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Operand

interface pública Operando

Subclasses indiretas conhecidas

All , AllToAll <T>, AnonymousHashTable , AnonymousIteratorV3 , AnonymousMultiDeviceIteratorV3 , AnonymousMutableDenseHashTable , AnonymousMutableHashTable , AnonymousMutableHashTableOfTensors , Any , ApplyAdagradV2 <T>, AssertCardinalityDataset , AssertNextDataset , AssertPrevDataset , Assign <T>, AssignAdd <T> e 457 other.

Tudo	Calcula o "e lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.
TodosParaTodos <T>	Um Op para trocar dados entre réplicas de TPU.
AnonymousHashTable	Cria uma tabela de hash anônima não inicializada.
AnonymousIteratorV3	Um contêiner para um recurso de iterador.
AnonymousMultiDeviceIteratorV3	Um contêiner para um recurso de iterador de vários dispositivos.
AnonymousMutableDenseHashTable	Cria uma tabela de hash mutável anônima vazia que usa tensores como armazenamento de apoio.
AnonymousMutableHashTable	Cria uma tabela de hash mutável anônima vazia.
AnonymousMutableHashTableOfTensors	Cria uma tabela de hash mutável anônima vazia de valores vetoriais.
Algum	Calcula o "ou lógico" de elementos nas dimensões de um tensor.
Aplicar AdagradV2 <T>	Atualize '*var' de acordo com o esquema adagrad.
AssertCardinalityDataset
Conjunto de dados AssertNext	Uma transformação que afirma quais transformações acontecem a seguir.
AssertPrevDataset	Uma transformação que afirma quais transformações aconteceram anteriormente.
Atribuir <T>	Atualize 'ref' atribuindo 'valor' a ele.
Atribuir Adicionar <T>	Atualize 'ref' adicionando 'value' a ele.
Atribuir Sub <T>	Atualize 'ref' subtraindo 'valor' dele.
AutoShardDataset	Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada.
BandedTriangularResolver <T>
Barreira	Define uma barreira que persiste em diferentes execuções de gráficos.
BarreiraIncompleteSize	Calcula o número de elementos incompletos na barreira fornecida.
BarrierReadySize	Calcula o número de elementos completos na barreira fornecida.
BatchMatMulV2 <T>	Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
BatchMatMulV3 <V>	Multiplica fatias de dois tensores em lotes.
LoteParaEspaço <T>	BatchToSpace para tensores 4-D do tipo T.
BatchToSpaceNd <T>	BatchToSpace para tensores ND do tipo T.
BesselI0 <T estende o número>
BesselI1 <T estende o número>
BesselJ0 <T estende o número>
BesselJ1 <T estende o número>
BesselK0 <T estende o número>
BesselK0e <T estende o número>
BesselK1 <T estende o número>
BesselK1e <T estende o número>
BesselY0 <T estende o número>
BesselY1 <T estende o número>
Bitcast <U>	Bitcasts um tensor de um tipo para outro sem copiar dados.
BoostedTreesAggregateStats	Agrega o resumo das estatísticas acumuladas para o lote.
BoostedTreesCenterBias	Calcula o anterior a partir dos dados de treinamento (o viés) e preenche o primeiro nó com o anterior dos logits.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Cria um identificador para um BoostedTreesEnsembleResource
BoostedTreesExampleDebugOutputs	Saídas de depuração/interpretabilidade do modelo para cada exemplo.
BoostedTreesMakeStatsResumo	Faz o resumo das estatísticas acumuladas para o lote.
BoostedTreesPredict	Executa vários preditores de conjunto de regressão aditiva em instâncias de entrada e calcula os logs.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Cria um identificador para um BoostedTreesQuantileStreamResource.
BroadcastDynamicShape <T estende o número>	Retorne a forma de s0 op s1 com broadcast.
Transmitir para <T>	Transmita uma matriz para uma forma compatível.
Bucketize	Bucketiza 'entrada' com base em 'limites'.
CSRSparseMatrixToDense <T>	Converta um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote) em denso.
Conjunto de dados CSV
CSVDataset V2
CacheDataset V2
CheckNumericsV2 <T estende o número>	Verifica um tensor para valores NaN, -Inf e +Inf.
EscolhaFastestDataset
ClipByValue <T>	Recorta os valores do tensor para um mínimo e um máximo especificados.
CollateTPUEembeddingMemória	Um op que mescla os protos de configuração de memória codificados em string de todos os hosts.
CollectiveAllToAllV3 <T estende o número>	Troca mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos.
ColetivoBcastRecvV2 <U>	Recebe um valor de tensor transmitido de outro dispositivo.
ColetivoBcastSendV2 <T>	Transmite um valor de tensor para um ou mais outros dispositivos.
CollectiveGather <T estende o número>	Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos.
