Retorna localizações de valores diferentes de zero/verdadeiros em um tensor.
Esta operação retorna as coordenadas dos elementos verdadeiros em `condição`. As coordenadas são retornadas em um tensor 2-D onde a primeira dimensão (linhas) representa o número de elementos verdadeiros e a segunda dimensão (colunas) representa as coordenadas dos elementos verdadeiros. Tenha em mente que a forma do tensor de saída pode variar dependendo de quantos valores verdadeiros existem na `condição`. Os índices são gerados em ordem de linha principal.
Por exemplo:
# 'input' tensor is [[True, False]
# [True, False]]
# 'input' has two true values, so output has two coordinates.
# 'input' has rank of 2, so coordinates have two indices.
where(input) ==> [[0, 0],
[1, 0]]
# `condition` tensor is [[[True, False]
# [True, False]]
# [[False, True]
# [False, True]]
# [[False, False]
# [False, True]]]
# 'input' has 5 true values, so output has 5 coordinates.
# 'input' has rank of 3, so coordinates have three indices.
where(input) ==> [[0, 0, 0],
[0, 1, 0],
[1, 0, 1],
[1, 1, 1],
[2, 1, 1]]
# `condition` tensor is [[[1.5, 0.0]
# [-0.5, 0.0]]
# [[0.0, 0.25]
# [0.0, 0.75]]
# [[0.0, 0.0]
# [0.0, 0.01]]]
# 'input' has 5 nonzero values, so output has 5 coordinates.
# 'input' has rank of 3, so coordinates have three indices.
where(input) ==> [[0, 0, 0],
[0, 1, 0],
[1, 0, 1],
[1, 1, 1],
[2, 1, 1]]
# `condition` tensor is [[[1.5 + 0.0j, 0.0 + 0.0j]
# [0.0 + 0.5j, 0.0 + 0.0j]]
# [[0.0 + 0.0j, 0.25 + 1.5j]
# [0.0 + 0.0j, 0.75 + 0.0j]]
# [[0.0 + 0.0j, 0.0 + 0.0j]
# [0.0 + 0.0j, 0.01 + 0.0j]]]
# 'input' has 5 nonzero magnitude values, so output has 5 coordinates.
# 'input' has rank of 3, so coordinates have three indices.
where(input) ==> [[0, 0, 0],
[0, 1, 0],
[1, 0, 1],
[1, 1, 1],
[2, 1, 1]]
Métodos Públicos
| Saída <Longa> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| estático <T> Onde | create (escopo do escopo , condição do operando <T>) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Where. |
| Saída <Longa> | índice () |
Métodos herdados
Métodos Públicos
Saída pública <Longa> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Where create (escopo do escopo , condição do operando <T>)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação Where.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|
Devoluções
- uma nova instância de Where