Divida os dados do valor de entrada em elementos TensorArray.
Supondo que `comprimentos` assuma valores
(n0, n1, ..., n(T-1))
(n0 + n1 + ... + n(T-1) x d0 x d1 x ...),
O índice TensorArray t será o subtensor de valores com posição inicial
(n0 + n1 + ... + n(t-1), 0, 0, ...)
nt x d0 x d1 x ...
Métodos Públicos
Saída <flutuante> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
estático <T> TensorArraySplit | criar (escopo do escopo , identificador do operando <?>, valor do operando <T>, comprimentos do operando <longo>, fluxo do operando <float>) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TensorArraySplit. |
Saída <flutuante> | fluxoOut () Um escalar flutuante que impõe o encadeamento adequado de operações. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
Saída pública <Float> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static TensorArraySplit create (escopo do escopo , identificador do operando <?>, valor do operando <T>, comprimentos do operando <Long>, fluxo do operando <Float>)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TensorArraySplit.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
lidar | O identificador para um TensorArray. |
valor | O tensor concatenado para gravar no TensorArray. |
comprimentos | O vetor de comprimentos, como dividir as linhas de valor no TensorArray. |
fluxoIn | Um escalar flutuante que impõe o encadeamento adequado de operações. |
Devoluções
- uma nova instância de TensorArraySplit
Saída pública <Float> flowOut ()
Um escalar flutuante que impõe o encadeamento adequado de operações.