CollectiveGatherV2 <T estende o número>	Acumula mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos.
CollectiveInitialize Communicator	Inicializa um grupo para operações coletivas.
Permute Coletivo <T>	Um Op para permutar tensores em instâncias de TPU replicadas.
CollectiveReduceV2 <T estende o número>	Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos.
CollectiveReduceV3 <T estende o número>	Reduz mutuamente vários tensores de tipo e forma idênticos.
CompositeTensorVariantFromComponents	Codifica um valor `ExtensionType` em um tensor escalar `variant`.
ComprimirElement	Compacta um elemento do conjunto de dados.
ComputeBatchSize	Calcula o tamanho do lote estático de um conjunto de dados sem lotes parciais.
Concatenar <T>	Concatena tensores ao longo de uma dimensão.
ConfigureAndInitializeGlobalTPU	Uma operação que configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído.
ConfigurarTPU distribuído	Configura as estruturas centralizadas para um sistema TPU distribuído.
ConfigureTPUEmbeddingHost	Um op que configura o software TPUEmbedding em um host.
Configurar TPUEmbeddingMemory	Um op que configura o software TPUEmbedding em um host.
Constante <T>	Um operador que produz um valor constante.
Copie <T>	Copie um tensor de CPU para CPU ou GPU para GPU.
CopyHost <T>	Copie um tensor para hospedar.
Copiar para malha <T>
CountUpTo <T estende o número>	Incrementa 'ref' até atingir 'limit'.
CrossReplicaSum <T estende o número>	Um Op para somar entradas em instâncias de TPU replicadas.
CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T estende o número>	Converte os parâmetros CudnnRNN da forma canônica para a forma utilizável.
CumulativeLogsumexp <T estende o número>	Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `axis`.
DataServiceDataset	Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data.
DataServiceDatasetV2	Cria um conjunto de dados que lê dados do serviço tf.data.
Cardinalidade do conjunto de dados	Retorna a cardinalidade de `input_dataset`.
Conjunto de dados do gráfico	Cria um conjunto de dados do `graph_def` fornecido.
DatasetToGraphV2	Retorna um GraphDef serializado representando `input_dataset`.
Dawsn <T estende o número>
DebugGradientIdentity <T>	Identity op para depuração de gradiente.
DebugGradientRefIdentity <T>	Identity op para depuração de gradiente.
DebugIdentity <T>	Fornece um mapeamento de identidade do tensor de entrada do tipo não Ref para depuração.
DebugIdentityV2 <T>	Depurar identidade V2 Op.
DebugNanCount	Contador de valor de depuração NaN Op.
DebugNumericResumo	Depurar Resumo Numérico Op.
DebugNumericSummaryV2 <U estende Número>	Resumo Numérico de Depuração V2 Op.
DecodeImage <T estende Número>	Função para decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg e decode_png.
DecodePaddedRaw <T estende o número>	Reinterprete os bytes de uma string como um vetor de números.
DeepCopy <T>	Faz uma cópia de `x`.
DenseBincount <U estende o número>	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.
DenseToCSRSparseMatrix	Converte um tensor denso em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote).
DestruirVariável Temporária <T>	Destrói a variável temporária e retorna seu valor final.
DeviceIndex	Retorne o índice do dispositivo que a operação executa.
DirectedInterleaveDataset	Um substituto para `InterleaveDataset` em uma lista fixa de `N` conjuntos de dados.
DrawBoundingBoxesV2 <T estende Número>	Desenhe caixas delimitadoras em um lote de imagens.
DummyIterationCounter
DummyMemoryCache
DummySeedGenerator
Ponto Dinâmico <T>	Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor.
Editar distância	Calcula a distância de edição de Levenshtein (possivelmente normalizada).
Einsum <T>	Contração tensorial de acordo com a convenção de soma de Einstein.
Vazio <T>	Cria um tensor com a forma fornecida.
EmptyTensorList	Cria e retorna uma lista de tensores vazia.
EmptyTensorMap	Cria e retorna um mapa tensor vazio.
EncodeProto	O op serializa as mensagens protobuf fornecidas nos tensores de entrada.
Assegurar Forma <T>	Garante que a forma do tensor corresponda à forma esperada.
Digite <T>	Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho.
Erfinv <T estende Número>
Norma Euclidiana <T>	Calcula a norma euclidiana de elementos entre dimensões de um tensor.
