Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada.
Cria um conjunto de dados que fragmenta o conjunto de dados de entrada por num_workers, retornando um conjunto de dados fragmentado para o índice-ésimo trabalhador. Isso tenta fragmentar automaticamente um conjunto de dados examinando o gráfico do conjunto de dados e inserindo uma operação de fragmento antes das entradas para um conjunto de dados leitor (por exemplo, CSVDataset, TFRecordDataset).
Este conjunto de dados gerará um erro NotFound se não pudermos fragmentar o conjunto de dados automaticamente.
Classes aninhadas
| aula | ExperimentalAutoShardDataset.Options | Atributos opcionais para ExperimentalAutoShardDataset | |
Métodos Públicos
| Saída <Objeto> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| ExperimentalAutoShardDataset.Options estático | autoShardPolicy (autoShardPolicy longo) |
| ExperimentalAutoShardDataset estático | |
| Saída <?> | lidar () |
Métodos herdados
Métodos Públicos
Saída pública <Objeto> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ExperimentalAutoShardDataset create ( Escopo de escopo , Operando <?> inputDataset, Operando <Long> numWorkers, Operando <Long> índice, List<Class<?>> outputTypes, List< Shape > outputShapes, Options... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ExperimentalAutoShardDataset.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| conjunto de dados de entrada | Um tensor variante que representa o conjunto de dados de entrada. |
| numWorkers | Um escalar que representa o número de trabalhadores para distribuir este conjunto de dados. |
| índice | Um escalar que representa o índice do trabalhador atual de num_workers. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de ExperimentalAutoShardDataset