CumulativeLogsumexp

classe final pública CumulativeLogsumexp

Calcule o produto cumulativo do tensor `x` ao longo do `eixo`.

Por padrão, esta operação executa uma log-sum-exp cumulativa inclusiva, o que significa que o primeiro elemento da entrada é idêntico ao primeiro elemento da saída:

tf.math.cumulative_logsumexp([a, b, c])  # => [a, log(exp(a) + exp(b)), log(exp(a) + exp(b) + exp(c))]
Ao definir o kwarg `exclusive` como `True`, um log-sum-exp cumulativo exclusivo é executado:
tf.cumulative_logsumexp([a, b, c], exclusive=True)  # => [-inf, a, log(exp(a) * exp(b))]
Observe que o elemento neutro da operação log-sum-exp é `-inf`, no entanto, por razões de desempenho, o valor mínimo representável pelo tipo de ponto flutuante é usado.

Ao definir o kwarg `reverse` como `True`, o log-sum-exp cumulativo é executado na direção oposta.

Classes aninhadas

aula CumulativeLogsumexp.Options Atributos opcionais para CumulativeLogsumexp

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static <T estende o número, U estende o número> CumulativeLogsumexp <T>
create ( Escopo do escopo, Operando <T> x, Eixo do operando <U>, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CumulativeLogsumexp.
estático CumulativeLogsumexp.Options
exclusivo (exclusivo booleano)
Saída <T>
fora ()
estático CumulativeLogsumexp.Options
reverso (reverso booleano)

Métodos herdados

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static CumulativeLogsumexp <T> create ( Escopo do escopo, Operando <T> x, Eixo do operando <U>, Opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação CumulativeLogsumexp.

Parâmetros
escopo escopo atual
x Um `Tensor`. Deve ser um dos seguintes tipos: `float16`, `float32`, `float64`.
eixo Um `Tensor` do tipo `int32` (padrão: 0). Deve estar no intervalo `[-rank(x), rank(x))`.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de CumulativeLogsumexp

public static CumulativeLogsumexp.Options exclusivo (exclusivo booleano)

Parâmetros
exclusivo Se `True`, execute log-sum-exp cumulativo exclusivo.

Saída pública <T> out ()

public static CumulativeLogsumexp.Options reverso (reverso booleano)

Parâmetros
reverter Um `bool` (padrão: False).