ExecuteTPUEmbeddingPartitioner	Um op que executa o particionador TPUEmbedding na configuração central dispositivo e calcula o tamanho HBM (em bytes) necessário para a operação TPUEmbedding.
Sair <T>	Sai do quadro atual para seu quadro pai.
ExpandDims <T>	Insere uma dimensão de 1 na forma de um tensor.
ExperimentalAutoShardDataset	Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada.
ExperimentalBytesProducedStatsDataset	Registra o tamanho de bytes de cada elemento de `input_dataset` em um StatsAggregator.
ExperimentalEscolhaFastestDataset
ExperimentalDatasetCardinalidade	Retorna a cardinalidade de `input_dataset`.
ExperimentalDenseToSparseBatchDataset	Cria um conjunto de dados que agrupa elementos de entrada em um SparseTensor.
ExperimentalLatencyStatsDataset	Registra a latência de produção de elementos `input_dataset` em um StatsAggregator.
ExperimentalMatchingFilesDataset
ExperimentalMaxIntraOpParallelismDataset	Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-op máximo.
ExperimentalParseExampleDataset	Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados.
ExperimentalPrivateThreadPoolDataset	Cria um conjunto de dados que usa um pool de encadeamentos personalizado para calcular o `input_dataset`.
Conjunto de dados experimental aleatório	Cria um Dataset que retorna números pseudoaleatórios.
Conjunto de dados experimentalRebatch	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
ExperimentalSetStatsAggregatorDataset
ExperimentalSlidingWindowDataset	Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`.
Conjunto de dados SQLExperimental	Cria um conjunto de dados que executa uma consulta SQL e emite linhas do conjunto de resultados.
ExperimentalStatsAggregatorHandle	Cria um recurso do gerenciador de estatísticas.
ExperimentalStatsAggregatorResumo	Produz um resumo de todas as estatísticas registradas pelo gerenciador de estatísticas fornecido.
ExperimentalUnbatchDataset	Um conjunto de dados que divide os elementos de sua entrada em vários elementos.
Expint <T estende o número>
ExtrairGlimpseV2	Extrai um vislumbre do tensor de entrada.
ExtractVolumePatches <T estende o número>	Extraia `patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`.
Preencha <U>	Cria um tensor preenchido com um valor escalar.
Finalizar conjunto de dados	Cria um conjunto de dados aplicando `tf.data.Options` a `input_dataset`.
Impressão digital	Gera valores de impressão digital.
FresnelCos <T estende o número>
FresnelSin <T estende o número>
Reúna <T>	Reúna fatias do eixo `params` `axis` de acordo com os `índices`.
Reunir Nd <T>	Reúna fatias de `params` em um tensor com forma especificada por `indices`.
GetOptions	Retorna o `tf.data.Options` anexado ao `input_dataset`.
GetSessionHandle	Armazene o tensor de entrada no estado da sessão atual.
GetSessionTensor <T>	Obtenha o valor do tensor especificado por seu identificador.
GarantiaConst <T>	Dá uma garantia ao tempo de execução do TF de que o tensor de entrada é uma constante.
Tabela de hash	Cria uma tabela de hash não inicializada.
HistogramFixedWidth <U estende Número>	Retorna o histograma de valores.
Identidade <T>	Retorne um tensor com a mesma forma e conteúdo que o tensor ou valor de entrada.
IgnoreErrorsDataset	Cria um conjunto de dados que contém os elementos de `input_dataset` ignorando erros.
ImageProjectiveTransformV2 <T estende o número>	Aplica a transformação dada a cada uma das imagens.
ImageProjectiveTransformV3 <T estende o número>	Aplica a transformação dada a cada uma das imagens.
ImutávelConst <T>	Retorna o tensor imutável da região da memória.
InfeedDequeue <T>	Um espaço reservado op para um valor que será inserido no cálculo.
InplaceAdicionar <T>	Adiciona v em linhas especificadas de x.
Inplace Sub <T>	Subtrai `v` em linhas especificadas de `x`.
InplaceUpdate <T>	Atualiza as linhas especificadas 'i' com valores 'v'.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Verifica se um conjunto de árvore foi inicializado.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Verifica se um fluxo de quantil foi inicializado.
IsTPUEmbeddingInicializado	Se a incorporação de TPU é inicializada em um sistema TPU distribuído.
IsVariableInitialized	Verifica se um tensor foi inicializado.
IteratorGetDevice	Retorna o nome do dispositivo no qual o `resource` foi colocado.
Inicialização KMC2Chain	Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto de sementes.
Inicialização KmeansPlusPlus	Seleciona as linhas de entrada num_to_sample usando o critério KMeans++.
