Constant

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

Cria uma constante de classificação 4 de elementos boolean .

Cria uma constante de classificação 1 de elementos long .

Cria uma constante de classificação 6 de elementos double .

Cria uma constante contendo um único elemento float .

Crie uma constante a partir de um objeto Java.

O object de argumento é primeiro convertido em um Tensor usando Tensor.create(Object) , portanto, apenas objetos suportados por este método devem ser fornecidos. Por exemplo:

Constant.create(scope, new int[]{ {1, 2}, {3, 4} }, Integer.class); // returns a 2x2 integer matrix
 

Cria uma constante contendo um único elemento String , representado como uma matriz de byte .

Cria uma constante de classificação 3 de elementos float .

Crie uma constante DataType.FLOAT com dados do buffer fornecido.

Cria uma constante com a forma dada, copiando elementos do buffer (começando em sua posição atual) para o tensor. Por exemplo, se shape = {2,3} (que representa uma matriz 2x3) então o buffer deverá ter 6 elementos restantes, que serão consumidos por este método.

Cria uma constante de classificação 2 de elementos long .

Cria uma constante de classificação 4 de elementos double .

Crie uma constante DataType.DOUBLE com dados do buffer fornecido.

Cria uma constante com a forma dada, copiando elementos do buffer (começando em sua posição atual) para o tensor. Por exemplo, se shape = {2,3} (que representa uma matriz 2x3) então o buffer deverá ter 6 elementos restantes, que serão consumidos por este método.

Cria uma constante de classificação 3 de elementos int .

Cria uma constante de classificação 4 de elementos String , cada um representado como uma matriz de byte s.

Cria uma constante String usando a codificação UTF-8 padrão.

Cria uma constante de classificação 5 de elementos float .

Cria uma constante contendo um único elemento int .

Cria uma constante de classificação 3 de elementos String , cada um representado como uma matriz de byte s.

Cria uma constante de classificação 2 de elementos float .

Cria uma constante de classificação 3 de elementos boolean .

Cria uma constante de classificação 2 de elementos int .

Crie uma constante DataType.INT32 com dados do buffer fornecido.

Cria uma constante com a forma dada, copiando elementos do buffer (começando em sua posição atual) para o tensor. Por exemplo, se shape = {2,3} (que representa uma matriz 2x3) então o buffer deverá ter 6 elementos restantes, que serão consumidos por este método.

Cria uma constante de classificação 4 de elementos float .

Cria uma constante de classificação 3 de elementos long .

Cria uma constante de classificação 5 de elementos int .

Cria uma constante String usando uma codificação especificada.

Cria uma constante de classificação 5 de elementos String , cada um representado como uma matriz de byte s.

Cria uma constante de classificação 1 de elementos float .

Cria uma constante de classificação 6 de elementos float .

Cria uma constante de classificação 4 de elementos int .

Cria uma constante contendo um único elemento double .

Cria uma constante de classificação 6 de elementos long .

Cria uma constante de classificação 1 de elementos double .

Cria uma constante de classificação 4 de elementos long .

Crie uma constante com dados do buffer fornecido.

Cria uma constante com a forma fornecida de qualquer tipo em que os dados da constante foram codificados em data de acordo com a especificação da API C do TensorFlow.

Cria uma constante de classificação 1 de elementos int .

Cria uma constante de classificação 3 de elementos double .

Cria uma constante de classificação 1 de elementos boolean .

Cria uma constante de classificação 6 de elementos int .

Cria uma constante de classificação 2 de elementos String , cada um representado como uma matriz de byte s.

Cria uma constante de classificação 2 de elementos boolean .

Cria uma constante de classificação 6 de elementos boolean .

Cria uma constante de classificação 5 de elementos double .

Cria uma constante de classificação 2 de elementos double .

Cria uma constante de classificação 1 de elementos String , cada um representado como uma matriz de byte s.

Cria uma constante de classificação 5 de elementos boolean .

Cria uma constante contendo um único elemento long .

Cria uma constante de classificação 5 de elementos long .

Crie uma constante DataType.INT64 com dados do buffer fornecido.

Cria uma constante com a forma dada, copiando elementos do buffer (começando em sua posição atual) para o tensor. Por exemplo, se shape = {2,3} (que representa uma matriz 2x3) então o buffer deverá ter 6 elementos restantes, que serão consumidos por este método.

Cria uma constante contendo um único elemento boolean .