Uma operação calcula a máscara de tupla de dados de desduplicação do núcleo incorporado.
Os dados de desduplicação recebidos do núcleo de incorporação são um Tensor com type=DT_VARIANT. O tensor em si é uma tupla aninhada XLA, cujos elementos são tensores de classificação 1. Esta operação representa os tipos e comprimento desses elementos.
Métodos Públicos
| Saída <Inteiro> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| ComputeDedupDataTupleMask estático | |
| Saída <Inteiro> | forma de saída () Um tensor int 2-D representa a máscara da tupla de dados de desduplicação gerada por `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
Saída pública <Inteiro> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static ComputeDedupDataTupleMask create (escopo de escopo , configuração de string)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação ComputeDedupDataTupleMask.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| configuração | Protocolo TPUEmbeddingConfiguration serializado. |
Devoluções
- uma nova instância de ComputeDedupDataTupleMask
Saída pública <Inteiro> outputShape ()
Um tensor int 2-D representa a máscara da tupla de dados de desduplicação gerada por `XlaRecvTPUEmbeddingDeduplicationData`. A tupla possui vários elementos de tupla tensor 1-D do tipo inteiro e flutuante. A primeira dimensão deste tensor 2-D output_shape é o tipo tensor de elementos de tupla, `0` representa o tensor inteiro, `1` representa o tensor flutuante. A segunda dimensão de `output_shape` fornece o comprimento de cada elemento da tupla.