em elementos. |
RiscBinaryArithmetic <T estende Número> | |
RiscBinaryComparison | |
RiscBitcast <U> | |
RiscTransmissão <T> | |
RiscCast <U> | |
RiscCeil <T estende o número> | |
RiscCholesky <T estende o número> | |
RiscConcat <T> | |
RiscConv <T estende Número> | |
RiscCos <T estende o número> | |
RiscDiv <T estende Número> | |
RiscDot <T estende o número> | |
RiscExp <T estende o número> | |
RiscFft <T> | |
RiscFloor <T estende o número> | |
RiscGather <T> | |
RiscImag <U estende Número> | |
RiscIsFinite | |
RiscLog <T estende o número> | |
RiscLogicalAnd | |
RiscoLógicoNão | |
RiscLogicalOu | |
RiscMax <T estende o número> | Retorna max(x, y) por elemento. |
RiscMin <T estende Número> | |
RiscMul <T estende o número> | |
RiscNeg <T estende o número> | |
RiscPad <T estende o número> | |
RiscPool <T estende o número> | |
RiscPow <T estende o número> | |
RiscRandomUniform | |
RiscReal <U estende o número> | |
RiscReduce <T estende o número> | |
RiscRem <T estende o número> | |
RiscReshape <T estende o número> | |
RiscReverse <T estende o número> | |
RiscScatter <U estende o número> | |
RiscShape <U estende Número> | |
RiscSign <T estende o número> | |
RiscSlice <T estende o número> | |
RiscSort <T estende Número> | |
RiscSqueeze <T> | |
RiscSub <T estende o número> | |
RiscTranspose <T> | |
RiscTriangularSolve <T estende Número> | |
RiscUnary <T estende o número> | |
RngReadAndSkip | Avance o contador de um RNG baseado em contador. |
Role <T> | Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo. |
Conjunto de dados de amostragem | Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra de Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados. |
Dimensionar e traduzir | |
ScaleAndTranslateGrad <T estende o número> | |
Adição de Dispersão <T> | Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável. |
Div Dispersão <T> | Divide uma referência de variável por atualizações esparsas. |
ScatterMax <T estende o número> | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`. |
ScatterMin <T estende o número> | Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`. |
ScatterMul <T> | Multiplica atualizações esparsas em uma referência de variável. |
Dispersão Nd <U> | Dispersa `updates` em um tensor de forma `shape` de acordo com `indices`. |
ScatterNdAdd <T> | Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
ScatterNdMax <T> | Calcula o máximo por elemento. |
DispersãoNdMin <T> | Calcula o mínimo elementar. |
ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Aplica adição esparsa à "entrada" usando valores individuais ou fatias de `updates` de acordo com índices `indices`. |
ScatterNdSub <T> | Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável. |
ScatterNdUpdate <T> | Aplica "atualizações" esparsas a valores individuais ou fatias em um determinado variável de acordo com `índices`. |
ScatterSub <T> | Subtrai atualizações esparsas de uma referência de variável. |
Atualização de Dispersão <T> | Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável. |
Selecione V2 <T> | |
Definir tamanho | Número de elementos exclusivos ao longo da última dimensão da entrada `set`. |
Forma <U estende Número> | Retorna a forma de um tensor. |
ShardDataset | Cria um `conjunto de dados` que inclui apenas 1/`num_shards` desse conjunto de dados. |
ShuffleAndRepeatDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV2 | |
ShuffleDatasetV3 | |
Desligar Sistema TPU | Uma operação que desliga o sistema TPU. |
Tamanho <U estende Número> | Retorna o tamanho de um tensor. |
Conjunto de dados de sono | |
Fatia <T> | Retorna uma fatia de 'entrada'. |
SlidingWindowDataset | Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`. |
Instantâneo <T> | Retorna uma cópia do tensor de entrada. |
Conjunto de dados instantâneo | Cria um conjunto de dados que gravará/lerá de um instantâneo. |
SnapshotDatasetReader | |
SnapshotNestedDatasetReader | |
SobolSample <T estende o número> | Gera pontos da sequência de Sobol. |
SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch para tensores ND do tipo T. |
SparseApplyAdagradV2 <T> | Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad. |
SparseBincount <U estende o número> | Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros. |
SparseMatrixAdd | Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B. |
SparseMatrixMatMul <T> | Matrix multiplica uma matriz esparsa com uma matriz densa. |
SparseMatrixMul | Multiplicação elementar de uma matriz esparsa com um tensor denso. |
SparseMatrixNNZ | Retorna o número de valores diferentes de zero de `sparse_matrix`. |
SparseMatrixOrderingAMD | Calcula a ordenação do Grau Mínimo Aproximado (AMD) de 'input'. |