KthOrderStatistic	Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados.
Conjunto de dados LMDB	Cria um conjunto de dados que emite os pares chave-valor em um ou mais arquivos LMDB.
LinSpace <T estende o número>	Gera valores em um intervalo.
Listar conjunto de dados	Cria um conjunto de dados que emite cada um dos `tensores` uma vez.
LookupTableFind <U>	Procura chaves em uma tabela, gera os valores correspondentes.
LookupTableSize	Calcula o número de elementos na tabela fornecida.
LoopCond	Encaminha a entrada para a saída.
LowerBound <U estende o número>	Aplica lower_bound(sorted_search_values, values) ao longo de cada linha.
Tornar único	Torne todos os elementos na dimensão não Lote únicos, mas \"próximos\" para seu valor inicial.
MapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
Tamanho do mapa	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
MatrixDiagPartV2 <T>	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
MatrixDiagPartV3 <T>	Retorna a parte diagonal em lote de um tensor em lote.
MatrixDiagV2 <T>	Retorna um tensor diagonal em lote com valores de diagonal em lote fornecidos.
MatrixDiagV3 <T>	Retorna um tensor diagonal em lote com valores de diagonal em lote fornecidos.
MatrixSetDiagV2 <T>	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
MatrixSetDiagV3 <T>	Retorna um tensor de matriz em lote com novos valores diagonais em lote.
Máximo <T>	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
MaxIntraOpParallelismDataset	Cria um conjunto de dados que substitui o paralelismo intra-op máximo.
Mínimo <T>	Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
Espelho Pad <T>	Preenche um tensor com valores espelhados.
MirrorPadGrad <T>	Opção de gradiente para a opção `MirrorPad`.
MulNoNan <T>	Retorna x * y por elemento.
MutableDenseHashTable	Cria uma tabela de hash vazia que usa tensores como armazenamento de apoio.
MutableHashTable	Cria uma tabela de hash vazia.
MutableHashTableOfTensors	Cria uma tabela de hash vazia.
Mutex	Cria um recurso Mutex que pode ser bloqueado por `MutexLock`.
MutexLock	Bloqueia um recurso mutex.
NcclAllReduce <T estende o número>	Gera um tensor contendo a redução em todos os tensores de entrada.
NcclBroadcast <T estende o número>	Envia `input` para todos os dispositivos que estão conectados à saída.
NcclReduce <T estende o número>	Reduz `input` de `num_devices` usando `reduction` para um único dispositivo.
Ndtri <T estende o número>
PróximoDepois <T estende o número>	Retorna o próximo valor representável de `x1` na direção de `x2`, elemento a elemento.
PróximaIteração <T>	Torna sua entrada disponível para a próxima iteração.
NonDeterministicInts <U>	Gera alguns números inteiros de forma não determinística.
Conjunto de dados não serializável
OneHot <U>	Retorna um tensor one-hot.
Gostos <T>	Retorna um tensor de uns com a mesma forma e tipo de x.
OptimizeDatasetV2	Cria um conjunto de dados aplicando otimizações relacionadas ao `input_dataset`.
OpçõesConjunto de dados	Cria um conjunto de dados anexando tf.data.Options a `input_dataset`.
OrderedMapIncompleteSize	Op retorna o número de elementos incompletos no contêiner subjacente.
OrderedMapSize	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
OutfeedDequeue <T>	Recupera um único tensor da saída de computação.
OutfeedDequeueV2 <T>	Recupera um único tensor da saída de computação.
Saída <T>	Um identificador simbólico para um tensor produzido por uma `Operation` .
Bloco <T>	Preenche um tensor.
ParallelBatchDataset
ParallelConcat <T>	Concatena uma lista de tensores `N` ao longo da primeira dimensão.
Ponto Dinâmico Paralelo <T>	Intercalar os valores dos tensores `data` em um único tensor.
ParseExampleDatasetV2	Transforma `input_dataset` contendo protos `Example` como vetores de DT_STRING em um conjunto de dados de objetos `Tensor` ou `SparseTensor` representando os recursos analisados.
Espaço reservado <T>	Um espaço reservado op para um valor que será inserido no cálculo.
Espaço reservado com padrão <T>	Uma operação de espaço reservado que passa por `entrada` quando sua saída não é alimentada.
Pré-linear	Um op que lineariza um valor de Tensor para um tensor variante opaco.
PrelinearizeTuple	Um op que lineariza vários valores de tensor para um tensor variante opaco.
Conjunto de dados PrivateThreadPool	Cria um conjunto de dados que usa um pool de encadeamentos personalizado para calcular o `input_dataset`.
