Extraia `"patches` de `input` e coloque-os na dimensão de saída `"profundidade"`. Extensão 3D de `extract_image_patches`.
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| estático <T estende número> ExtractVolumePatches <T> | create ( Escopo do escopo, entrada do operando <T>, List<Long> ksizes, List<Long> strides, String padding) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ExtractVolumePatches. |
| Saída <T> | manchas () Tensor 5-D com forma `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * profundo]` contendo patches com tamanho `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x profundidade` vetorizado na dimensão "profundidade". |
Métodos herdados
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ExtractVolumePatches <T> create (escopo do escopo , entrada do operando <T>, List<Long> ksizes, List<Long> strides, preenchimento de string)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação ExtractVolumePatches.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| entrada | Tensor 5-D com forma `[lote, in_planes, in_rows, in_cols, profundidade]`. |
| tamanhos k | O tamanho da janela deslizante para cada dimensão de `entrada`. |
| avanços | 1-D de comprimento 5. A que distância os centros de dois patches consecutivos estão em `input`. Deve ser: `[1, stride_planes, stride_rows, stride_cols, 1]`. |
| preenchimento | O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado. Os atributos relacionados ao tamanho são especificados da seguinte forma: |
Devoluções
- uma nova instância de ExtractVolumePatches
Saída pública <T> patches ()
Tensor 5-D com forma `[batch, out_planes, out_rows, out_cols, ksize_planes * ksize_rows * ksize_cols * profundo]` contendo patches com tamanho `ksize_planes x ksize_rows x ksize_cols x profundidade` vetorizado na dimensão "profundidade". Observe que `out_planes`, `out_rows` e `out_cols` são as dimensões dos patches de saída.