ExtractVolumePatches

classe final pública ExtractVolumePatches

Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. Extensão 3D de `extract_image_patches`.

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estático <T estende número> ExtractVolumePatches <T>
create (escopo do escopo , entrada do operando <T>, List<Long> ksizes, List<Long> strides, String padding)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ExtractVolumePatches.
Saída <T>
manchas ()
Tensor 5-D com forma `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * profundo]` contendo patches com tamanho `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x profundidade` vetorizado na dimensão "profundidade".

Métodos herdados

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static ExtractVolumePatches <T> create (escopo do escopo , entrada do operando <T>, List<Long> ksizes, List<Long> strides, preenchimento de string)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ExtractVolumePatches.

Parâmetros
escopo escopo atual
entrada Tensor 5-D com forma `[lote, in_planes, in_rows, in_cols, profundidade]`.
tamanhos k O tamanho da janela deslizante para cada dimensão de `entrada`.
avanços 1-D de comprimento 5. A que distância os centros de dois patches consecutivos estão em `input`. Deve ser: `[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]`.
preenchimento O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.

Os atributos relacionados ao tamanho são especificados da seguinte forma:

ksizes = [1, ksize_planes, ksize_rows, ksize_cols, 1]
 strides = [1, stride_planes, strides_rows, strides_cols, 1]
 

Devoluções
  • uma nova instância de ExtractVolumePatches

Saída pública <T> patches ()

Tensor 5-D com forma `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * profundo]` contendo patches com tamanho `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x profundidade` vetorizado na dimensão "profundidade". Observe que `out_planes`, `out_rows` e `out_cols` são as dimensões dos patches de saída.