चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
ExperimentalDatasetToTFRecord
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
दिए गए डेटासेट को TFRecord प्रारूप का उपयोग करके दी गई फ़ाइल में लिखता है।
विरासत में मिली विधियां
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | के बराबर होती है (वस्तु arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | getClass () |
NS | hashCode () |
अंतिम शून्य | सूचित () |
अंतिम शून्य | notifyAll () |
डोरी | toString () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0, पूर्णांक ARG1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0) |
अंतिम शून्य | इंतजार () |
सार्वजनिक तरीके
एक नया प्रायोगिक डेटासेट टीओटीएफआरईकॉर्ड ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
इनपुटडेटासेट | एक प्रकार का टेंसर जो लिखने के लिए डेटासेट का प्रतिनिधित्व करता है। |
---|
फ़ाइल का नाम | उपयोग करने के लिए फ़ाइल नाम का प्रतिनिधित्व करने वाला एक स्केलर स्ट्रिंग टेंसर। |
---|
संपीड़न प्रकार | एक स्केलर स्ट्रिंग टेंसर जिसमें या तो (i) खाली स्ट्रिंग (कोई संपीड़न नहीं), (ii) "ZLIB", या (iii) "GZIP" हो। |
---|
रिटर्न
- प्रायोगिकडेटासेटToTFRecord का एक नया उदाहरण
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2021-11-11 (UTC) को अपडेट किया गया.
[{
"type": "thumb-down",
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
},{
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"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
},{
"type": "thumb-down",
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"label":"पुराना"
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"label":"अनुवाद से जुड़ी समस्या"
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"label":"सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या"
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"label":"अन्य"
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"label":"समझने में आसान है"
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"label":"मेरी समस्या हल हो गई"
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"label":"अन्य"
}]