DebugNumericSummaryV2

classe final pública DebugNumericSummaryV2

Resumo numérico de depuração V2 Op.

Calcula um resumo numérico do tensor de entrada. A forma da saída depende do atributo tensor_debug_mode. Esta operação é usada internamente pelo TensorFlow Debugger (tfdbg) v2.

Classes aninhadas

aula DebugNumericSummaryV2.Options Atributos opcionais para DebugNumericSummaryV2

Métodos Públicos

Saída <U>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
estático <U estende número, T> DebugNumericSummaryV2 <U>
create ( Escopo , Operando <T> entrada, Class<U> outputDtype, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação DebugNumericSummaryV2.
estático <T> DebugNumericSummaryV2 <Float>
create ( Escopo , entrada Operando <T>, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação DebugNumericSummaryV2 usando tipos de saída padrão.
Saída <U>
saída ()
DebugNumericSummaryV2.Options estático
tensorDebugMode (tensorDebugMode longo)
DebugNumericSummaryV2.Options estático
tensorId (tensorId longo)

Métodos herdados

Métodos Públicos

Saída pública <U> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static DebugNumericSummaryV2 <U> create ( escopo do escopo , entrada do operando <T>, classe<U> outputDtype, opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação DebugNumericSummaryV2.

Parâmetros
escopo escopo atual
entrada Tensor de entrada, a ser resumido pelo op.
tipoD de saída Opcional. O tipo de saída. Pode ser float32 ou float64 (padrão: float32).
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de DebugNumericSummaryV2

public static DebugNumericSummaryV2 <Float> create (escopo do escopo , entrada do operando <T>, opções... opções)

Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação DebugNumericSummaryV2 usando tipos de saída padrão.

Parâmetros
escopo escopo atual
entrada Tensor de entrada, a ser resumido pelo op.
opções carrega valores de atributos opcionais
Devoluções
  • uma nova instância de DebugNumericSummaryV2

Saída pública <U> saída ()

público estático DebugNumericSummaryV2.Options tensorDebugMode (longo tensorDebugMode)

Parâmetros
tensorDebugMode Modo de depuração do tensor: o modo no qual o tensor de entrada é resumido pelo op. Consulte o enum TensorDebugMode em tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto para obter detalhes.

Valores suportados: 2 (CURT_HEALTH): Produz um tensor float32/64 de forma [2]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é um bit que é definido como 1 se o tensor de entrada tiver um valor infinito ou nan, ou zero caso contrário.

3 (CONCISE_HEALTH): Produz um tensor float32/64 de forma [5]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. Os quatro slots restantes são o número total de elementos, -infs, +infs e nans no tensor de entrada, respectivamente.

4 (FULL_HEALTH): Produz um tensor float32/64 de forma [11]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é o device_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O terceiro elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow/core/framework/types.proto. Os elementos restantes contêm o número total de elementos, -infs, +infs, nans, números finitos negativos, zeros e números finitos positivos no tensor de entrada, respectivamente.

5 (SHAPE): Produz um tensor float32/64 de forma [10]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow/core/framework/types.proto. O terceiro elemento mantém a classificação do tensor. O quarto elemento contém o número de elementos dentro do tensor. Finalmente, os 6 elementos restantes mantêm a forma do tensor. Se a classificação do tensor for inferior a 6, a forma será preenchida com zeros à direita. Se a classificação for maior que 6, a cabeça da forma será truncada.

6 (FULL_NUMERICS): Produz um tensor float32/64 de forma [22]. O primeiro elemento é o tensor_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O segundo elemento é o device_id, se fornecido, e -1 caso contrário. O terceiro elemento contém o valor do tipo de dados do tensor de entrada de acordo com o tipo enumerado em tensorflow/core/framework/types.proto. O quarto elemento mantém a classificação do tensor. Os 5º ao 11º elementos mantêm a forma do tensor. Se a classificação do tensor for inferior a 6, a forma será preenchida com zeros à direita. Se a classificação for maior que 6, a cabeça da forma será truncada. Os 12º a 18º elementos contêm o número de elementos, -infs, +infs, nans, flutuadores denormais, números finitos negativos, zeros e números finitos positivos no tensor de entrada, respectivamente. Os quatro elementos finais contêm o valor mínimo, o valor máximo, a média e a variância do tensor de entrada.

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Produz um tensor float32/64 de forma [3]. O primeiro elemento é -inf se algum elemento do tensor de entrada for -inf, ou zero caso contrário. O segundo elemento é +inf se algum elemento do tensor de entrada for +inf, ou zero caso contrário. O terceiro elemento é nan se qualquer elemento do tensor de entrada for nan, ou zero caso contrário.

público estático DebugNumericSummaryV2.Options tensorId (longo tensorId)

Parâmetros
tensorId Opcional. Um identificador inteiro para o tensor que está sendo resumido por esta operação.