GatherNd

Reúne segmentos de `params` en un tensor con la forma especificada por `indices`.

`indices` es un tensor de enteros K-dimensional, mejor pensado como un tensor (K-1)-dimensional de índices en `params`, donde cada elemento define una porción de `params`:

salida[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)] = params[índices[\\(i_0, ..., i_{K-2}\\)]]

Mientras que en tf.gather `indices` define cortes en la dimensión `axis` de `params`, en tf.gather_nd , `indices` define cortes en las primeras `N` dimensiones de `params`, donde `N = indices.shape [-1]`.

La última dimensión de `índices` puede tener como máximo el rango de `params`:

índices.shape[-1] <= params.rank

La última dimensión de `indices` corresponde a elementos (si `indices.shape[-1] == params.rank`) o porciones (si `indices.shape[-1] < params.rank`) a lo largo de la dimensión `indices. forma[-1]` de `parámetros`. El tensor de salida tiene forma

índices.forma[:-1] + params.forma[índices.forma[-1]:]

Tenga en cuenta que en la CPU, si se encuentra un índice fuera de límite, se devuelve un error. En GPU, si se encuentra un índice fuera de límites, se almacena un 0 en el valor de salida correspondiente.

Algunos ejemplos a continuación.

Indexación simple en una matriz:

indices = [[0, 0], [1, 1]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = ['a', 'd']
 

Indexación por sectores en una matriz:

indices = [[1], [0]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['c', 'd'], ['a', 'b']]
 

Indexación en un tensor 3:

indices = [[1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
 
 
     indices = [[0, 1], [1, 0]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']]
 
 
     indices = [[0, 0, 1], [1, 0, 1]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = ['b0', 'b1']
 

Indexación por lotes en una matriz:

indices = [[[0, 0]], [[0, 1]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [['a'], ['b']]
 

Indexación por lotes en una matriz:

indices = [[[1]], [[0]]]
     params = [['a', 'b'], ['c', 'd']]
     output = [[['c', 'd']], [['a', 'b']]]
 

Indexación por lotes en un tensor de 3:

indices = [[[1]], [[0]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[[['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]],
               [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']]]]
 
     indices = [[[0, 1], [1, 0]], [[0, 0], [1, 1]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [[['c0', 'd0'], ['a1', 'b1']],
               [['a0', 'b0'], ['c1', 'd1']]]
 
 
     indices = [[[0, 0, 1], [1, 0, 1]], [[0, 1, 1], [1, 1, 0]]]
     params = [[['a0', 'b0'], ['c0', 'd0']],
               [['a1', 'b1'], ['c1', 'd1']]]
     output = [['b0', 'b1'], ['d0', 'c1']]
 

Consulte también tf.gather y `tf.batch_gather`.