Aplique uma atualização esparsa a um tensor tomando o máximo elemento a elemento.
Retorna um novo tensor copiado de `tensor` cujos valores são máximos elemento a elemento entre o tensor e as atualizações de acordo com os índices.
>>> tensor = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] >>> índices = [[1], [4], [5]] >>> atualizações = [1, -1 , 1] >>> tf.tensor_scatter_nd_max(tensor, índices, atualizações).numpy() array([0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0], dtype=int32)
Consulte tf.tensor_scatter_nd_update para obter mais detalhes.
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| estático <T, U estende número> TensorScatterMax <T> | criar (escopo do escopo , tensor do operando <T>, índices do operando <U>, atualizações do operando <T>) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TensorScatterMax. |
| Saída <T> | saída () Um novo tensor copiado do tensor cujos valores são máximos por elemento entre o tensor e as atualizações de acordo com os índices. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static TensorScatterMax <T> create (escopo do escopo , tensor do operando <T>, índices do operando <U>, atualizações do operando <T>)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TensorScatterMax.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| tensor | Tensor para atualizar. |
| índices | Tensor de índice. |
| atualizações | Atualizações para dispersão na saída. |
Devoluções
- uma nova instância do TensorScatterMax
Saída pública <T> saída ()
Um novo tensor copiado do tensor cujos valores são máximos por elemento entre o tensor e as atualizações de acordo com os índices.