Produção <T>	Calcula o produto de elementos entre dimensões de um tensor.
QuantizeAndDequantizeV4 <T estende o número>	Quantiza e depois desquantiza um tensor.
QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W estende o número>
RaggedBincount <U estende o número>	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.
RaggedTensorToTensor <U>	Crie um tensor denso a partir de um tensor irregular, possivelmente alterando sua forma.
RaggedTensorToVariant	Codifica um `RaggedTensor` em um tensor `variant`.
RaggedTensorToVariantGradient <U>	Auxiliar usado para calcular o gradiente para `RaggedTensorToVariant`.
RandomIndexShuffle <T estende o número>	Gera a posição de `value` em uma permutação de [0, ..., max_index].
Faixa <T estende o número>	Cria uma sequência de números.
Classificação	Retorna a classificação de um tensor.
ReadVariableOp <T>	Lê o valor de uma variável.
RebatchDataset	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
RebatchDatasetV2	Cria um conjunto de dados que altera o tamanho do lote.
Recv <T>	Recebe o tensor nomeado de send_device em recv_device.
Reduzir tudo	Calcula o "e lógico" dos elementos nas dimensões de um tensor.
Reduzir Qualquer	Calcula o "ou lógico" de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzirMax <T>	Calcula o máximo de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzirMin <T>	Calcula o mínimo de elementos nas dimensões de um tensor.
ReduzirProd <T>	Calcula o produto de elementos entre dimensões de um tensor.
Reduzir Soma <T>	Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um tensor.
RefEnter <T>	Cria ou encontra um quadro filho e disponibiliza `dados` para o quadro filho.
RefSair <T>	Sai do quadro atual para seu quadro pai.
RefIdentity <T>	Retorne o mesmo tensor ref que o tensor ref de entrada.
RefNextIteração <T>	Torna sua entrada disponível para a próxima iteração.
RefSelect <T>	Encaminha o elemento `index`th de `inputs` para `output`.
RegisterDataset	Registra um conjunto de dados com o serviço tf.data.
RegisterDatasetV2	Registra um conjunto de dados com o serviço tf.data.
Retransmissão <T>
Remodelar <T>	Remodela um tensor.
ResourceAccumulatorNumAcumulado	Retorna o número de gradientes agregados nos acumuladores fornecidos.
ResourceAccumulatorTakeGradient <T>	Extrai o gradiente médio no ConditionalAccumulator fornecido.
Acumulador Condicional de Recursos	Um acumulador condicional para agregar gradientes.
ResourceCountUpTo <T estende o número>	Incrementa a variável apontada por 'recurso' até atingir 'limite'.
ResourceGather <U>	Reúna fatias da variável apontada por `resource` de acordo com `indices`.
ResourceGatherNd <U>
RecuperarTPUEembeddingStochasticGradientDescentParameters	Recupere os parâmetros de incorporação do SGD.
Inverter <T>	Inverte dimensões específicas de um tensor.
Sequência Reversa <T>	Reverte fatias de comprimento variável.
Reescrever conjunto de dados
RiscAbs <T estende o número>
RiscAdd <T estende o número>	Retorna x + y em elementos.
RiscBinaryArithmetic <T estende Número>
RiscBinaryComparison
RiscBitcast <U>
RiscTransmissão <T>
RiscCast <U>
RiscCeil <T estende o número>
RiscCholesky <T estende o número>
RiscConcat <T>
RiscConv <T estende Número>
RiscCos <T estende o número>
RiscDiv <T estende Número>
RiscDot <T estende o número>
RiscExp <T estende o número>
RiscFft <T>
RiscFloor <T estende o número>
RiscGather <T>
RiscImag <U estende Número>
RiscIsFinite
RiscLog <T estende o número>
RiscLogicalAnd
RiscoLógicoNão
RiscLogicalOu
RiscMax <T estende o número>	Retorna max(x, y) por elemento.
RiscMin <T estende Número>
RiscMul <T estende o número>
RiscNeg <T estende o número>
RiscPad <T estende o número>
RiscPool <T estende o número>
RiscPow <T estende o número>
RiscRandomUniform
RiscReal <U estende o número>
RiscReduce <T estende o número>
RiscRem <T estende o número>
RiscReshape <T estende o número>
RiscReverse <T estende o número>
RiscScatter <U estende o número>
RiscShape <U estende Número>
RiscSign <T estende o número>
RiscSlice <T estende o número>
RiscSort <T estende Número>
RiscSqueeze <T>
RiscSub <T estende o número>
RiscTranspose <T>
RiscTriangularSolve <T estende Número>
RiscUnary <T estende o número>
RngReadAndSkip	Avance o contador de um RNG baseado em contador.
Role <T>	Rola os elementos de um tensor ao longo de um eixo.
Conjunto de dados de amostragem	Cria um conjunto de dados que obtém uma amostra de Bernoulli do conteúdo de outro conjunto de dados.
