सार्वजनिक अंतिम वर्ग LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters
SGD एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें।
एक ऑप जो एम्बेडिंग के लिए एचबीएम में ऑप्टिमाइज़ेशन पैरामीटर लोड करता है। एक ConfigureTPUEmbeddingHost op से पहले होना चाहिए जो सही एम्बेडिंग तालिका कॉन्फ़िगरेशन सेट करता है। उदाहरण के लिए, इस ऑप का उपयोग उन मापदंडों को स्थापित करने के लिए किया जाता है जो एक प्रशिक्षण लूप को निष्पादित करने से पहले एक चेकपॉइंट से लोड किए जाते हैं।
नेस्टेड कक्षाएं
| कक्षा | लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोचैस्टिकग्रेडिएंटडिसेंटपैरामीटर।विकल्प | के लिए वैकल्पिक विशेषताओं LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | |
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | config (स्ट्रिंग config) |
| स्थिर LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <फ्लोट> पैरामीटर, लांग numShards, लांग shardId, विकल्प ... विकल्प) एक नया LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| स्थिर LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | TableID (लांग TableID) |
| स्थिर LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options | TableName (स्ट्रिंग TableName) |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थिर LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters.Options config (स्ट्रिंग config)
सार्वजनिक स्थिर LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <फ्लोट> पैरामीटर, लांग numShards, लांग shardId, विकल्प ... विकल्प)
एक नया LoadTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| मापदंडों | स्टोकेस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट ऑप्टिमाइजेशन एल्गोरिथम में प्रयुक्त मापदंडों का मूल्य। |
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
रिटर्न
- लोडटीपीयूएम्बेडिंगस्टोचैस्टिकग्रैडिएंटडिसेंटपैरामीटर का एक नया उदाहरण