Aviso: esta API está obsoleta e será removida em uma versão futura do TensorFlow depois que a substituição estiver estável.

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SparseApplyAdagradV2

classe final pública SparseApplyAdagradV2

Atualize as entradas relevantes em '*var' e '*accum' de acordo com o esquema adagrad.

Ou seja, para as linhas para as quais graduamos, atualizamos var e accum da seguinte forma: $$accum += grad * grad$$$$var -= lr * grad * (1 / sqrt(accum))$$

Classes aninhadas

aula SparseApplyAdagradV2.Options Atributos opcionais para SparseApplyAdagradV2

Métodos Públicos

Saída <T>	asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static <T, U estende o número> SparseApplyAdagradV2 <T>	create ( Escopo , Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> épsilon, Operando <T> grad, Índices de operando <U>, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseApplyAdagradV2.
Saída <T>	fora () O mesmo que "var".
SparseApplyAdagradV2.Options estático	updateSlots (booleano updateSlots)
SparseApplyAdagradV2.Options estático	useLocking (booleano useLocking)

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.PrimitiveOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorna a `Operation` subjacente
sequência final	toString ()

Da classe java.lang.Object

booleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	toString ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.Operand

saída abstrata <T>

asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static SparseApplyAdagradV2 <T> create ( Escopo escopo, Operando <T> var, Operando <T> accum, Operando <T> lr, Operando <T> epsilon, Operando <T> grad, Operando <U> índices, Opções.. . opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação SparseApplyAdagradV2.

Parâmetros

escopo	escopo atual
var	Deve ser de uma variável().
acumular	Deve ser de uma variável().
lr	Taxa de aprendizagem. Deve ser um escalar.
épsilon	Fator constante. Deve ser um escalar.
graduado	O gradiente.
índices	Um vetor de índices na primeira dimensão de var e accum.
opções	carrega valores de atributos opcionais

Devoluções

uma nova instância de SparseApplyAdagradV2

Saída pública <T> out ()

O mesmo que "var".

public static SparseApplyAdagradV2.Options updateSlots (booleano updateSlots)

public static SparseApplyAdagradV2.Options useLocking (booleano useLocking)

Parâmetros

useLocking	Se `True`, a atualização dos tensores var e accum será protegida por um bloqueio; caso contrário, o comportamento será indefinido, mas poderá apresentar menos contenção.