SparseMatrixSoftmax | Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixSoftmaxGrad | Calcula o gradiente da operação SparseMatrixSoftmax. |
SparseMatrixSparseCholesky | Calcula a decomposição de Cholesky esparsa de `input`. |
SparseMatrixSparseMatMul | A matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e `b`. |
Transposição de matriz esparsa | Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix. |
SparseMatrixZeros | Cria um CSRSparseMatrix com zeros com a forma `dense_shape`. |
SparseSegmentSumGrad <T estende Número> | Calcula gradientes para SparseSegmentSum. |
SparseTensorToCSRSparseMatrix | Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote). |
Spence <T estende o número> | |
Aperte <T> | Remove as dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor. |
Pilha <T> | Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank-`(R+1)`. |
StageSize | Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente. |
StatefulRandomBinomial <V estende o número> | |
StatefulStandardNormal <U> | Gera valores aleatórios de uma distribuição normal. |
StatefulStandardNormalV2 <U> | Gera valores aleatórios de uma distribuição normal. |
StatefulTruncatedNormal <U> | Gera valores aleatórios de uma distribuição normal truncada. |
StatefulUniform <U> | Gera valores aleatórios de uma distribuição uniforme. |
StatefulUniformFullInt <U> | Gera números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
StatefulUniformInt <U> | Gera números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme. |
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V estende o número> | |
StatelessRandomBinomial <W estende o número> | Gera números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial. |
StatelessRandomGammaV2 <V estende o número> | Gera números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama. |
StatelessRandomGetAlg | Escolhe o melhor algoritmo RNG baseado em contador com base no dispositivo. |
StatelessRandomNormalV2 <U estende Número> | Gera valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal. |
StatelessRandomPoisson <W estende o número> | Gera números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson. |
StatelessRandomUniformFullInt <V estende o número> | Gera inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U estende o número> | Gera inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
StatelessRandomUniformIntV2 <U estende o número> | Gera inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
StatelessRandomUniformV2 <U estende o número> | Gera valores aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme. |
Aleatória sem estado <T> | Embaralha de forma aleatória e determinística um tensor ao longo de sua primeira dimensão. |
StatelessTruncatedNormalV2 <U estende o número> | Gera valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada. |
StatsAggregatorHandleV2 | |
Parar Gradiente <T> | Interrompe o cálculo do gradiente. |
StridedSlice <T> | Retorne uma fatia em strided de `input`. |
StridedSliceAssign <T> | Atribua `value` à referência de valor l fatiada de `ref`. |
StridedSliceGrad <U> | Retorna o gradiente de `StridedSlice`. |
StringLower | Converte todos os caracteres maiúsculos em suas respectivas substituições de letras minúsculas. |
StringUpper | Converte todos os caracteres minúsculos em suas respectivas substituições em maiúsculas. |
Soma <T> | Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um tensor. |
TPUCompilationResult | Retorna o resultado de uma compilação de TPU. |
TPUEmbeddingAtivações | Uma operação que permite a diferenciação de Embeddings de TPU. |
TPUOrdinalSelector | Um seletor de núcleo TPU Op. |
TPUPartitionedInput <T> | Um op que agrupa uma lista de entradas particionadas. |
TPUReplicatedInput <T> | Conecta N entradas a uma computação TPU replicada de N-way. |
TPUround Robin | Balanceamento de carga round-robin em núcleos de TPU. |
Variável Temporária <T> | Retorna um tensor que pode ser modificado, mas persiste apenas em uma única etapa. |
TensorArrayGather <T> | Reúna elementos específicos do TensorArray no `value` de saída. |
TensorArrayPack <T> | |
TensorArrayRead <T> | Leia um elemento do TensorArray na saída `value`. |
TensorArrayScatter | Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray. |
TensorArraySize | Obtenha o tamanho atual do TensorArray. |
TensorArraySplit | Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray. |
TensorArrayDescompactar | |
TensorArrayWrite | Envie um elemento para o tensor_array. |
TensorListConcatLists | |
TensorListElementShape <T estende o número> | A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor. |
TensorListFromTensor | Cria um TensorList que, quando empilhado, tem o valor de `tensor`. |
TensorListGather <T> | Cria um Tensor indexando no TensorList. |
