TensorScatterUpdate

classe final pública TensorScatterUpdate

Espalhe `atualizações` em um tensor existente de acordo com `índices`.

Esta operação cria um novo tensor aplicando `atualizações` esparsas ao `tensor` passado. Esta operação é muito semelhante a tf.scatter_nd , exceto que as atualizações são espalhadas em um tensor existente (em oposição a um tensor zero). Se a memória do tensor existente não puder ser reutilizada, uma cópia será feita e atualizada.

Se `indices` contém duplicatas, então escolhemos a última atualização para o índice.

Se um índice fora do limite for encontrado na CPU, um erro será retornado.

AVISO : Existem algumas semânticas específicas de GPU para esta operação. - Se um índice fora do limite for encontrado, o índice será ignorado. - A ordem em que as atualizações são aplicadas é não determinística, portanto a saída será não determinística se `indices` contiver duplicatas.

`indices` é um tensor inteiro contendo índices em um novo tensor de forma `shape`.

  • `indices` devem ter pelo menos 2 eixos: `(num_updates, index_profundidade)`.
  • O último eixo dos `índices` é a profundidade da indexação no `tensor`, portanto a profundidade do índice deve ser menor que a classificação do `tensor`: `indices.shape[-1] <= tensor.ndim`
if `indices.shape[-1] = tensor.rank` este Op indexa e atualiza elementos escalares. if `indices.shape[-1] < tensor.rank` ele indexa e atualiza fatias do `tensor` de entrada.

Cada `atualização` tem uma classificação de `tensor.rank - indices.shape[-1]`. A forma geral de `updates` é: 

indices.shape[:-1] + tensor.shape[indices.shape[-1]:]
Para exemplos de uso, consulte a função python [tf.tensor_scatter_nd_update]( https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/tensor_scatter_nd_update)

Métodos Públicos

Saída <T>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estático <T, U estende número> TensorScatterUpdate <T>
criar (escopo do escopo , tensor do operando <T>, índices do operando <U>, atualizações do operando <T>)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TensorScatterUpdate.
Saída <T>
saída ()
Um novo tensor com a forma dada e atualizações aplicadas de acordo com os índices.

Métodos herdados

Métodos Públicos

Saída pública <T> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static TensorScatterUpdate <T> create (escopo do escopo , tensor do operando <T>, índices do operando <U>, atualizações do operando <T>)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação TensorScatterUpdate.

Parâmetros
escopo escopo atual
tensor Tensor para copiar/atualizar.
índices Tensor de índice.
atualizações Atualizações para dispersão na saída.
Devoluções
  • uma nova instância do TensorScatterUpdate

Saída pública <T> saída ()

Um novo tensor com a forma dada e atualizações aplicadas de acordo com os índices.