चेतावनी: इस एपीआई को पदावनत कर दिया गया है और प्रतिस्थापन के स्थिर होने के बाद इसे TensorFlow के भविष्य के संस्करण में हटा दिया जाएगा।
OutfeedDequeueTuple
संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
गणना आउटफ़ीड से अनेक मान प्राप्त करें।
डेटा उपलब्ध होने तक यह ऑपरेशन अनिश्चित काल तक अवरुद्ध रहेगा। आउटपुट `i` XLA टपल तत्व `i` से मेल खाता है।
विरासत में मिली विधियां
कक्षा से java.lang.Object | बूलियन | बराबर (ऑब्जेक्ट arg0) |
| अंतिम कक्षा<?> | गेटक्लास () |
| पूर्णांक | हैशकोड () |
| अंतिम शून्य | सूचित करें () |
| अंतिम शून्य | सभी को सूचित करें () |
| डोरी | स्ट्रिंग () |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0, int arg1) |
| अंतिम शून्य | प्रतीक्षा करें (लंबा arg0) |
| अंतिम शून्य | रुको () |
इंटरफ़ेस से java.lang.Iterable | शून्य | forEach (उपभोक्ता<? सुपर टी> arg0) |
| सार इटरेटर < संचालन <ऑब्जेक्ट>> | पुनरावर्तक () |
| स्प्लिटरेटर< ऑपरेंड <ऑब्जेक्ट>> | स्प्लिटरेटर () |
सार्वजनिक तरीके
पब्लिक स्टैटिक आउटफीडडेक्यू टुपल क्रिएट ( स्कोप स्कोप, लिस्ट<क्लास<?>> टाइप, लिस्ट< शेप > शेप्स, ऑप्शंस... विकल्प)
एक नया OutfeedDequeueTuple ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|
| dtypes | `आउटपुट` में प्रत्येक तत्व के तत्व प्रकार। |
|---|
| आकार | `आउटपुट` में प्रत्येक टेंसर के आकार। |
|---|
| विकल्प | वैकल्पिक विशेषता मान रखता है |
|---|
रिटर्न
- OutfeedDequeueTuple का एक नया उदाहरण
मापदंडों
| डिवाइसऑर्डिनल | उपयोग करने के लिए टीपीयू डिवाइस। यह -1 होना चाहिए जब Op एक TPU डिवाइस पर चल रहा हो, और >= 0 जब Op CPU डिवाइस पर चल रहा हो। |
|---|
सार्वजनिक इटरेटर < संचालन <ऑब्जेक्ट>> पुनरावर्तक ()
सार्वजनिक सूची < आउटपुट <?>> आउटपुट ()
आउटफीड से पढ़े जाने वाले टेंसरों की सूची।
जब तक कुछ अलग से न बताया जाए, तब तक इस पेज की सामग्री को Creative Commons Attribution 4.0 License के तहत और कोड के नमूनों को Apache 2.0 License के तहत लाइसेंस मिला है. ज़्यादा जानकारी के लिए, Google Developers साइट नीतियां देखें. Oracle और/या इससे जुड़ी हुई कंपनियों का, Java एक रजिस्टर किया हुआ ट्रेडमार्क है.
आखिरी बार 2022-02-12 (UTC) को अपडेट किया गया.
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"label":"वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए"
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"label":"बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं"
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