KMC2ChainInitialization

classe final pública KMC2ChainInitialization

Retorna o índice de um ponto de dados que deve ser adicionado ao conjunto inicial.

As entradas em distâncias são consideradas distâncias quadradas de pontos candidatos aos centros já amostrados no conjunto inicial. A operação constrói uma cadeia de Markov do algoritmo k-MC ^ 2 e retorna o índice de um ponto candidato a ser adicionado como um centro de cluster adicional.

Métodos Públicos

Saída <Longa>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
inicialização estática do KMC2Chain
create (escopo do escopo , distâncias do operando <Float>, semente do operando <Long>)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação KMC2ChainInitialization.
Saída <Longa>
índice ()
Escalar com o índice do ponto amostrado.

Métodos herdados

Métodos Públicos

Saída pública <Longa> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static KMC2ChainInitialization create (escopo do escopo , distâncias do operando <Float>, semente do operando <Long>)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação KMC2ChainInitialization.

Parâmetros
escopo escopo atual
distâncias Vetor com distâncias quadradas ao centro do cluster amostrado anteriormente mais próximo para cada ponto candidato.
semente Escalar. Semente para inicializar o gerador de números aleatórios.
Devoluções
  • uma nova instância de KMC2ChainInitialization

índice de saída pública <longo> ()

Escalar com o índice do ponto amostrado.