सार्वजनिक अंतिम वर्ग InfeedEnqueueTuple
एक XLA टपल के रूप में गणना में कई Tensor मानों को फीड करता है।
नेस्टेड कक्षाएं
कक्षा | InfeedEnqueueTuple.Options | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं InfeedEnqueueTuple |
सार्वजनिक तरीके
स्थिर InfeedEnqueueTuple | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, Iterable < ओपेरैंड <? >> आदानों, सूची < आकार > आकार, विकल्प ... विकल्प) एक नया InfeedEnqueueTuple ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
स्थिर InfeedEnqueueTuple.Options | deviceOrdinal (लांग deviceOrdinal) |
स्थिर InfeedEnqueueTuple.Options | लेआउट (सूची <लांग> लेआउट) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थिर InfeedEnqueueTuple बनाने ( स्कोप गुंजाइश, Iterable < ओपेरैंड <? >> आदानों, सूची < आकार > आकार, विकल्प ... विकल्प)
एक नया InfeedEnqueueTuple ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
आदानों | फ़ीड तंत्र का उपयोग करके प्रदान किए जाने वाले टेंसरों की एक सूची। |
आकार | `इनपुट` में प्रत्येक टेंसर के आकार। |
विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- InfeedEnqueueTuple का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थिर InfeedEnqueueTuple.Options deviceOrdinal (लांग deviceOrdinal)
मापदंडों
डिवाइसऑर्डिनल | उपयोग करने के लिए टीपीयू डिवाइस। यह -1 होना चाहिए जब Op एक TPU डिवाइस पर चल रहा हो, और >= 0 जब Op CPU डिवाइस पर चल रहा हो। |
---|
सार्वजनिक स्थिर InfeedEnqueueTuple.Options लेआउट (सूची <लांग> लेआउट)
मापदंडों
लेआउट | सभी टपल आकृतियों के लिए अनुरोधित लेआउट को छोटे-से-बड़े अनुक्रम में रखने वाला एक वेक्टर, "आकृतियों" इनपुट में आकार दिखाई देने के क्रम में। उप-आकृति के लिए लेआउट तत्वों को -1 पर सेट किया जा सकता है, इस मामले में संबंधित लेआउट की गणना इनफीड ऑपरेशन द्वारा की जाएगी। |
---|