Inverte dimensões específicas de um tensor.
Dado um `tensor` e um tensor `int32` `eixo` representando o conjunto de dimensões do `tensor` a ser revertido. Esta operação inverte cada dimensão `i` para a qual existe `j` st `axis[j] == i`.
`tensor` pode ter até 8 dimensões. O número de dimensões especificadas em `axis` pode ser 0 ou mais entradas. Se um índice for especificado mais de uma vez, um erro InvalidArgument será gerado.
Por exemplo:
# tensor 't' is [[[[ 0, 1, 2, 3],
# [ 4, 5, 6, 7],
# [ 8, 9, 10, 11]],
# [[12, 13, 14, 15],
# [16, 17, 18, 19],
# [20, 21, 22, 23]]]]
# tensor 't' shape is [1, 2, 3, 4]
# 'dims' is [3] or 'dims' is [-1]
reverse(t, dims) ==> [[[[ 3, 2, 1, 0],
[ 7, 6, 5, 4],
[ 11, 10, 9, 8]],
[[15, 14, 13, 12],
[19, 18, 17, 16],
[23, 22, 21, 20]]]]
# 'dims' is '[1]' (or 'dims' is '[-3]')
reverse(t, dims) ==> [[[[12, 13, 14, 15],
[16, 17, 18, 19],
[20, 21, 22, 23]
[[ 0, 1, 2, 3],
[ 4, 5, 6, 7],
[ 8, 9, 10, 11]]]]
# 'dims' is '[2]' (or 'dims' is '[-2]')
reverse(t, dims) ==> [[[[8, 9, 10, 11],
[4, 5, 6, 7],
[0, 1, 2, 3]]
[[20, 21, 22, 23],
[16, 17, 18, 19],
[12, 13, 14, 15]]]]
Métodos Públicos
| Saída <T> | asOutput () Retorna o identificador simbólico de um tensor. |
| estático <T, U estende número> Reverso <T> | criar (escopo do escopo , tensor do operando <T>, eixo do operando <U>) Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação reversa. |
| Saída <T> | saída () A mesma forma de `tensor`. |
Métodos herdados
Métodos Públicos
Saída pública <T> asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static Reverse <T> create (escopo do escopo , tensor do operando <T>, eixo do operando <U>)
Método de fábrica para criar uma classe envolvendo uma nova operação reversa.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| tensor | Até 8-D. |
| eixo | 1-D. Os índices das dimensões a serem revertidas. Deve estar no intervalo `[-rank(tensor), rank(tensor))`. |
Devoluções
- uma nova instância de Reverse