Preenche um tensor.
Esta operação preenche `input` de acordo com os `paddings` e `constant_values` que você especifica. `paddings` é um tensor inteiro com forma `[Dn, 2]`, onde n é a classificação de `input`. Para cada dimensão D de `input`, `paddings[D, 0]` indica quantos valores de preenchimento adicionar antes do conteúdo de `input` nessa dimensão, e `paddings[D, 1]` indica quantos valores de preenchimento adicionar adicione após o conteúdo de `input` nessa dimensão. `constant_values` é um tensor escalar do mesmo tipo que `input` que indica o valor a ser usado para preencher `input`.
O tamanho preenchido de cada dimensão D da saída é:
`paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)`
Por exemplo:
# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
[0, 0, 1, 1, 0, 0]
[0, 0, 2, 2, 0, 0]
[0, 0, 0, 0, 0, 0]]
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| estático <T, U estende o número> Pad <T> | create (escopo do escopo , entrada do operando <T>, preenchimentos do operando <U>, valores constantes do operando <T>) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Pad. |
| Saída <T> | saída () |
Métodos herdados
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Pad <T> create (escopo do escopo , entrada do operando <T>, preenchimentos do operando <U>, valores constantes do operando <T>)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação Pad.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|
Devoluções
- uma nova instância do Pad