ParallelConcat

ParallelConcat public final class

Concatena una lista de tensores "N" a lo largo de la primera dimensión.

Todos los tensores de entrada deben tener un tamaño 1 en la primera dimensión.

Por ejemplo: 

# 'x' is [[1, 4]]
 # 'y' is [[2, 5]]
 # 'z' is [[3, 6]]
 parallel_concat([x, y, z]) => [[1, 4], [2, 5], [3, 6]]  # Pack along first dim.
La diferencia entre concat y parallel_concat es que concat requiere todas las entradas calcularse antes de que comenzar la operación, pero no requiere que se conozcan las formas de entrada durante la construcción gráfico. Concat paralelo copiará partes de la entrada en la salida a medida que estén disponibles, en algunas situaciones esto puede proporcionar un beneficio de rendimiento.

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico de un tensor.
estática <T> ParallelConcat <T>
crear ( Alcance alcance, Iterable < Operando <T >> valores, Forma forma)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ParallelConcat.
Salida <T>
salida ()
El tensor concatenado.

Métodos heredados

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico de un tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static ParallelConcat <T> crear ( Alcance alcance, Iterable < operando <T >> valores, Forma forma)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación ParallelConcat.

Parámetros
alcance alcance actual
valores Tensores para concatenar. Todos deben tener el tamaño 1 en la primera dimensión y la misma forma.
forma la forma final del resultado; debe ser igual a las formas de cualquier entrada pero con el número de valores de entrada en la primera dimensión.
Devoluciones
  • una nueva instancia de ParallelConcat

pública de salida <T> salida ()

El tensor concatenado.