Dimensionar e traduzir
ScaleAndTranslateGrad <T estende o número>
Adição de Dispersão <T>	Adiciona atualizações esparsas a uma referência de variável.
Div Dispersão <T>	Divide uma referência de variável por atualizações esparsas.
ScatterMax <T estende o número>	Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `max`.
ScatterMin <T estende o número>	Reduz atualizações esparsas em uma referência de variável usando a operação `min`.
ScatterMul <T>	Multiplica atualizações esparsas em uma referência de variável.
Dispersão Nd <U>	Dispersa `updates` em um tensor de forma `shape` de acordo com `indices`.
ScatterNdAdd <T>	Aplica adição esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ScatterNdMax <T>	Calcula o máximo por elemento.
DispersãoNdMin <T>	Calcula o mínimo elementar.
ScatterNdNonAliasingAdd <T>	Aplica adição esparsa à "entrada" usando valores individuais ou fatias de `updates` de acordo com índices `indices`.
ScatterNdSub <T>	Aplica subtração esparsa a valores individuais ou fatias em uma variável.
ScatterNdUpdate <T>	Aplica "atualizações" esparsas a valores individuais ou fatias em um determinado variável de acordo com `índices`.
ScatterSub <T>	Subtrai atualizações esparsas de uma referência de variável.
Atualização de Dispersão <T>	Aplica atualizações esparsas a uma referência de variável.
Selecione V2 <T>
Definir tamanho	Número de elementos exclusivos ao longo da última dimensão da entrada `set`.
Forma <U estende Número>	Retorna a forma de um tensor.
ShardDataset	Cria um `conjunto de dados` que inclui apenas 1/`num_shards` desse conjunto de dados.
ShuffleAndRepeatDatasetV2
ShuffleDatasetV2
ShuffleDatasetV3
Desligar Sistema TPU	Uma operação que desliga o sistema TPU.
Tamanho <U estende Número>	Retorna o tamanho de um tensor.
Conjunto de dados de sono
Fatia <T>	Retorna uma fatia de 'entrada'.
SlidingWindowDataset	Cria um conjunto de dados que passa uma janela deslizante sobre `input_dataset`.
Instantâneo <T>	Retorna uma cópia do tensor de entrada.
Conjunto de dados instantâneo	Cria um conjunto de dados que gravará/lerá de um instantâneo.
SnapshotDatasetReader
SnapshotNestedDatasetReader
SobolSample <T estende o número>	Gera pontos da sequência de Sobol.
SpaceToBatchNd <T>	SpaceToBatch para tensores ND do tipo T.
SparseApplyAdagradV2 <T>	Atualize as entradas relevantes em 'var' e 'accum' de acordo com o esquema adagrad.
SparseBincount <U estende o número>	Conta o número de ocorrências de cada valor em uma matriz de inteiros.
SparseMatrixAdd	Adição esparsa de duas matrizes CSR, C = alfa * A + beta * B.
SparseMatrixMatMul <T>	Matrix multiplica uma matriz esparsa com uma matriz densa.
SparseMatrixMul	Multiplicação elementar de uma matriz esparsa com um tensor denso.
SparseMatrixNNZ	Retorna o número de valores diferentes de zero de `sparse_matrix`.
SparseMatrixOrderingAMD	Calcula a ordenação do Grau Mínimo Aproximado (AMD) de 'input'.
SparseMatrixSoftmax	Calcula o softmax de um CSRSparseMatrix.
SparseMatrixSoftmaxGrad	Calcula o gradiente da operação SparseMatrixSoftmax.
SparseMatrixSparseCholesky	Calcula a decomposição de Cholesky esparsa de `input`.
SparseMatrixSparseMatMul	A matriz esparsa multiplica duas matrizes CSR `a` e `b`.
Transposição de matriz esparsa	Transpõe as dimensões internas (matriz) de um CSRSparseMatrix.
SparseMatrixZeros	Cria um CSRSparseMatrix com zeros com a forma `dense_shape`.
SparseSegmentSumGrad <T estende Número>	Calcula gradientes para SparseSegmentSum.
SparseTensorToCSRSparseMatrix	Converte um SparseTensor em um CSRSparseMatrix (possivelmente em lote).
Spence <T estende o número>
Aperte <T>	Remove as dimensões de tamanho 1 da forma de um tensor.
Pilha <T>	Empacota uma lista de tensores `N` rank-`R` em um tensor rank-`(R+1)`.
StageSize	Op retorna o número de elementos no contêiner subjacente.
StatefulRandomBinomial <V estende o número>
StatefulStandardNormal <U>	Gera valores aleatórios de uma distribuição normal.
StatefulStandardNormalV2 <U>	Gera valores aleatórios de uma distribuição normal.
StatefulTruncatedNormal <U>	Gera valores aleatórios de uma distribuição normal truncada.
StatefulUniform <U>	Gera valores aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatefulUniformFullInt <U>	Gera números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatefulUniformInt <U>	Gera números inteiros aleatórios de uma distribuição uniforme.
StatelessParameterizedTruncatedNormal <V estende o número>
