KthOrderStatistic

classe final pública KthOrderStatistic

Calcula a estatística de ordem K de um conjunto de dados. O actual

a implementação usa uma pesquisa binária que requer exatamente 32 passagens nos dados de entrada. O tempo de execução é linear em relação ao tamanho da entrada. O algoritmo de mediana de medianas é provavelmente mais rápido, mas é difícil de implementar de forma eficiente em XLA. A implementação impõe uma ordenação total aos carros alegóricos. A ordem é consistente com a ordem parcial usual. NaNs positivos são maiores que infinito positivo. NaNs negativos são menores que infinito negativo. NaNs com cargas distintas são tratados como distintos. Os números subnormais são preservados (não reduzidos a zero). O infinito positivo é maior que todos os números. O infinito negativo é menor que todos os números. Positivo é maior que zero negativo. Existem menos de k valores maiores que a estatística de k-ésima ordem. Existem pelo menos k valores maiores ou iguais à estatística de ordem K. A semântica não é a mesma de top_k_unique.

Métodos Públicos

Saída <flutuante>
asOutput ()
Retorna o identificador simbólico de um tensor.
KthOrderStatistic estático
create ( Escopo , entrada Operando <Float>, Long k)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação KthOrderStatistic.
Saída <flutuante>
saída ()

Métodos herdados

Métodos Públicos

Saída pública <Float> asOutput ()

Retorna o identificador simbólico de um tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static KthOrderStatistic create (escopo do escopo , entrada do operando <Float>, k longo)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação KthOrderStatistic.

Parâmetros
escopo escopo atual
Devoluções
  • uma nova instância de KthOrderStatistic

Saída pública <Float> saída ()