सार्वजनिक अंतिम वर्ग ParseExampleV2
tf.Example protos (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है।
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर ParseExampleV2 | बनाने ( स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <string> धारावाहिक, ओपेरैंड <string> नाम, ओपेरैंड <string> sparseKeys, ओपेरैंड <string> denseKeys, ओपेरैंड <string> raggedKeys, Iterable < ओपेरैंड <? >> denseDefaults, लांग numSparse, सूची <क्लास <? >> sparseTypes, सूची <कक्षा <? >> raggedValueTypes, सूची <कक्षा <? >> raggedSplitTypes, सूची < आकार > denseShapes) एक नया ParseExampleV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि। |
| सूची < आउटपुट <? >> | denseValues () |
| सूची < आउटपुट <? >> | |
| सूची < आउटपुट <? >> | raggedValues () |
| सूची < आउटपुट <लांग >> | |
| सूची < आउटपुट <लांग >> | sparseShapes () |
| सूची < आउटपुट <? >> | sparseValues () |
विरासत में मिली विधियां
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थिर ParseExampleV2 (बनाने स्कोप गुंजाइश, ओपेरैंड <string> धारावाहिक, ओपेरैंड <string> नाम, ओपेरैंड <string> sparseKeys, ओपेरैंड <string> denseKeys, ओपेरैंड <string> raggedKeys, Iterable < ओपेरैंड <? >> denseDefaults, लांग numSparse, सूची <कक्षा <? >> sparseTypes, सूची <कक्षा <? >> raggedValueTypes, सूची <कक्षा <? >> raggedSplitTypes, सूची < आकार > denseShapes)
एक नया ParseExampleV2 ऑपरेशन रैपिंग क्लास बनाने के लिए फ़ैक्टरी विधि।
मापदंडों
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| धारावाहिक | एक अदिश या सदिश जिसमें बाइनरी क्रमबद्ध उदाहरण प्रोटोस होता है। |
| नाम | एक टेंसर जिसमें क्रमबद्ध प्रोटोस के नाम होते हैं। `क्रमबद्ध` टेंसर के साथ 1:1 के अनुरूप है। उदाहरण के लिए, संबंधित क्रमबद्ध प्रोटो के लिए तालिका कुंजी (वर्णनात्मक) नाम शामिल हो सकते हैं। ये डिबगिंग उद्देश्यों के लिए विशुद्ध रूप से उपयोगी हैं, और यहां मानों की उपस्थिति का आउटपुट पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है। यदि कोई नाम उपलब्ध नहीं है तो खाली वेक्टर भी हो सकता है। यदि गैर-रिक्त है, तो इस टेंसर का आकार "क्रमबद्ध" के समान होना चाहिए। |
| विरल कुंजी | तार के वेक्टर। उदाहरणों की विशेषताओं में अपेक्षित कुंजियाँ विरल मानों से जुड़ी हैं। |
| सघनकुंजी | तार के वेक्टर। उदाहरणों की सुविधाओं में अपेक्षित कुंजियाँ सघन मूल्यों से जुड़ी हैं। |
| रैग्ड कीज़ | तार के वेक्टर। रैग्ड मानों से संबद्ध उदाहरणों की विशेषताओं में अपेक्षित कुंजियाँ। |
| सघन चूक | Tensors की सूची (कुछ खाली हो सकती हैं)। `dense_keys` के साथ 1:1 के अनुरूप है। जब उदाहरण के फीचर_मैप में सघन_की [जे] का अभाव होता है, तो सघन_डिफॉल्ट्स [जे] डिफ़ॉल्ट मान प्रदान करता है। यदि डेंस_डिफॉल्ट्स [जे] के लिए एक खाली टेंसर प्रदान किया जाता है, तो फीचर डेंस_की [जे] की आवश्यकता होती है। इनपुट प्रकार का अनुमान सघन_डिफॉल्ट्स [जे] से लगाया जाता है, भले ही वह खाली हो। यदि सघन_डिफॉल्ट्स [जे] खाली नहीं है, और सघन_शैप्स [जे] पूरी तरह से परिभाषित है, तो घने_डिफॉल्ट्स [जे] का आकार घने_शैप्स [जे] से मेल खाना चाहिए। यदि घने_शैप्स [जे] में एक अपरिभाषित प्रमुख आयाम है (चर स्ट्राइड्स डेंस फीचर), सघन_डिफॉल्ट्स [जे] में एक ही तत्व होना चाहिए: पैडिंग तत्व। |
| संख्याविरल | विरल कुंजियों की संख्या। |
| विरल प्रकार | `num_sparse` प्रकारों की सूची; sparse_keys में दिए गए प्रत्येक फ़ीचर में डेटा प्रकार के डेटा। वर्तमान में ParseExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), और DT_STRING (बाइट्सलिस्ट) का समर्थन करता है। |
| रैग्डवैल्यू टाइप्स | `num_ragged` प्रकारों की सूची; ragged_keys (जहाँ `num_ragged = sparse_keys.size()`) में दिए गए प्रत्येक फ़ीचर में डेटा के प्रकार डेटा। वर्तमान में ParseExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), और DT_STRING (बाइट्सलिस्ट) का समर्थन करता है। |
| रैग्डस्प्लिटटाइप्स | `num_ragged` प्रकारों की सूची; ragged_keys (जहाँ `num_ragged = sparse_keys.size()`) में दिए गए प्रत्येक फ़ीचर में row_splits के डेटा प्रकार। DT_INT32 या DT_INT64 हो सकता है। |
| सघन आकार | `num_dense` आकृतियों की सूची; प्रत्येक फ़ीचर में डेटा के आकार घने_की (जहाँ `num_dense = सघन_की.आकार ()`) में दिए गए हैं। घने_की [जे] के अनुरूप फ़ीचर में तत्वों की संख्या हमेशा सघन_शैप्स [जे] के बराबर होनी चाहिए। NumEntries ()। यदि सघन_शैप्स [j] == (D0, D1, ..., DN) तो आउटपुट का आकार Tensor सघन_मान [j] होगा (|serialized|, D0, D1, ..., DN): घने आउटपुट हैं बैच द्वारा बस इनपुट पंक्ति-स्टैक्ड। यह घने_शैप्स [जे] = (-1, डी 1, ..., डीएन) के लिए काम करता है। इस स्थिति में आउटपुट Tensor सघन_मान [j] का आकार (|serialized|, M, D1, .., DN) होगा, जहां M लंबाई D1 * .... * DN के तत्वों के ब्लॉक की अधिकतम संख्या है। , इनपुट में सभी मिनीबैच प्रविष्टियों में। लंबाई D1 * ... * DN के तत्वों के M से कम ब्लॉक वाली कोई भी मिनीबैच प्रविष्टि दूसरे आयाम के साथ संबंधित default_value स्केलर तत्व के साथ गद्देदार होगी। |
रिटर्न
- ParseExampleV2 का एक नया उदाहरण