Retorna um tensor que pode sofrer mutação, mas persiste apenas em uma única etapa.
Esta é uma operação experimental apenas para uso interno e é possível usá-la de maneira insegura. NÃO USE a menos que você compreenda totalmente os riscos.
É responsabilidade do chamador garantir que 'ref' seja eventualmente passado para uma operação 'DestroyTemporaryVariable' correspondente após a conclusão de todos os outros usos.
Produz uma referência ao estado do tensor para que possa ser lido ou modificado.
Por exemplo, var = state_ops._temporary_variable([1, 2], types.float_) var_name = var.op.name var = state_ops.assign(var, [[4.0, 5.0]]) var = state_ops.assign_add(var, [[ 6.0, 7.0]]) final = state_ops._destroy_temporary_variable(var, var_name=var_name)
Classes aninhadas
aula | TemporaryVariable.Options | Atributos opcionais para TemporaryVariable |
Métodos Públicos
Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
estática <T> Variável Temporária <T> | |
Saída <T> | ref () Uma referência ao tensor variável. |
TemporaryVariable.Options estática | varNome (String varNome) |
Métodos herdados
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static TemporaryVariable <T> create ( Escopo escopo, Shape shape, Class<T> dtype, Options... options)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TemporaryVariable.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
forma | A forma do tensor variável. |
tipo d | O tipo de elementos no tensor variável. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de TemporaryVariable
public static TemporaryVariable.Options varName (String varName)
Parâmetros
varNome | Substitui o nome usado para o recurso variável temporário. O valor padrão é o nome da operação 'TemporaryVariable' (que é garantida como exclusiva). |
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