सार्वजनिक अंतिम वर्ग ParseExampleV2
tf.example protos (स्ट्रिंग्स के रूप में) के एक वेक्टर को टाइप किए गए टेंसर में बदल देता है।
सार्वजनिक तरीके
| स्थिर ParseExampleV2 | बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> क्रमबद्ध, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> नाम, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> स्पार्सकीज़, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> डेंसकीज़, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> रैग्डकीज़, इटरेबल < ऑपरेंड <?>> डेंसडिफॉल्ट्स, लॉन्ग नंबरस्पार्स, लिस्ट<क्लास <?>> स्पार्सटाइप्स, लिस्ट<क्लास<?>> रैग्डवैल्यूटाइप्स, लिस्ट<क्लास<?>> रैग्डस्प्लिटटाइप्स, लिस्ट< शेप > डेंसशेप्स) एक नए ParseExampleV2 ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि। |
| सूची< आउटपुट <?>> | सघनमूल्य () |
| सूची< आउटपुट <?>> | |
| सूची< आउटपुट <?>> | |
| सूची< आउटपुट <लंबा>> | विरल सूचकांक () |
| सूची< आउटपुट <लंबा>> | विरल आकार () |
| सूची< आउटपुट <?>> | विरल मान () |
विरासत में मिली विधियाँ
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक ParseExampleV2 बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> क्रमबद्ध, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> नाम, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> स्पार्सकीज़, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> डेंसकीज़, ऑपरेंड <स्ट्रिंग> रैग्डकीज़, इटरेबल< ऑपरेंड <?>> डेंसडिफॉल्ट्स, लॉन्ग नंबरस्पार्स, सूची<वर्ग<?>> विरल प्रकार, सूची<वर्ग<?>> रैग्डवैल्यू प्रकार, सूची<वर्ग<?>> रैग्डस्प्लिट प्रकार, सूची< आकार > सघन आकार)
एक नए ParseExampleV2 ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| धारावाहिक | एक अदिश या सदिश जिसमें द्विआधारी क्रमबद्ध उदाहरण प्रोटोज़ होते हैं। |
| नाम | एक टेंसर जिसमें क्रमबद्ध प्रोटो के नाम होते हैं। `क्रमांकित' टेंसर के साथ 1:1 से मेल खाता है। उदाहरण के लिए, संबंधित क्रमबद्ध प्रोटोज़ के लिए तालिका कुंजी (वर्णनात्मक) नाम शामिल हो सकते हैं। ये पूरी तरह से डिबगिंग उद्देश्यों के लिए उपयोगी हैं, और यहां मूल्यों की उपस्थिति का आउटपुट पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है। यदि कोई नाम उपलब्ध नहीं है तो यह एक खाली वेक्टर भी हो सकता है। यदि गैर-रिक्त है, तो इस टेंसर का आकार "क्रमबद्ध" के समान होना चाहिए। |
| sparseKeys | स्ट्रिंग्स का वेक्टर. उदाहरणों की विशेषताओं में अपेक्षित कुंजियाँ विरल मानों से संबद्ध हैं। |
| सघनकुंजियाँ | स्ट्रिंग्स का वेक्टर. उदाहरणों की विशेषताओं में अपेक्षित कुंजियाँ सघन मानों से संबद्ध हैं। |
| रैग्डकीज़ | स्ट्रिंग्स का वेक्टर. उदाहरणों की विशेषताओं में अपेक्षित कुंजियाँ रैग्ड मानों से संबद्ध हैं। |
| सघनडिफ़ॉल्ट्स | टेंसरों की एक सूची (कुछ खाली हो सकते हैं)। `dense_keys` के साथ 1:1 मेल खाता है। जब उदाहरण के फीचर_मैप में Dens_key[j] का अभाव होता है, तोdens_defaults[j] डिफ़ॉल्ट मान प्रदान करता है। यदिडेंस_डिफॉल्ट्स[जे] के लिए एक खाली टेंसर प्रदान किया जाता है, तो फ़ीचर डेंस_कीज़[जे] की आवश्यकता होती है। इनपुट प्रकार का अनुमान Dens_defaults[j] से लगाया जाता है, भले ही वह खाली हो। यदि सघन_डिफॉल्ट्स[जे] खाली नहीं है, और सघन_आकार[जे] पूरी तरह से परिभाषित है, तो सघन_डिफॉल्ट्स[जे] का आकार सघन_आकार[जे] से मेल खाना चाहिए। यदिdens_shapes[j] में एक अपरिभाषित प्रमुख आयाम (चर स्ट्राइड्स डेंस फीचर) है, तोdens_defaults[j] में एक ही तत्व होना चाहिए: पैडिंग तत्व। |
| संख्या विरल | विरल कुंजियों की संख्या. |
| विरल प्रकार | `num_sparse` प्रकारों की सूची; प्रत्येक फ़ीचर में डेटा के प्रकार sparse_keys में दिए गए हैं। वर्तमान में ParseExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), और DT_STRING (बाइट्सलिस्ट) का समर्थन करता है। |
| रैग्डवैल्यूटाइप्स | `num_ragged` प्रकारों की सूची; प्रत्येक फ़ीचर में डेटा के प्रकार रैग्ड_कीज़ में दिए गए हैं (जहाँ `num_ragged = sparse_keys.size()`)। वर्तमान में ParseExample DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List), और DT_STRING (बाइट्सलिस्ट) का समर्थन करता है। |
| रैग्डस्प्लिटटाइप्स | `num_ragged` प्रकारों की सूची; प्रत्येक फ़ीचर में row_splits के डेटा प्रकार ragged_keys में दिए गए हैं (जहाँ `num_ragged = sparse_keys.size()`)। DT_INT32 या DT_INT64 हो सकता है. |
| सघन आकृतियाँ | `num_dense` आकृतियों की सूची; प्रत्येक फ़ीचर में डेटा के आकार सघन_कीज़ में दिए गए हैं (जहाँ `num_dense =dens_keys.size()`)। फ़ीचर में Dens_key[j] से संबंधित तत्वों की संख्या हमेशा Dens_shapes[j].NumEntries() के बराबर होनी चाहिए। यदि सघन_आकार[j] == (D0, D1, ..., DN) तो आउटपुट का आकार Tensor Dens_values[j] होगा (|serialized|, D0, D1, ..., DN): सघन आउटपुट हैं बस इनपुट को बैच द्वारा पंक्तिबद्ध किया गया है। यहdens_shapes[j] = (-1, D1, ..., DN) के लिए काम करता है। इस स्थिति में आउटपुट Tensordens_values[j] का आकार (|serialized|, M, D1, .., DN) होगा, जहां M लंबाई D1 * .... * DN के तत्वों के ब्लॉक की अधिकतम संख्या है , इनपुट में सभी मिनीबैच प्रविष्टियों में। लंबाई D1 * ... * DN के तत्वों के M से कम ब्लॉक वाली किसी भी मिनीबैच प्रविष्टि को दूसरे आयाम के साथ संबंधित default_value स्केलर तत्व के साथ जोड़ा जाएगा। |
रिटर्न
- ParseExampleV2 का एक नया उदाहरण