DynamicPartition

`विभाजन` के सूचकांकों का उपयोग करके `डेटा` को `num_partitions` टेन्सर में विभाजित करता है।

प्रत्येक सूचकांक टपल `js` आकार `partitions.ndim` के लिए, स्लाइस `डेटा [js, ...]` `आउटपुट [विभाजन [js]]` का हिस्सा बन जाता है। `विभाजन [जेएस] = i` वाले स्लाइस को` आउटपुट [i]` में `जेएस` के लेक्सिकोग्राफिक क्रम में रखा गया है, और `आउटपुट [i]` का पहला आयाम `विभाजन` में प्रविष्टियों की संख्या के बराबर है `मैं`। विस्तार से,

outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]
 
     outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])
 

`data.shape` को `partitions.shape` से शुरू होना चाहिए।

उदाहरण के लिए:

# Scalar partitions.
     partitions = 1
     num_partitions = 2
     data = [10, 20]
     outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
     outputs[1] = [[10, 20]]
 
     # Vector partitions.
     partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
     num_partitions = 2
     data = [10, 20, 30, 40, 50]
     outputs[0] = [10, 20, 50]
     outputs[1] = [30, 40]
 

विभाजन को वापस मर्ज करने के तरीके के उदाहरण के लिए `डायनामिक_स्टिच` देखें।

उठाता है: * `InvalidArgumentError` निम्नलिखित मामलों में: - यदि विभाजन श्रेणी `[0, num_partiions)` में नहीं है - यदि `partitions.shape` `data.shape` तर्क के उपसर्ग से मेल नहीं खाता है।

`विभाजन` के सूचकांकों का उपयोग करके `डेटा` को `num_partitions` टेन्सर में विभाजित करता है।

प्रत्येक सूचकांक टपल `js` आकार `partitions.ndim` के लिए, स्लाइस `डेटा [js, ...]` `आउटपुट [विभाजन [js]]` का हिस्सा बन जाता है। `विभाजन [जेएस] = i` वाले स्लाइस को` आउटपुट [i]` में `जेएस` के लेक्सिकोग्राफिक क्रम में रखा गया है, और `आउटपुट [i]` का पहला आयाम `विभाजन` में प्रविष्टियों की संख्या के बराबर है `मैं`। विस्तार से,

outputs[i].shape = [sum(partitions == i)] + data.shape[partitions.ndim:]
 
     outputs[i] = pack([data[js, ...] for js if partitions[js] == i])
 

`data.shape` को `partitions.shape` से शुरू होना चाहिए।

उदाहरण के लिए:

# Scalar partitions.
     partitions = 1
     num_partitions = 2
     data = [10, 20]
     outputs[0] = []  # Empty with shape [0, 2]
     outputs[1] = [[10, 20]]
 
     # Vector partitions.
     partitions = [0, 0, 1, 1, 0]
     num_partitions = 2
     data = [10, 20, 30, 40, 50]
     outputs[0] = [10, 20, 50]
     outputs[1] = [30, 40]
 

विभाजन को वापस मर्ज करने के तरीके के उदाहरण के लिए `डायनामिक_स्टिच` देखें।

उठाता है: * `InvalidArgumentError` निम्नलिखित मामलों में: - यदि विभाजन श्रेणी `[0, num_partiions)` में नहीं है - यदि `partitions.shape` `data.shape` तर्क के उपसर्ग से मेल नहीं खाता है।