चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
InfeedDequeueTuple
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
XLA टपल के रूप में infeed से अनेक मान प्राप्त करता है।
सार्वजनिक तरीके
स्थिर InfeedDequeueTuple | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, सूची <कक्षा <? >> dtypes, सूची < आकार > आकार) एक नया InfeedDequeueTuple ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
इटरेटर < ओपेरैंड <वस्तु >> | |
सूची < आउटपुट <? >> | आउटपुट () फ़ीड तंत्र का उपयोग करके प्रदान किए जाने वाले टेंसरों की एक सूची। |
विरासत में मिली विधियां
कक्षा java.lang.Object से बूलियन | के बराबर होती है (वस्तु arg0) |
अंतिम कक्षा<?> | getClass () |
NS | hashCode () |
अंतिम शून्य | सूचित () |
अंतिम शून्य | notifyAll () |
डोरी | toString () |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0, पूर्णांक ARG1) |
अंतिम शून्य | प्रतीक्षा (लंबे arg0) |
अंतिम शून्य | इंतजार () |
इंटरफ़ेस से java.lang.Iterable अमूर्त शून्य | foreach (उपभोक्ता <? सुपर टी> arg0) |
सार इटरेटर < ओपेरैंड <वस्तु >> | इटरेटर () |
सार Spliterator < ओपेरैंड <वस्तु >> | spliterator () |
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थिर InfeedDequeueTuple बनाने ( स्कोप गुंजाइश, सूची <कक्षा <? >> dtypes, सूची < आकार > आकार)
एक नया InfeedDequeueTuple ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|
dtypes | `आउटपुट` में प्रत्येक तत्व के तत्व प्रकार। |
---|
आकार | `आउटपुट` में प्रत्येक टेंसर के आकार। |
---|
रिटर्न
- InfeedDequeueTuple का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक इटरेटर < ओपेरैंड <वस्तु >> इटरेटर ()
सार्वजनिक सूची < आउटपुट <? >> आउटपुट ()
फ़ीड तंत्र का उपयोग करके प्रदान किए जाने वाले टेंसरों की एक सूची।
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2021-11-11 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
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