StatelessRandomBinomial <W estende o número>	Gera números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição binomial.
StatelessRandomGammaV2 <V estende o número>	Gera números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição gama.
StatelessRandomGetAlg	Escolhe o melhor algoritmo RNG baseado em contador com base no dispositivo.
StatelessRandomNormalV2 <U estende Número>	Gera valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal.
StatelessRandomPoisson <W estende o número>	Gera números aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição de Poisson.
StatelessRandomUniformFullInt <V estende o número>	Gera inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformFullIntV2 <U estende o número>	Gera inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformIntV2 <U estende o número>	Gera inteiros aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme.
StatelessRandomUniformV2 <U estende o número>	Gera valores aleatórios pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição uniforme.
Aleatória sem estado <T>	Embaralha de forma aleatória e determinística um tensor ao longo de sua primeira dimensão.
StatelessTruncatedNormalV2 <U estende o número>	Gera valores pseudoaleatórios determinísticos de uma distribuição normal truncada.
StatsAggregatorHandleV2
Parar Gradiente <T>	Interrompe o cálculo do gradiente.
StridedSlice <T>	Retorne uma fatia em strided de `input`.
StridedSliceAssign <T>	Atribua `value` à referência de valor l fatiada de `ref`.
StridedSliceGrad <U>	Retorna o gradiente de `StridedSlice`.
StringLower	Converte todos os caracteres maiúsculos em suas respectivas substituições de letras minúsculas.
StringUpper	Converte todos os caracteres minúsculos em suas respectivas substituições em maiúsculas.
Soma <T>	Calcula a soma dos elementos entre as dimensões de um tensor.
TPUCompilationResult	Retorna o resultado de uma compilação de TPU.
TPUEmbeddingAtivações	Uma operação que permite a diferenciação de Embeddings de TPU.
TPUOrdinalSelector	Um seletor de núcleo TPU Op.
TPUPartitionedInput <T>	Um op que agrupa uma lista de entradas particionadas.
TPUReplicatedInput <T>	Conecta N entradas a uma computação TPU replicada de N-way.
TPUround Robin	Balanceamento de carga round-robin em núcleos de TPU.
Variável Temporária <T>	Retorna um tensor que pode ser modificado, mas persiste apenas em uma única etapa.
TensorArrayGather <T>	Reúna elementos específicos do TensorArray no `value` de saída.
TensorArrayPack <T>
TensorArrayRead <T>	Leia um elemento do TensorArray na saída `value`.
TensorArrayScatter	Espalhe os dados do valor de entrada em elementos específicos do TensorArray.
TensorArraySize	Obtenha o tamanho atual do TensorArray.
TensorArraySplit	Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray.
TensorArrayDescompactar
TensorArrayWrite	Envie um elemento para o tensor_array.
TensorListConcatLists
TensorListElementShape <T estende o número>	A forma dos elementos da lista fornecida, como um tensor.
TensorListFromTensor	Cria um TensorList que, quando empilhado, tem o valor de `tensor`.
TensorListGather <T>	Cria um Tensor indexando no TensorList.
TensorListGetItem <T>
TensorListLength	Retorna o número de tensores na lista de tensores de entrada.
TensorListPushBack	Retorna uma lista que tem o `Tensor` passado como último elemento e os outros elementos da lista fornecida em `input_handle`.
TensorListPushBackBatch
TensorListReserve	Lista do tamanho fornecido com elementos vazios.
TensorListResize	Redimensiona a lista.
TensorListScatter	Cria um TensorList indexando em um Tensor.
TensorListScatterIntoExistingList	Dispersa o tensor em índices em uma lista de entrada.
TensorListScatterV2	Cria um TensorList indexando em um Tensor.
TensorListSetItem
TensorListSplit	Divide um tensor em uma lista.
TensorListStack <T>	Empilha todos os tensores na lista.
TensorMapErase	Retorna um mapa tensor com o item de uma determinada chave apagada.
TensorMapHasKey	Retorna se a chave fornecida existe no mapa.
TensorMapInsert	Retorna um mapa que é o 'input_handle' com o par chave-valor inserido.
TensorMapLookup <U>	Retorna o valor de uma determinada chave em um mapa de tensor.
TensorMapSize	Retorna o número de tensores no mapa de tensores de entrada.
TensorMapStackKeys <T>	Retorna uma pilha de tensores de todas as chaves em um mapa de tensores.
TensorScatterAdd <T>	Adiciona `updates` esparsas a um tensor existente de acordo com `indices`.