TensorListGetItem <T> | |
TensorListLength | Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada. |
TensorListPushBack | Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os outros elementos da lista fornecida em `input_handle`. |
TensorListPushBackBatch | |
TensorListReserve | Lista do tamanho fornecido com elementos vazios. |
TensorListResize | Redimensiona a lista. |
TensorListScatter | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
TensorListScatterIntoExistingList | Dispersa o tensor em índices em uma lista de entrada. |
TensorListScatterV2 | Cria um TensorList indexando em um Tensor. |
TensorListSetItem | |
TensorListSplit | Divide um tensor em uma lista. |
TensorListStack <T> | Empilha todos os tensores na lista. |
TensorMapErase | Retorna um mapa tensor com o item de uma determinada chave apagada. |
TensorMapHasKey | Retorna se a chave fornecida existe no mapa. |
TensorMapInsert | Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor inserido. |
TensorMapLookup <U> | Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa de tensor. |
TensorMapSize | Retorna o número de tensores no mapa de tensores de entrada. |
TensorMapStackKeys <T> | Retorna uma pilha de tensores de todas as chaves em um mapa de tensores. |
TensorScatterAdd <T> | Adiciona `updates` esparsas a um tensor existente de acordo com `indices`. |
TensorScatterMax <T> | Aplique uma atualização esparsa a um tensor tomando o máximo de elemento. |
TensorScatterMin <T> | |
TensorScatterSub <T> | Subtrai `updates` esparsas de um tensor existente de acordo com `indices`. |
Atualização do TensorScatter <T> | Espalhe `updates` em um tensor existente de acordo com `indices`. |
Atualização do TensorStridedSlice <T> | Atribua `value` à referência de valor l fatiada de `input`. |
Conjunto de dados ThreadPool | Cria um conjunto de dados que usa um pool de encadeamentos personalizado para calcular o `input_dataset`. |
ThreadPoolHandle | Cria um conjunto de dados que usa um pool de encadeamentos personalizado para calcular o `input_dataset`. |
Bloco <T> | Constrói um tensor colocando lado a lado um determinado tensor. |
Carimbo de data e hora | Fornece o tempo desde a época em segundos. |
ToBool | Converte um tensor em um predicado escalar. |
TpuHandleToProtoKey | Converte os identificadores de uid do XRT em um formato de entrada amigável ao TensorFlow. |
TridiagonalMatMul <T> | Calcule o produto com matriz tridiagonal. |
TridiagonalResolver <T> | Resolve sistemas tridiagonais de equações. |
Destravar <T> | Inverte a operação de Lote para um único Tensor de saída. |
UnbatchGrad <T> | Gradiente de Unbatch. |
UnicodeEncode | Codifique um tensor de ints em strings unicode. |
UniformDequantize <U estende o número> | Execute a desquantização na `entrada` do tensor quantizado. |
UniformQuantize <U> | Execute a quantização no tensor `input`. |
UniformQuantizedClipByValue <T> | Execute o corte por valor no `operando` do tensor quantizado. |
UniformQuantizedDot <U> | Execute o ponto quantizado do Tensor quantizado `lhs` e do Tensor quantizado `rhs` para fazer a `saída` quantizada. |
UniformQuantizedDotHybrid <V estende o número> | Execute o ponto quantizado híbrido do tensor flutuante `lhs` e do tensor quantizado `rhs`. |
UniformRequantize <U> | Dado o tensor quantizado `input`, requantize-o com novos parâmetros de quantização. |
Conjunto de dados exclusivo | Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`. |
UnravelIndex <T estende o número> | Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas. |
UnsortedSegmentJoin | |
Desempacotar DatasetVariant | |
UpperBound <U estende Número> | Aplica upper_bound(sorted_search_values, values) ao longo de cada linha. |
VarHandleOp | Cria um identificador para um recurso Variável. |
VarIsInitializedOp | Verifica se uma variável baseada em identificador de recurso foi inicializada. |
Variável <T> | Mantém o estado na forma de um tensor que persiste nas etapas. |
VariableShape <T estende o número> | Retorna a forma da variável apontada por `resource`. |
Onde | Returns locations of nonzero / true values in a tensor. |
Where3 <T> | Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`. |
WindowOp | |
WorkerHeartbeat | Worker heartbeat op. |
WrapDatasetVariant | |
XlaConcatND <T> | Concats input tensor across all dimensions. |
XlaRecvFromHost <T> | An op to receive a tensor from the host. |
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData | Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core. |
Xlog1py <T> | Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise. |
Zeros <T> | An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`. |
ZerosLike <T> | Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x. |