EuclideanNorm

aula final pública Norma Euclidiana

Calcula a norma euclidiana de elementos nas dimensões de um tensor.

Reduz a `entrada` ao longo das dimensões fornecidas no `eixo`. A menos que `keep_dims` seja verdadeiro, a classificação do tensor é reduzida em 1 para cada entrada em `axis`. Se `keep_dims` for verdadeiro, as dimensões reduzidas são retidas com comprimento 1.

Classes aninhadas

aula EuclideanNorm.Options Atributos opcionais para EuclideanNorm

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
static <T, U estende o número> EuclideanNorm <T>
create (escopo do escopo , entrada do operando <T>, eixo do operando <U>, opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação EuclideanNorm.
estática EuclideanNorm.Options
keepDims (booleano keepDims)
Saída <T>
saída ()
O tensor reduzido.

Métodos herdados

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static EuclideanNorm <T> create (escopo do escopo , entrada do operando <T>, eixo do operando <U>, opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação EuclideanNorm.

Parâmetros
escopo escopo atual
entrada O tensor a ser reduzido.
eixo As dimensões a reduzir. Deve estar no intervalo `[-rank(input), rank(input))`.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de EuclideanNorm

public static EuclideanNorm.Options keepDims (Boolean keepDims)

Parâmetros
manterDims Se verdadeiro, retém as dimensões reduzidas com comprimento 1.

Saída pública <T> saída ()

O tensor reduzido.