TensorScatterMax <T>	Aplique uma atualização esparsa a um tensor tomando o máximo de elemento.
TensorScatterMin <T>
TensorScatterSub <T>	Subtrai `updates` esparsas de um tensor existente de acordo com `indices`.
Atualização do TensorScatter <T>	Espalhe `updates` em um tensor existente de acordo com `indices`.
Atualização do TensorStridedSlice <T>	Atribua `value` à referência de valor l fatiada de `input`.
Conjunto de dados ThreadPool	Cria um conjunto de dados que usa um pool de encadeamentos personalizado para calcular o `input_dataset`.
ThreadPoolHandle	Cria um conjunto de dados que usa um pool de encadeamentos personalizado para calcular o `input_dataset`.
Bloco <T>	Constrói um tensor colocando lado a lado um determinado tensor.
Carimbo de data e hora	Fornece o tempo desde a época em segundos.
ToBool	Converte um tensor em um predicado escalar.
TpuHandleToProtoKey	Converte os identificadores de uid do XRT em um formato de entrada amigável ao TensorFlow.
TridiagonalMatMul <T>	Calcule o produto com matriz tridiagonal.
TridiagonalResolver <T>	Resolve sistemas tridiagonais de equações.
Destravar <T>	Inverte a operação de Lote para um único Tensor de saída.
UnbatchGrad <T>	Gradiente de Unbatch.
UnicodeEncode	Codifique um tensor de ints em strings unicode.
UniformDequantize <U estende o número>	Execute a desquantização na `entrada` do tensor quantizado.
UniformQuantize <U>	Execute a quantização no tensor `input`.
UniformQuantizedClipByValue <T>	Execute o corte por valor no `operando` do tensor quantizado.
UniformQuantizedDot <U>	Execute o ponto quantizado do Tensor quantizado `lhs` e do Tensor quantizado `rhs` para fazer a `saída` quantizada.
UniformQuantizedDotHybrid <V estende o número>	Execute o ponto quantizado híbrido do tensor flutuante `lhs` e do tensor quantizado `rhs`.
UniformRequantize <U>	Dado o tensor quantizado `input`, requantize-o com novos parâmetros de quantização.
Conjunto de dados exclusivo	Cria um conjunto de dados que contém os elementos exclusivos de `input_dataset`.
UnravelIndex <T estende o número>	Converte uma matriz de índices planos em uma tupla de matrizes de coordenadas.
UnsortedSegmentJoin
Desempacotar DatasetVariant
UpperBound <U estende Número>	Aplica upper_bound(sorted_search_values, values) ao longo de cada linha.
VarHandleOp	Cria um identificador para um recurso Variável.
VarIsInitializedOp	Verifica se uma variável baseada em identificador de recurso foi inicializada.
Variável <T>	Mantém o estado na forma de um tensor que persiste nas etapas.
VariableShape <T estende o número>	Retorna a forma da variável apontada por `resource`.
Onde	Returns locations of nonzero / true values in a tensor.
Where3 <T>	Selects elements from `x` or `y`, depending on `condition`.
WindowOp
WorkerHeartbeat	Worker heartbeat op.
WrapDatasetVariant
XlaConcatND <T>	Concats input tensor across all dimensions.
XlaRecvFromHost <T>	An op to receive a tensor from the host.
XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData	Receives deduplication data (indices and weights) from the embedding core.
Xlog1py <T>	Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise.
Zeros <T>	An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`.
ZerosLike <T>	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.

Interface implemented by operands of a TensorFlow operation.

Example usage:

// The "decodeJpeg" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Operand&lt;UInt8&gt; decodeJpeg = ops.image().decodeJpeg(...);
 ops.math().cast(decodeJpeg, DataType.FLOAT);

 // The output "y" of the "unique" operation can be used as an operand to the "cast" operation
 Output&lt;Integer&gt; y = ops.array().unique(...).y();
 ops.math().cast(y, Float.class);

 // The "split" operation can be used as operand list to the "concat" operation
 Iterable&lt;? extends Operand&lt;Float&gt;&gt; split = ops.array().split(...);
 ops.array().concat(0, split);

Public Methods

abstract Output <T>

asOutput ()

Returns the symbolic handle of a tensor.

Public Methods

public abstract Output <T> asOutput ()

Returns the symbolic handle of a tensor.

Inputs to TensorFlow operations are outputs of another TensorFlow operation. This method is used to obtain a symbolic handle that represents the computation of the input.

Operand

Public Methods

Public Methods

public abstract Output <T> asOutput ()

See Also